How Pinterest Fights Spam Using Machine Learning
摘要
数以亿计的人定期访问Pinterest,在数十亿的Pins中直观地发现鼓舞人心的想法。灵感是一个很高的标准,我们必须保持警惕,确保品客不会看到垃圾邮件、有害内容或错误信息。为了执行我们的社区政策并维持一个鼓舞人心的环境,我们使用最新的机器学习技术来建立自动化系统,迅速检测并打击垃圾邮件内容和垃圾邮件发送者。
我们的反垃圾邮件系统由反应性和主动性两部分组成,以有效对抗对抗性滥用者--那些故意试图逃避系统的用户。我们的主动式系统由复杂的机器学习模型组成,而被动式系统包括在实时规则引擎中执行的规则和轻量级机器学习模型。我们不仅使用最新的建模技术,而且通过添加新的数据和探索新的技术突破,定期对这些模型进行迭代,以便随着时间的推移保持或提高其性能,从而有效解决垃圾邮件。
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