知鸦日报2025-06-23

2025-06-22 16:30:00 ~ 2025-06-23 16:30:00

产品

拆解Tabs标签页:类型、原则与避坑指南

摘要

Tabs设计是信息架构的“交通枢纽”,通过空间分割与内容分层,帮助用户快速定位目标信息。其核心元素包括容器、标签项、指示器和标签视图。设计时需注意文案精简、焦点强化、位置符合认知和视觉关联。避免截断语义、手势冲突和层级堆砌,确保导航流畅自然。好的Tabs设计应如空气般存在,无声引导用户穿梭于信息迷宫。

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技术

生成式数据驱动的模型蒸馏技术探索与实践

摘要

大模型时代下,生成式数据驱动的模型蒸馏技术成为突破算力与数据瓶颈的关键。通过教师模型的知识迁移,不仅能压缩模型规模,还能提升小模型性能,尤其适用于数据稀缺的行业场景。亚信科技的实践展示了从数据生成到模型部署的全流程,在编程领域成功实现轻量化模型的高效落地。这项技术正推动AI从算力依赖转向知识驱动,为行业智能化提供新思路。

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京东技术:浅谈Java内省

摘要

Java中的内省机制主要用于操作Java Bean的属性、方法和事件,通过java.beans包中的IntrospectorBeanInfo等类实现。内省支持动态获取和操作对象的元数据,常用于依赖注入、对象拷贝及开发工具中。相比反射,内省更专注于Bean操作,性能更优,但也存在性能开销、安全隐患等问题,需谨慎使用。

grab技术:Counter Service: How we rewrote it in Rust

摘要

Grab团队将高QPS的Golang微服务重写为Rust,实现了70%的基础设施节省,性能相近但过程充满挑战。Rust虽高效但学习曲线陡峭,需谨慎选择重写项目。通过识别简单但流量大的服务,团队成功重写了Counter Service,使用Rust生态系统库并克服了异步和借用检查器等问题。最终,Rust在资源效率上显著优于Golang,但性能提升有限,重写投资回报合理。

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uber技术:The Evolution of Uber’s Search Platform

摘要

Uber搜索平台从早期依赖Elasticsearch,到自研实时引擎Sia解决业务痛点,最终转向拥抱开源生态。通过分层索引、gRPC通信等创新突破高并发挑战,并针对外卖场景优化父子查询性能。2024年启动"日出计划"迁移至OpenSearch,贡献了流式拉取等核心功能,未来将持续推进云原生改造和AI语义搜索,实现基础设施与开源社区的双向赋能。

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