一种基于目标检测实现黑花屏分类任务的方案

摘要

视频帧的黑、花屏的检测是视频质量检测中比较重要的一部分，传统做法是由测试人员通过肉眼来判断视频中是否有黑、花屏的现象，这种方式不仅耗费人力且效率较低。为了进一步节省人力、提高效率，一种自动的检测方法是大家所期待的。目前，通过分类网络模型对视频帧进行分类来自动检测是否有黑、花屏是比较可行且高效的。然而，在项目过程中，视频帧数据的收集比较困难，数据量较少，部分花屏和正常屏之间差异不够明显，导致常用的分类算法难以满足项目对分类准确度的要求。因此本文尝试了一种利用目标检测算法实现分类的方式，帮助改善单纯的分类的算法效果不够理想的问题。