2024-06-05 16:30:00 ~ 2024-06-06 16:30:00
通过启用PGO(Profile-guided Optimization),可以显著减少CPU和内存的使用。在实验中,启用PGO后,CPU使用率降低了至少10%,内存使用量减少了至少10GB(30%)。此外,通过实例TalariaDB的应用,启用PGO后,存储事件的卷使用量减少了至少7GB(38%)。然而,在Catwalk服务中,启用PGO所需的工作量可能不值得获得的改进。总的来说,启用PGO的适用性和效益因服务的特性、当前架构和支持机制而异。未来,随着更多服务对PGO的支持和改进,可能会实现更广泛的PGO应用,提供更快的响应时间、更低的资源消耗和更好的用户体验。
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Lyft选择OpenStreetMap (OSM)作为地图数据来源,并通过司机的遥测数据和真实数据更新地图。司机的数据反馈和图像收集项目使地图能够及时更新道路变化,从而实现准确导航、提高客户满意度,并优化路线以减少燃料消耗和环境影响。
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腾讯新闻在移动端迎来了发展的机遇,将个性化分发能力作为重点发力点。随着智能手机功能增强和网络资费下降,移动端成为主要内容消费渠道,用户消费多元化。然而,信息量激增导致用户获取有效信息的效率下降,对原有精细化运营模式提出挑战。在2016-2020期间,出现了组织架构的摩擦和问题。
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作者日常在与其他同学合作时,经常发现不合理的日志配置以及五花八门的日志记录方式,后续作者打算在团队内做一次Java日志的分享,本文是整理出的系列文章第四篇。
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KAPT插件会导致编译速度变慢,特别是在使用Glide、Room、Builder等框架时。与APT相比,KAPT速度更慢。为解决这个问题,可以尝试使用KSP,它是一个更快速的解决方案。通过关闭KAPT任务和配置增量编译,可以显著减少编译时间。根据上下文,APT和KAPT都是用于处理Java注解的工具,但KAPT的速度更慢。因此,可以尝试使用KSP作为更快速的替代方案。
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主要聚焦海报图分享这个形式,探讨纯前端在H5&小程序内,合成海报到下载到本地、分享至社交平台整个流程中可能遇到的问题,以及如何解决。
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本文通过OLAP多维度多指标自由组合诊断分析场景,讲述了利用可配置化的方式快速实现OLAP应用的解决方案,达到了提供研发效能的目的。通过本文可以了解面向应用的OLAP分析引擎的设计和建模过程,遇到类似场景时可以快速构建一个OLAP应用。
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iOS应用的包体积大小是衡量得物性能的重要指标,过大包体积会降低用户对应用的下载意愿,还会增加用户的下载等待时间以及用户手机的存储空间,本文重点介绍在包体积治理中的新思路以及原理与实践。
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文章详细介绍了 Spring AI 的使用方法,并将 Spring AI 与 Spring Boot 集成,结合检索增强生成技术,帮助读者轻松开发出一个 AI 原生应用。
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Proto是一种能够定义数据结构和通信协议的语言。它可以通过使用Node.js和protobuf.js工具编译.proto文件为js模块,并生成类型声明。这样,我们可以将JavaScript对象序列化并进行网络传输。在定义字段时,必须指明字段的类型、名称和唯一编号。proto提供了丰富的类型系统,如无符号整数、有符号整数和浮点数。以上提供了一个简单的网络通信示例,并对proto的基本语法进行了浅显的解释。
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AIGC生图需进行质量评估以满足一定标准。然而传统手动评估方式耗时耗力,容易受到主观偏差的影响,导致评估成本高而效果不佳。但通过算法和机器学习模型,自动化评估可以快速准确地执行质量检查,因此在提高生图质量与生产效率方面发挥着不可替代的作用。
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