闲鱼商品理解数据分析平台——龙宫

摘要

闲鱼是一个以C2C为主的平台，区别于B端的用户，C端卖家在发布商品时更倾向于图+描述的轻发布模式，对于补充商品的结构化信息往往执行力和专业程度都不高，这为我们的商品理解带来了很大的困难。为了能够在发布侧获得更多的商品结构化信息，我们开始尝试在原有图+文的极简发布模式中加入商品关键属性的补充选项，事实证明，适当的结构化属性选项并不会影响用户的发布体验，却能极大地提升我们对商品理解的能力。然而存在以下问题：

在设定结构化属性选项时，往往强依赖行业运营的经验，缺少实时的、多维度的数据分析手段。虽然离线产出的数据报表能够在一定程度上统计某些关键指标，但对于精细的、个性化的数据查询需求，离线报表扩展性和性能都不足。