知鸦日报2024-06-17

本文将聊聊通过用研手段，来帮助业务衡量产品是否实现PMF。

设计不是漫无目的地艺术发挥，需要戴着镣铐跳舞，才能体现出实际价值，而需求分析就是打造这样一个镣铐。设计是解决问题的方式，只有明确定义问题，才能够更好地解决问题、满足各方诉求。

文章讨论了数据指标如何误导和折腾产品，并以大众点评和taptap为例进行了说明。文章指出在产品早期，日活与时长是合理的指标，但当高质量需求饱和后，需要寻找新的指标。在行业下行期，应关注不同层次用户的活跃度与留存率，并将高活跃度用户的数量与活跃天数增长作为最重要的考核指标。产品的心智与品牌是由核心用户定义的，因此应该以服务核心用户，提高核心用户的活跃度作为数据指标。一旦核心用户数量更多且更活跃，他们的活跃行为增强了产品价值，就可能带来更多向外泛化的机遇。同时，文章提到了2023年多邻国前CPO的观点，强调了数据指标对产品和团队的重要性。根据文章的观点，制定适合的主站数据指标取决于获取的市场信号，需要因时而异、因地制宜。

文章介绍了一些设计规则和原则，以帮助设计师创建连贯和吸引人的界面。规则包括使用接近黑色和接近白色代替纯黑和纯白、将中性色饱和、重要元素需要高对比度、每个设计元素都应有明确目的、光学对齐比数学对齐更好等。此外，还强调了文本的字间距和行高应根据字体大小调整、容器边框与容器和背景应有对比度、将简单的放在复杂的上或将复杂的放在简单的上、容器颜色与背景之间的亮度差应在一定范围内、外部内边距应大于或等于内部内边距、正文文本大小应保持在16px以上、行长应在70个字符左右、按钮的水平内边距应是垂直内边距的两倍等。另外，文章还提到了一些具体的设计技巧，如标签上下的内边距为30px，左右的内边距为60px，使用最多两种字体等。

熟悉度使我们能够在不学习系统如何工作的情况下高效工作。熟悉的界面模式和约定基于以往的经验，我们能直观地理解它们。然而，有时候打破这个规则并设计新颖的界面也是可以接受的甚至有优势的。这种情况包括与竞争对手区别开来、通过创新技术颠覆现有产品或服务、以及追求探索和惊喜等。不论采用何种设计方法，都应该建立在深入的用户研究和严格的测试基础上，以确保满足目标受众的需求和偏好。

决策树是一种帮助设计团队做出明智UI组件选择的方法。本文介绍了几个决策树示例，包括表单设计组件、引导组件和设计系统流程。决策树可以帮助团队记录决策并解决UI讨论，提供了实际示例和指导。此外，决策树还可以作为文档，帮助新人了解团队标准。将决策树可见化可以在设计工作和代码编写的地方共享标准。决策树是根据项目需要定制的，可以根据具体情况进行修改。

L40S相对低成本高显存的特性下，可以充分利用推理卡资源，保证在线上的良好性能和水平扩展性。通过技术优化和部署策略，推理系统的效率和用户体验得到显著提升。

提供了关于简洁代码的一些参考思路。

文章介绍了Python集成开发环境（IDE）以及使用GPT来提高批量生成素材的效率。通过使用IDE工具，如Spyder、Jupyter Notebook、PyCharm等，可以提供强大的开发工具。目前批量生成素材的质量较高，但良品率较低。通过接入GPT，可以减少人工操作的时间，实现自动化的批量生成、素材筛选和标签生成等环节，提高工作效率。利用GPT的智能筛选和标记功能，确保素材质量的一致性和可靠性。自动化的流程降低了人工操作的负担，同时降低成本并提高效率。

本文主要介绍了组合商品库存计算和中央库存系统的应用架构设计。组合商品是指将多个单独售卖的商品组合在一起进行售卖，而库存管理则通过计算虚拟库存和实物库存预占来实现。中央库存系统则是针对全渠道模式下的库存管理挑战提出的解决方案，包括业务框架、关键概念、处理逻辑和应用架构设计。

本文主要介绍了古茗前端数据中心的接口分析工作和数据处理方式。接口分析旨在了解接口的使用情况并及时发现错误，提供指标和错误分析。前端数据采集通过不同的hook方式在不同的端侧进行，如在Web侧通过hack XMLHttpRequest和Fetch，在小程序侧通过hack请求参数的complete回调，在Flutter侧通过覆盖HttpOverrides。数据处理使用nodejs+redis+influxdb+mysql，将数据存储到redis中并定时将列表型统计数据写入mysql。数据处理还包括统计趋势，通过按分钟维度的缓存和统计算法，将URL分类写入缓存并进行数据统计。每分钟，将缓存中的数据写入influxdb并清空缓存。