知鸦日报2024-06-24

电商新零售多平台订单履约系统核心功能及系统设计。

数据脱敏，是指能够对包含敏感信息的字段通过配置脱敏规则进行数据掩码处理。

直觉设计需要用户看到产品时产生一种熟悉感，如何进行直觉设计？

动态线程池是一种能够实时调整参数和监控运行状态的线程池。它可以帮助开发人员及时感知线程池异常，并快速调整参数。在某业务接口中，出现了线程池拒绝异常的问题，但由于无法定位问题原因，只能通过逐步搂日志的方式排查。这种排查过程可能耗时较长，且可能无法准确定位问题。通过使用线程池监控功能，可以及时感知线程池任务积压和拒绝情况，并触发堆栈打印，帮助开发人员快速定位问题原因。这样，开发人员能够在问题发生前进行及时感知，解决问题，避免影响系统运行。

本文通过构建一个基于多层分布式体系的电子商品交易交易撮合系统来模拟仿真电子商品交易市场，借此充分了解电子商品交易市场的交易运作模式，为进一步深入研究市场提供基础。

在京东到家的应用场景中，除了之前提到的订单列表的存储结构、数据一致性保证和分布式锁之外，还使用了redis的缓存防穿透。为了实现分布式锁，文章提供了两种实现方式。第一种方式是使用set命令设置锁，并设置过期时间，如果设置失败则返回false。第二种方式是使用setNX命令设置锁并设置过期时间，如果设置失败则返回false。在具体的应用场景中，通过调用getLock方法获取锁，然后执行相关操作，并在最后使用unLock方法解锁。然而，如果在设置锁的过程中出现异常或系统崩溃导致解锁失败，锁可能会永远留在缓存中，导致其他线程无法获取锁。因此，需要采取额外的措施来防止这种情况发生。

同时满足订单表3个主要查询维度的分库分表方案设计。

本文介绍了如何通过将Spark的计算模式改为按列计算，并使用C++语言重写逻辑，来提升Spark计算引擎的性能。文章详细讨论了重写Spark SQL内核的工作量和Databricks已实现的闭源C++版本SQL内核。同时，也提出了可以选择一个性能强大的开源引擎，并改造为符合要求的SQL内核，以减少人力成本。最后，文章展示了将ClickHouse作为Spark SQL的示意图。通过改造Spark引擎并利用ClickHouse的优势，可以显著提高性能。

MQTT 全称为 Message Queuing Telemetry Transport，中文名称为【消息队列遥测传输】，是一种轻量级的发布/订阅消息传递协议，广泛用于物联网（IoT）和其他需要可靠消息传输的场景。

DOM 的大小和深度对网站性能的影响比较大，特别是当与昂贵的样式重新计算结合时。

事件建模（Event Modeling）是一种描述系统的方法，展示信息如何随时间变化的例子。具体来说，这种方式省略了瞬息万变的细节，而着眼于在任何特定的时间点上的持久化存储和用户所见数据的变化。这些时间轴上的事件，构成了对系统的描述。

本文介绍了使用CSS Grid来重新创建知名网站Medium的文章布局。除了左侧的三列布局外，还在右侧添加了一个类似的栏目。通过将整个文章标签转换为网格，并将整个宽度分为七列，可以实现中等大小图片和引用的布局。此外，还介绍了如何创建特殊样式的文本元素，并将其放置在文章的右侧。通过使用CSS Grid，可以轻松地实现这些布局效果。