知鸦日报2024-12-12

高效的服务端渲染和数据加载机制，显著提升应用性能和用户体验。

在iOS平台，Apple 提供了强大的机器学习框架，如 Core ML 和 Create ML，这些工具使得将AI集成到iOS应用中变得更加简单。本文将从iOS的角度，介绍如何在移动端应用中集成AI，并实现图像分类、语音识别等功能。

本文主要介绍了京东零售研发团队在面对海量订单场景下，为了提升用户体验、降低系统技术风险，所做的真实优化案例。

在现代高并发系统中，随着用户访问量的激增和业务需求的不断扩展，限流作为一种至关重要的保护机制，被广泛应用于防止系统过载，确保系统的稳定性和可用性。

本文将深入剖析几种常见的限流算法，探讨它们的原理、优缺点并给出代码实例，帮助读者更好地理解和应用这些算法，从而在实际项目中构建更加高效、稳定的系统。

在Navigator 2.0推出之前，Flutter主要通过Navigator 1.0和其提供的 API（如push(), pop(), pushNamed()等）来管理页面路由。然而，Navigator 1.0存在一些局限性，如难以实现复杂的页面操作（如移除栈内中间页面、交换页面等）、不支持嵌套路由以及无法满足全平台（尤其是Web平台）的新需求。因此，Flutter官方团队决定对路由系统进行改造，推出了Navigator 2.0。

本文针对这一问题展开了深入分析，从内存使用原理、RocksDB 内存管理机制、常见内存使用问题等方面进行了详细探讨，并提出了相应的解决方案和优化建议。

Simulcast 是 WebRTC 中的一种标准化技术 ，简称大小流。通过 Simulcast，客户端可以同时发送同一视频的多个版本。每个版本都以不同的分辨率和帧率独立编码，带宽较多的拉流端可以接收较高质量的视频流，带宽有限的拉流端则可以接收较低质量版本的视频流，从而保障每个参会者都能有流畅的观看体验。在我们的视频会议产品中，支持参会者启用大小流功能，以提高整体会议质量。

本次分享偏向于面向数仓建设、业务交付等过程中遇到的效率、质量、成本、研发等相关问题的系统性评估和治理，着重于设计思路和实践成果的展示，不涉及太多的技术细节。读者朋友可以根据自身业务场景和实际面临的问题，选择性参考并应用到实际工作中。

本文将概述在过去两年中，快手基于大模型技术在广告场景下所进行的一些探索性工作，以及这些工作背后的数据和模型设计的动机与思考。文章首先简要介绍在内容域，广告预估所面临的一些问题和挑战，然后重点讲一下我们如何利用多模态和大模型技术，通过提升全域行为和外部知识的有效利用来增强广告系统，从而获得实际的业务收益，主要算法包括我们提出的商品内容统一表征框架 COPE 和 LLM 知识迁移框架 LEARN。

今年天猫国际技术团队计划从4月份开始先升级并应用JDK11。升级后台系统时一切比较顺利，但升级核心应用时出现了两个意外情况，也是比较典型的问题，这里记录一下。

为了让流程更加高效、稳定，得物引入了MLOps的理念，本文抛砖引玉，与大家一起聊聊在结合MLOps应用的心路历程，期待能与大家碰撞出思维的火花。

在信贷业务中，人脸识别是重要的认证手段之一。人脸识别作为人工智能的重要应用之一，通过对面部特征的精准捕捉和分析，为用户身份验证提供了可靠支持。它不仅能够简化传统信贷流程中繁琐的身份核验环节，还有效降低了欺诈风险，为金融机构提供了创新的风险控制手段。大多情况下，业务场景中使用 Face++ 或类似的第三方服务来实现人脸识别。这类第三方服务有着强大的技术团队作为背后支持，能够提供强大的功能和可靠的准确率。但是一方面，这类服务都是收费的，有一定的资金成本；另一方面，随着这几年人工智能相关技术的迅速发展，人脸识别已不再具有较高的技术门槛。通过开源项目和模型自主搭建人脸识别服务已不再是难事。以下是基于 DeepFace 搭建一个轻量级的人脸识别服务的探索。本文将简单介绍在这一过程中的一些经验和心得。