知鸦日报2024-06-29

什么样的文案会显著影响商业转化？文案需要因受众/产品性质不同而不同？怎么搭建趁手且轻量的文案规范？

混沌工程是一种通过流量调度和资源注入实施混沌实验的技术。它基于混沌平台，通过混沌SDK和基础组件实现对应用的混沌命令注入。混沌实验旨在自动化实验流程，并通过监控和观察实验结果，达到提高系统可用性的目的。混沌工程的基础组件包括混沌组件、接入混沌组件的基础组件、接入混沌组件的应用和混沌平台。这些组件协同工作，实现混沌实验的自动化管理和实施。

知乎的机房分布包括离线机房、在线机房和GPU机房。离线机房用于大数据处理，在线机房用于用户交流与分享，GPU机房用于机器学习。多云架构对存储带来挑战，Alluxio解决了跨云数据使用的性能和流量问题。此外，Alluxio还提供缓存和统一命名空间等核心能力，构建统一数据接入层，提升数据处理效率和管理便利性。在大语言模型训练中，保护数据和模型安全十分重要，Alluxio在底层数据安全性保障方面发挥作用。

本文主要介绍了PrestoDB与Trino的测试与选型，以及在知乎中Presto的部署调整与缓存加速实践。Presto被定位为成中小型数据量、高度灵活、性能适中的数据场景的“只读OLAP引擎”，适合交互式分析、报表查询、数据探索等快速失败的场景，不适合高容错任务。知乎在部署Presto时经历了两种方式的迭代。文章还提到了Presto的架构定位和特点。

舰桥平台是一站式内容&用户&创作者管理、运营、分析平台。它的主要作用是维护内容质量、引导用户行为、培育与支持创作者、优化竞争机制。通过市场感知与预判、内容与创作者生态调节，舰桥平台创造无限可能。运营团队还致力于提升社区氛围、感知市场趋势、品牌塑造等工作。舰桥平台是舰桥产品体系的一部分，解决方案和落地需要考虑业务架构。

知乎使用Hadoop和Spark集群进行大量作业处理，每天的Shuffle量达到3PB以上，单个作业的Shuffle量最大接近100TB。为了保证稳定性，知乎使用了ESS作为Spark的Shuffle服务。然而，ESS存在一些限制，如大量的随机IO导致磁盘IOPS瓶颈，降低作业性能和稳定性。知乎经常遇到IO负载高的节点导致作业耗时不稳定、失败等问题。解决这些问题的方法是减少Shuffle Read Block的数量和大小。

本文从小程序的质量保障需求出发，分析小程序的测试难点，引出小程序可测性的基本概念，介绍美团到店研发平台针对小程序可测性改进的通用化方案。

项目制是每个公司推进高优事项的重要手段，而项目测试负责人又是这一环节中保障质量的核心角色；如何确保项目测试工作的有序进行、提高测试效率，并持续推动测试团队的成长与发展，成为了每个测试团队不得不面对的问题。

从零基础开始接触并负责DX扩展的开发和维护，经历了将DX扩展从O2平台迁移到VSCODE平台的过程，并积累了一定的经验。本文旨在帮助读者理解VSCODE扩展的开发流程，并提供实用的技巧和建议。

本文介绍了使用基于"edge n-gram"的分词策略对Elasticsearch进行优化的案例。作者通过生成以用户输入词语开头的n-gram索引，实现了优化的自动完成体验和提高的搜索相关性。这种优化策略适用于多语言，能降低不必要的匹配，提高搜索精度。通过应用edge_ngram分词器，将单词分解为以单词开头的一组子字符串，通过这种方法进行前缀搜索，能快速响应用户输入并提供相关建议。这种方法易于配置，可以根据需求调整n-grams的大小。