知鸦日报2025-06-04

本文讲解了使用Paddle AI框架进行图像目标检测和分类识别，以某验验证码为例。通过爬取样本图片、目标检测、图像分类等步骤，最终生成模型文件并封装成推理接口。识别率高达93%以上，适用于学习研究，但请勿用于恶意爬取和验证码绕过。

AI的系统提示词是塑造其行为和响应的关键，虽不直接对用户开放，却决定了AI的“人格”和边界。通过语言诱导的“灰盒”方法，可以部分还原这些提示词，揭示模型的设计逻辑和安全限制。然而，这种技术也暴露了AI的潜在风险，如越狱和提权，可能影响医疗、金融等关键领域。未来需加强实时审计和多模型协同防御，确保AI的安全与可控。