知鸦日报2026-01-31

本文提出了一种基于真人直播ASR数据的拟人化训练方法，通过构建高质量〈AI回复, 拟人化回复〉数据对，训练拟人化改写模型，并结合GRPO强化学习，使生成模型直接输出自然、口语化、有帮助的回复。实验证明，该方法在保持准确性和帮助性的同时，显著提升了语音交互的真实感与用户体验。

AI助手Agent Studio火了！它能5分钟接入企业微信，打造个人专属AI工作台。支持定时任务、自定义Agent、多Agent协作，数据完全本地化。相比OpenClaw更轻量易用，适合快速搭建个人Jarvis。只需一行命令安装，图形化界面操作简单。开源项目，可自由定制，让AI真正成为你的工作伙伴。（139字）

虚拟线程大幅优化Java性能，降低CPU开销。小红书通过RedJDK21在搜索、推荐等核心业务中成功落地虚拟线程，带来10%链路RT优化和24%CPU降低。虚拟线程通过轻量级线程管理，减少内核开销，支持百万级并发。未来规划将继续提升虚拟线程的稳定性和灵活性，助力业务发展。

AI Coding中，Rule的设计至关重要。单条Rule过长易导致维护难、冲突多、时机不明。TRAE升级后，引入多规则管理与精细化生效，解决这些问题。建议将Rule拆分为模块，按职责、范围、风险分层管理，确保规则短、准、可维护。通过指定文件生效、智能生效和手动触发，控制规则的使用时机和范围，提升AI的执行效果。