为了提升查询性能和解决查询毛刺问题，滴滴ES原地升级JDK17和ZGC，在过程中我们遇到了哪些问题，怎样解决的，以及最终上线效果如何，这篇文章就带大家深入了解。

滴滴ES有很多在线P0级检索场景，为了提升集群稳定性，我们自研了跨数据中心复制能力，实现多机房数据写入强一致性，并配合管控平台让ES支持多活能力。

通过 eBPF 实现了跨语言、无侵入的流量录制方案，大幅降低流量录制的使用和维护成本。

从三个阶段介绍滴滴数据服务化的演进发展历程中如何一步步解决遇到的问题。

通过本篇文章，帮助你改善服务启动时，接口耗时飙升的问题。

本文提出了测试流量触发与测试结果分离的思想，并基于该思想做了两次实践，分别是在线上以更快召回代码bug为目标的线上流量巡检，在线下以提高测试效率为目标的测试流量验收。

整体介绍网约车订单流转测试的演进时间和过程、以及在过程中遇到的问题和解决点。

系统介绍滴滴跨端渲染平台的建设方案及落地。

保证稳定性的前提下提高效率是一个很庞大的课题，整个行业甚至整个社会都在寻求最优解，希望我们的实践，能给大家带来一些启发。

希望本文为业界开发者提供一种如何将eBPF 技术快速应用到云原生场景的落地方式，共同提升云原生系统深度可观测性。

分享DoKit在一机多控研发过程中遇到的技术难点和解决方案。

我们从当前公司内的典型实时数据开发方案出发，整理了不同场景下的实时数据建设技术选型，帮助大家更好的进行实时数据建设，为业务持续输出高质量且稳定的实时数据价值。

介绍滴滴交易市场中的供需调节。

为Mpx生态开发者提供上手简单、开箱即用、标准统一、可拓展性更强的脚手架能力。

介绍滴滴时空供需系统在建设过程中遇到的挑战以及优化思路。

滴滴MPT团队负责新业务模式的探索，旨在通过机器学习和强化学习等技术解决供需失衡问题，提高平台效率和用户体验。他们正在寻找后端和算法工程师，职责包括研究交易匹配、供需预测等算法，优化流量运营效率，解决司乘纠纷和体验问题，守护司乘的安全。