知鸦日报2024-04-12

AI在当下对于视频\x26amp;微动效的处理能力如何？是否已经达到了可以商用的程度？ 曾经试过一些AI视频工具但是体验不好，应该如何操作？ 不会AE、C4D但是我想做个动态效果怎么弄？ 接下来将对此进行详细解答。

随着产品用户定位的变化及用户体量的提升，逐步上新内容和功能，优化视觉风格，是我们重要的一步，面对多元的产品使用场景，设计从“如何让下棋更有趣”的角度出发，打造一个既满足少儿学棋，又符合“广泛棋类爱好者”使用的下棋平台。

在科幻电影中，像人一样对话的智慧体为我们展现了“未来”人工智能的无穷想象，而在现实生活中，类似的ChatGPT技术也在逐渐进入我们的视野。

随着 ChatGPT 的热度席卷全网，越来越多人开始关注 AIGC（AI Generated Content）的相关应用。其中，人工智能绘画尤为受欢迎，吸引了众多设计师和艺术爱好者的关注。本文就带大家初步了解AIGC中的Midjourney

Satble Diffusion给视觉设计带来了前所未有的可能性和机会，它为设计师提供了更多的选择和工具同时也改变了设计师的角色和设计流程。

随着人工智能生成内容(AIGC)技术的发展，越来越多的视觉设计工作流程开始发生变化。

The Washington Post’s inclusive process for creating new design system components bridges the gap between design and development.

创造自己的数字人形象，感受强大算力带来的超多可能，擦除真实世界与虚幻世界的边界。持续关注，获得更多好玩的CG资讯。

假如拿到了source map文件，如何方便地恢复其源码呢？

RPC 在逆向中，简单来说就是将本地和浏览器，看做是服务端和客户端，二者之间通过 WebSocket 协议进行 RPC 通信，在浏览器中将加密函数暴露出来，在本地直接调用浏览器中对应的加密函数，从而得到加密结果，不必去在意函数具体的执行逻辑，也省去了扣代码、补环境等操作，可以省去大量的逆向调试时间。

前些天听我邻居介绍了ngrok可以做内网穿透，这样就可以把我家里的那台带了RTX4090的PC用起来。于是我折腾了一通，发现ngrok配置是简单的，但用它自己的server来做转发，网络太慢了，于是就放弃了。昨晚在Github搜索ngrok的替代品时，发现有人整理了一个非常完整的tunneling工具列x

神经网络是人工智能 （AI） 的核心，为从发现照片中的物体到翻译语言的各种应用提供动力。在本文中，我们将深入探讨神经网络是什么，它们是如何工作的，以及为什么它们在当今技术驱动的世界中很重要。 Index 指数 ·1：了解基础知识∘ 1.1： 什么是神经网络？∘ 1.2： 神经网络的类型·2：神经网络的架构∘ 2.1： 神经元的结构∘ 2.2： 图层∘ 2.3：…

本文主要内容： 为什么一般情况下RAG的检索相关性存在问题？ Rerank为什么可以解决这个问题？ 几种常用Rerank组合评测； 如何在自己的产品中使用Rerank？…

本文将介绍基于golang实现的长连接服务，介绍长连接服务的框架设计，以及针对稳定性与高吞吐做的相关优化。

爱奇艺APP如何从冷启动、流畅性和加载速度三个方面进行优化提升低端机的用户体验

2024 抖音春节活动的渲染效果是如何实现的呢？快来一探究竟吧！

Part three on how we built a Compose based architecture with Mavericks in the Airbnb Android app.

ToB业务没有太多高并发的挑战，但同一套流程往往可能需要承载各种差异化的复杂业务需求，所以如何让系统具备良好的扩展性成为ToB业务系统最大的挑战。本文将详细讲述如何用一套流程接入所有业务线？

本文对3D虚拟数字人从材质着色到动画技术进行了全面详解，主要介绍了Blender着色、UDIM烘焙、骨骼绑定、第三方动作库应用及面部驱动的技术和方法，并提供了实用的示例和技巧，对数字人技术的发展和应用具有重要的指导意义。

本文介绍了3D虚拟数字人的设计和实践，探讨了数字人设计过程中的关键技术，包括数字人形象的定义、人体建模技术、展UV，并详解了角色建模的方法及步骤，旨在帮助读者更好地理解和应用3D虚拟数字人的设计和制作技术，为数字人的落地实践提供有益参考。

1. 向量检索应用简介向量是多维数学空间里的一个点，在各维度上的坐标的一串数字。这个点就是来源于真实世界的物体进行数字化之后在数学空间的投影。那么不同点之x

到家搜索技术团队与美团基础研发机器学习平台团队基于GPU实现了支持向量+标量混合检索的通用检索系统，召回率与检索性能均有较大提升。本文将介绍我们在GPU向量检索系统建设中遇到的挑战及解决思路

火山引擎的微服务引擎（MSE）是一种高效、灵活、易于管理的服务网格解决方案。它结合了微服务SDK架构和Service Mesh架构的优势，并与主流开源服务网格框架Istio兼容。MSE Agent采用Proxyless架构，在同一进程中与应用程序运行，提供高性能和稳定性。相比传统的Proxy模式，Proxyless架构具有更多个性化治理能力和协议处理能力。这使得火山引擎的MSE Agent成为目前Java领域微服务治理的首选。同时，MSE Agent还提供了基于字节码增强的SPI方式，使业务用户能够开发定制化的治理能力。

Docker操作手册