基于 MySQL binlog日志,实现 Elasticsearch 近实时同步实践

出处:mp.weixin.qq.com

摘要

在我们的开发过程中,经常会在一个项目中使用多种数据库系统。在一些特定场景下,我们希望把数据从一种数据库,同步到另一种异构的数据库,以便进行数据分析统计、完成实时监控、实时搜索等功能。这个异构数据源同步的过程称为Change Data Capture(变化数据捕获)。

我们本文讨论的是Source为MySQL、Target为ElasticSearch的场景下,进行增量和全量同步操作过程。众所周知,MySQL数据库凭借其性能卓越、服务稳定、开放源代码、社区活跃等因素,成为当下最流行的关系型数据库,但是在数据量级较大或涉及到多表操作时,亦或是需要根据地理位置进行查询时,MySQL通常不能给我们很好的支持。

为了解决MySQL查询缓慢、无法查询的问题,我们通常采用ElasticSearch等进行配合检索。在传统方式中,将MySQL同步数据到ElasticSearch通常采用的是双写、MQ消息等形式,这些形式都存在着耦合高、性能差、丢失数据等风险。

所以我们需要探索出一套对业务无侵入的MySQL同步至ElasticSearch异构数据库的解决方案。本文将分别从增量同步、全量同步两个层面进行探讨。

欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。

首页
Copyright © 2011-2021 iteam. Current version is 2.78.0. UTC+08:00, 2021-10-19 19:35
浙ICP备14020137号-1 $访客地图$