知鸦日报2022-06-07

找到一个入口，把谈话引向深入。

要解决这个问题，我们需要抓住一点：短时间内引发客户兴趣。怎么做呢？

有几个关键字：新、重、痛、近、同、奇。

从创建，开发，编译，调试，到发布的全研发周期保障。

本文讲述了 systrace 的原理以及如何摆脱 PC 在端上开启 systrace 进行方法耗时统计的实现。

相信每个切图工程师，都接触过文件上传的需求，一般的小文件，我们直接使用 input file，然后构造一个 new FormData()对象，扔给后端就可以了。如果使用了 Ant design 或者 element ui 之类的ui库，那更简单，直接调用一下api即可。当然了，复杂一些的，市面上也有不少优秀的第三方插件，比如WebUploader。但是作为一个有追求的工程师，怎么能仅仅满足于使用插件呢，今天我们就来自己实现一个。

Understanding the size of the potential audience of an ad is an important consideration for an advertiser. It enables advertisers to estimate the total population who might be interested in the products or services they advertise and plan their budgets ahead of time. The Ads Intelligence team at Pinterest provides a service called Potential Audience Size in the Ads Manager, so the advertisers can understand their target audience size while they configure their ad groups. The service updates the estimate in real time as the audience targeting is updated.

The Application Security teams at Netflix are responsible for securing the software footprint that we create to run the Netflix product, the Netflix studio, and the business. Our customers are product and engineering teams at Netflix that build these software services and platforms. The Netflix cultural values of ‘Context not Control’ and ‘Freedom and Responsibility’ strongly influence how we do Security at Netflix. Our goal is to manage security risks to Netflix via clear, opinionated security guidance, and by providing risk context to Netflix engineering teams to make pragmatic risk decisions at scale.

假如在我们的网页中有一个区域，用于渲染从后端拉取的含有图片等资源的富文本字符串。当图片加载完成，高度会发生动态变化，这种情况我们可以怎么去监听它呢？

项目文档是对于项目一个快速了解的一个最好方式，能从中获取到其是所服务的业务，参与开发所具备的知识体系，开发前所需做哪些准备，遇到问题所需询问的时的人员，不仅能帮助新手快速上手，同时也有助于多个项目并行时，相互之间进行切换起到温故的效果。

本文从影响画质的因素是什么、为什么要不断提升视频画质等问题开始，进而介绍了画质评测的重要性、影响视频画质评测置信度的因素，最后介绍了自研的画质评测系统灵镜及其业务落地情况。

本文简述了 GPU 的渲染管线和硬件架构，对一些常见问题进行了讨论和分析。特此分享出来，与君共勉。当然，由于本人并未从事过硬件开发的工作，文中有错漏之处在所难免，欢迎批评指正。另外本文内容量很大，总结下来有以下几点核心内容：（1）移动平台渲染管线 TBDR 的介绍; （2）GPU 缓存体系的介绍；（3）Warp 的执行机制；（4）常见的如 AlphaTest 或者分支对性能的影响。

上次我们聊到 CLI 的领域交互模式。在领域交互模式中，可能存在多层次的子命令。在使用过程中如果全评记忆的话，命令少还好，多了真心记不住。频繁 --help 也是个很麻烦的事情。如果每次按 'tab' 键就可以提示或补齐命令是不是很方便呢。这一节我们就来说说 'autocommplete' 如何实现。

弹幕穿人方案主要分为两类：“云端离线人体分割+端侧渲染”和“移动端端侧实时人体分割+端侧渲染”。在这里我们分别简称为云端方案和端侧方案。

本系列文章主要聚焦在优酷端侧弹幕穿人的技术实战上，主要包括优酷跨平台多媒体渲染引擎OPR简介、优酷端侧弹幕穿人架构设计与工程实战、淘系端智能PixelAI移动端实时人像分割技术、以及优酷弹幕渲染及弹幕穿人渲染技术的方方面面。

精准测试领域经过一年多来在各个BU的探索和实践，也逐渐发现了在实际业务落地时遇到的各种问题和一些瓶颈。本文主要介绍下我们面向集团内开源共建的精准测试平台的一些能力，以及在严选内结合实际业务线落地实践所做出的一些效果和突破。

随着到家业务迅速发展，到家用户量级也在快速增加，为了满足用户购物需求，给用户一个便捷的购物体验，搜索系统一直在持续地进行架构迭代和策略升级。本文将对到家搜索系统架构演进历程进行详细介绍。

“hybrid app”，混合开发模式下的应用，目前移动端主要包含两种平台IOS和android，PC也包含windows和Mac OS。

飞书智能问答应用于员工服务场景，致力于减少客服人力消耗的同时，以卡片的形式高效解决用户知识探索性需求。飞书智能问答整合了服务台、wiki 中的问答对，形成问答知识库，在综合搜索、服务台中以一问一答的方式将知识提供给用户。

作为企业级 SaaS 应用，飞书对数据安全和服务稳定性都有极高的要求，这就导致了训练数据存在严重的不足，且极大的依赖于公开数据而无法使用业务数据。在模型迭代过程中，依赖公开数据也导致模型训练数据存在与业务数据分布不一致的情况。通过和多个试点服务台的合作，在得到用户充分授权后，以不接触数据的方式进行训练。即模型可见数据，但人工无法以任何方式获取明文数据。