知鸦日报2021-07-01

是什么样的设计在影响着流利说的成人用户。

相关性和交易效率是否可以兼得?

• 对象在内存中的内存布局是什么样的？
• 描述synchronized和ReentrantLock的底层实现和重入的底层原理。
• 谈谈AQS，为什么AQS底层是CAS+volatile？
• 描述下锁的四种状态和锁升级过程？
• Object o = new Object() 在内存中占用多少字节？
• 自旋锁是不是一定比重量级锁效率高？
• 打开偏向锁是否效率一定会提升？
• 重量级锁到底重在哪里？
• 重量级锁什么时候比轻量级锁效率高，同样反之呢？

本文重点分析Bitmap内存占用的原理，顺带介绍查看图片内容的常用工具，以常见图片加载框架入手，举例说明其内存策略，最后提出一种优化内存分配的方案。适合初阶客户端开发工程师阅读。

本文通过游戏角色类比的方式，介绍了富文本编辑器的形态、发展历程，以及如何根据业务需求快速的选型、扩展插件和改造主题。希望能够让富文本编辑器接触较少的开发者，都可以深入的了解富文本编辑器。

本文主要是介绍有赞大数据中心关于离线和实时数据的准确性和及时性监控的实践～

本文是分布式系统原理和实践的第一篇，笔者在学习的过程参考了原论文以及很多网络文章，感谢那些作者的分享和记录。本文会从Paxos的引入开始，然后对Paxos的流程进行分解和总结，最后对Multi-paxso的特性进行分析。以下所有讨论并不会涉及系统工程实现相关的部分，如果读者对paxos理论这部分已经深入了解，可以自行跳过。

在一个系统中，为了避免单节点故障导致数据丢失或服务不可用，通常会把数据复制多份进行保存，并将其存储在不同的数据节点上，以此增加系统的可用性和可靠性，降低数据丢失的可能。但这种方式同时也引入了一个新的问题，就是如何保证处于不同节点上的副本数据是一致完整的，数据副本之间没有任何差异。分布式共识算法就是为解决这个问题而生，而最让人熟知的当属Paxos协议，Google Chubby的作者就曾说，世界上就只有一种一致性协议，那就是Paxos，其他都是Paxos的残缺版本。

58同城大数据团队，鉴于目前线上大数据集群各个组件GC方面的问题，考虑逐步在适合的大数据组件上应用高版本JDK上的ZGC，目前已经在HBase集群上成功落地，在某些场景上有比较明显的效果。58同城HBase集群应用的JDK为腾讯公司开源的Tencent Kona JDK11。未来会在逐步应用ZGC的过程中，享受ZGC带来的好处。

本文立足于大家所熟悉的百度搜索系统本身，为大家介绍其可用性治理中关于“稳定性问题分析”方面使用的精细技术，以历史为线索，介绍稳定性问题分析过程中的困厄之境、破局之道、创新之法。

本文主要描述了怎么样提高客户端开发排查和定位的效率，并且动手写了一个小工具的实践和思考。

中国企业与企业家为什么要学中共党史？如何学有所思、学有所悟、学有所得？中国企业要做大做强并成就百年基业，如何从中国共产党百年不衰的基因与智慧中去汲取力量？中国共产党为什么能赢？中国共产党赢在哪里？我认为，中国共产党赢在组织，赢在独特的组织能力优势。中国企业与企业家要向中国共产党学习，首先应该向中国共产党学组织能力建设。