2024-08-06 16:30:00 ~ 2024-08-07 16:30:00
本文主要讨论了关于任务在不同场景中转化率分布不同的问题,是否需要为每个场景的任务分别拆出输出。作者通过私域场景独立塔保持信息偏置,保证小场景COPC稳定,且梯度隔离可保证COPC准确,公域梯度回传基于用户公共兴趣不受场景转化率影响。
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我最近喜欢用 Anonymous Pro 这款字体作为代码字体,不过可能是年老昏花,只喜欢它的粗体,就是说我希望把粗体当常规体用。这样的话麻烦很多,英文是粗体,系统提供的中文字体,常规体不够粗,粗体又太粗了,无法搭配。于是我从方正字库找到一款相对般配的字体「方正方俊黑」(自用免费),寻思着怎么把它们合成一个新字体,英文部分用 Anonymous Pro,中文部分使用方正方俊黑。一番搜索,参考 http://7thgen.info/blog/2008/07/merging-font-with-fontforge/,使用 fontforge 搞定。
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有时候我们需要将两款最常用的中英文字体合并起来,方便在Word、WPS、或者操作系统中一体化使用,节省操作时间和配置成本。
程序员往往习惯于接到需求立马开始撸代码,原因无非是需求急任务重老板盯得紧。但在实际的开发场景中,我们往往会发现,写完代码,需求变了;人力多了,质量差了;业务代码,写起来没劲……
在追崇多人协作的现代软件开发体系下,这些问题背后的前置解决方案,其实就是设计和建模。本文将带你深入软件开发的初始,了解写代码前要做的几件事。
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「迷思」是指经由人们口口相传,但又难以证明证伪的现象。由于 GPU 硬件实现、驱动实现是一个黑盒,我们只能通过厂商提供的 API、经过抽象的架构来了解并猜测其原理。因此坊间流传着各种关于与 GPU 打交道时的性能迷思。比如「移动端的瓶颈是带宽」、「移动端不需要太在意 Overdraw」、「植被需要做 PrePass」等等。这些优化手段,有时候我们对后面的原理一知半解,有时候又会随着硬件的发展而逐渐变得不适用,逐渐会变成一种神秘主义。
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相较于传统的数据仓库和数据湖,Lakehouse 融合了二者的优势,既保留了数据湖的灵活性和可扩展性,又具备了数据仓库的查询性能和治理能力。销售易作为一家 SaaS CRM 厂商,正是基于 Lakehouse 来支撑整个产品线的实时分析,不断提升用户的数据体验。本文将分享销售易利用 Lakehouse 实现数据智能应用的实践。
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在我们的日常生活中,常常会遇到各种观点的对立,进而引发激烈的争论。也常常遭遇误解,不得不绞尽脑汁为自己辩护。
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