渲染中台垂直拆分总结
原文可能无法访问了，如果运气好的话，你还能看到我们对原文的
存档
摘要
背景：为了保证数据库更加合理和稳定，配合业务与发展的需要，渲染中台进行了大量的垂直拆分与迁库迁表。这其中遇到的坑点也不少，一起总结整理下经验，形成一套流程化操作标准，降低日后的工作复杂度一、前期分析与设计1、有哪些表需要迁移表的迁移拆分总共进行了三波，前后持续了大约8个月。由于中间涉及到了业务拆分，部分数据表还进行了二次迁库。通过业务梳理后发现，总计有50多张表待迁移，另外发现有大量的共用表，即…
欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。
评论
据说喜欢分享的,后来都成了大神
提交句子
凌晨五点，创业者张先森从公司下班时，天边已露微白，张先森踌躇满志豪气干云，不禁大笑一声：我的竞争对手们，你们知道凌晨五点的城市是什么模样么？突然，背后传来一个低沉的声音：打劫！这个故事教育我们，永远不要怀疑在这个世界上有比我们更努力的人。
文库
- 1 12306会惩罚每一个使用加速包抢票的人
- 2 古镇太多，大鱿鱼不够卖了
- 3 又臭又腥的石楠花，为什么满大街都种
- 4 From Predictive to Generative – How Michelangelo Accelerates Uber’s AI Journey
- 5 Scaling PayPal’s AI Capabilities with PayPal Cosmos.AI Platform
- 6 No version left behind: Our epic journey of GitLab upgrades
- 7 网易云音乐用户行为归因数据体系建设
- 8 高铁和站台为什么有缝隙，不能并上吗
- 9 双十一技术攻略(三): 熔断实战
- 10 扒一扒隔离熔断之Hystrix VS Sentinel
- 11 Hystrix 源码分析及实践
- 12 Guava Cache的缓存管理与使用
- 13 Guava Cache 原理分析与最佳实践
- 14 QunarCache的应用
- 15 用逻辑驱动设计创造可持续的产业增长