知鸦日报2025-05-29

在交通中，看似随机的红绿灯和拥堵事件实际上隐藏着规律。长距离行驶中，尽管短期延误不同，但整体到达时间趋于一致。通过分析多段行程的平均行驶时间，发现随着距离增加，时间波动逐渐平滑，趋于正态分布。这一现象类似于中心极限定理，表明交通模式在长期统计上具有稳定性。

海豚平台借助K8S的LeaderWorkerSet（LWS）解决了大模型分布式部署难题，支持多机协同推理。LWS通过PodGroup统一管理主从节点，实现固定IP、多模板配置及整体扩缩容，并兼容滚动更新与故障恢复。目前平台已集成Vllm等框架，未来将优化训练能力与算力利用率，持续提升AI开发效能。

提升服务性能的9大妙招：缓存为王，合理选用Redis或内存缓存；并行化处理I/O操作，缩短响应时间；批量化请求减少网络开销；数据压缩降低存储成本；无锁化设计减少竞争；顺序写优化磁盘I/O；分片化扩展存储与吞吐；精简请求避免冗余；池化复用资源。这些技巧在主流中间件中广泛应用，灵活运用可大幅提升系统效率。

这篇文章手把手教你用Python从零实现一个极简版大语言模型！无需机器学习基础，只需会写Python代码，就能亲手搭建一个能生成古诗词的Bigram模型。通过具体代码示例，清晰展示了词汇表构建、概率统计、文本生成等关键步骤，还对比了传统方法与PyTorch实现的区别。跟着教程走，你不仅能理解tokenizer、embedding等核心概念，还能直观感受模型训练过程。最后实现的迷你模型虽然参数量仅39万，但已经能生成像模像样的诗词啦！

测试用例编写耗时低效？AI来破局！传统手工方式面临三大痛点：效率低（百条用例耗时占比高）、覆盖不全（35%缺陷源于漏测）、维护难（需求变更引发大量返工）。基于Streamlit+AutoGen+Deepseek的技术方案实现秒级生成，自动补全92%边界场景，格式准确率98%。密码修改功能实测显示，用例生成效率提升6.6倍，需求覆盖率从65%跃至92%。AI正让测试工程师从重复劳动中解放，专注质量体系设计。

本文探讨了如何利用深度图和Pixi.js实现2D图片的伪3D效果。通过预训练模型获取深度信息，结合光线步进算法和深度图膨胀处理，实现了视差效果，增强了视觉沉浸感。方案支持鼠标、手势及陀螺仪交互，优化了性能与用户体验。未来可借助WebGPU进一步提升效果，为网页3D交互带来更多可能性。

DScript2.0是一种与C++深度兼容的动态脚本语言，旨在解决C++引擎在高并发场景下的迭代效率瓶颈。通过自研编译器实现即时编译与无缝嵌入，DScript2.0在保持脚本灵活性的同时，尽可能贴近C++的原生性能。其编译器架构基于LLVM，支持高级优化与语言互操作性，提供在线开发工作流，显著提升开发效率与运行性能。

Agent技术正重塑AI领域，从概念到落地，核心在于感知、决策、执行和反馈的闭环设计。有赞通过智能助手和智能销售案例，展示了从单Agent到多Agent系统的演进，优化了RAG和知识图谱技术。AI时代产品研发面临不确定性挑战，需转向以数据为中心的动态迭代模式，打破传统分工，融合全栈思维。Agent技术的未来在于持续实践与创新。

高德POI数据处理中，通过流程化配置和表达式语言提升开发效率。文章探讨了单语句表达式、类结构映射、流程化配置及并行化调度等编排方式，结合真实系统演进，分享高灵活性任务处理引擎的设计经验。这些编排方式适用于多种场景，助力复杂逻辑处理，提升系统设计能力。

AI Agent技术正经历范式重构，从工程化走向模型内化。2017年Transformer架构开启新时代，GPT系列推动大模型进化。真正的AI Agent需具备记忆、工具调用和自主规划能力，通过ReAct框架实现推理-行动循环。当前挑战包括幻觉、记忆管理和长上下文衰减，解决方案涉及Workflow固化、多Agent协同及强化学习训练。DeepSeek R1和OpenAI DeepResearch标志着"模型即产品"趋势，未来Agent将形成社会化协同网络。拥抱AI领导力，在技术洪流中锚定创新航向。

本文通俗解析了LLM、Transformer、Prompt等AI核心概念，重点介绍了自注意力机制、API使用、Function Calling、Agent、MCP和A2A等技术。通过示例展示了AI如何通过文字接龙生成回答，并探讨了AI在编程和日常工作中的潜在应用，预测未来AI将重塑行业，解放人类双手，处理重复性工作。

AG-UI协议是CopilotKit团队推出的开源轻量协议，旨在规范AI Agent与前端用户界面之间的通信流程。它基于标准HTTP通信，支持实时双向交互，提供统一事件流、工具编排、状态共享等核心能力，简化了前后端适配，提升了AI系统的可用性与用户体验。AG-UI与A2A、MCP协议互补，推动了智能体系统从自动化向交互化演进，为多Agent应用系统提供了强大的工程架构支撑。

使用aiAction接口处理复杂自动化任务时，容易陷入Prompt调优困境，导致可靠性差。Midscene从v0.16.10开始提供结构化API，如aiBoolean、aiString、aiNumber等，结合aiTap、aiInput等即时操作方法，可将复杂逻辑拆解为多步骤，提升代码稳定性和可维护性。建议在aiAction成功率低或调试需求高时，转向结构化API。