无论框架如何的迭代，我们 JS 是永远不会太大的变化的，所有框架都是基于 JS 去写的，如何让我们通用 JS 代码被不同的框架去应用，让我们的通用代码去框架化，是我们应该思考的问题。

Vue.js 中常用的 Slots 功能是如何设计和实现的。

ANR监控是一个非常有年代感的话题了，但是市面上的ANR监控工具，或者并非真正意义上的ANR的监控（而是5秒卡顿监控）；或者并不完善，监控不到到所有的ANR。而想要得到一个完善的ANR监控工具，必须要先了解系统整个ANR的流程。

业界“无埋点”的方案，到底如何破局？

如果你的小程序也遇到了性能问题，本文或许可以给到你启发：从小程序的启动、加载到交互多角度探索小程序性能优化。顺便说一句，这篇文章在腾讯内部曾被小程序技术总监打赏。

本文结构总体与 Protobuf 官方文档相似，不少内容也来自官方文档，并在官方文档的基础上添加作者理解的内容。

Slate 是一个完全可订制的富文本编辑器框架，其所有的逻辑都是通过插件来实现的，用户拥有高度的自由，不会被 Slate 多定制的规则所约束。

文章开始，先聊一聊卡顿与ANR的关系：产生卡顿的根本原因是UI线程不能够及时的进行渲染，导致UI的反馈不能按照用户的预期，连续、一致的呈现。产生卡顿的原因多种多样，很难一一列举，而ANR是Google人为规定的概念，产生ANR的原因最多也只有四个。

一方面，两者息息相关，事实上，长时间的UI卡顿是导致ANR最常见的原因；但另一方面，从原理上来看，两者既不充分也不必要，是两个维度的概念。

而市面上的一些卡顿监控工具，经常被拿来监控ANR（卡顿阈值设置为5秒），这其实很不严谨：首先，5秒只是发生ANR的其中一种原因（Touch事件5秒未被及时消费）的阈值，而其他原因发生ANR的阈值并不是5秒；另外，就算是主线程卡顿了5秒，如果用户没有输入任何的Touch事件，同样是不会发生ANR的，更何况还有后台ANR等情况。所以使用包括下文提到的卡顿监控方案，来监控ANR都是不准确的，真正意义上的ANR监控方案下一篇文章会详细讨论。

QBar识别引擎是一款基于开源引擎ZXing改造并优化而来的码识别器，目前，在公司内，已有微信，QQ等多款APP使用其作为扫码识别库。在微信中，每天扫码PV可以达到10亿以上，而用于聊天，朋友圈场景的图片二维码识别的次数更是恐怖，因此，QBar可以说是目前业界中被检验次数最多，综合能力最强的一个识别引擎。

不到8个人的To B团队一年间实现了0到 1，实现了毛利20年度环比增长774%，21年H1环比增长164%。但数字带来的愉悦与成就感就像创业初期的浪花，迅速拍过。随之而来的，是深长的安静。 但是小规模的产出毕竟有限，如何做到规模化，可复制，系统化？当我们还在思考的时候，项目就带来了更多的考验。

随着移动端的屏幕迅猛发展，越来越多的异形屏幕诞生了；这给用户带来了全新的体验，也同时给开发者带来了适配的问题。 在本篇文章中主要描述了全民K歌在折叠屏适配上的探索与常见的适配方案梳理。

本文围绕 Vision 内核升级、Gems 的诞生，以及可视化搭建的一些典型场景进行阐述 ，希望能给你带来一些启发。

本文介绍了iOS微信瘦身方案，包括资源瘦身和可执行文件瘦身。

我们从业务现状出发，考虑需要覆盖的场景，设计调度器需要提供的角色。 然后确定了调度器的关键接口，同时给出了简单实现。

前段时间腾讯发布的2021年第一季度财报显示，微信及WeChat合并月活12.4亿，而QQ的月活为6.06亿。也就是说，QQ的月活用户都不及微信的一半了。

从2016年到2019年第一季度的8亿多月活，到如今水平，可以看出，QQ用户在逐渐流失，颓势仿佛很难挽回。

然而，如果我们换个角度，从横向来看，破6亿的月活，仍然还是一款极其成功的社交软件，QQ在如今的移动通讯社交界是什么水平呢？

本文主要总结了企业微信消息系统的架构与设计，阐述了toB业务带来的一些难点，面临哪些挑战，以及设计方案的对比与分析。同时总结了后台开发的一些常用手段，实用于消息系统，解决相关问题。