知鸦日报2021-05-07

一个好的目标有多重要？

◎ 第一，人本身就需要一个目标。这是人的本性需求，先有目标，然后去实现。

◎ 第二，问题是被目标界定出来的。如果没有目标和目的，问题是不存在的。有了目标，影响目标达成的才是问题，不影响目标达成，其他都不是问题。

但是，很多企业也知道目标的重要性，却不知道怎样定出一个好的目标。

是否有更好的方式来提前预防数据变更导致的崩溃问题？

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Pitaya是专门为移动端打造的端智能一体化方案，与传统方案相比，它在使用成本、动态化能力、多方协作效率及算法、模型的高度复用等方面具备领先优势。

这个“宝藏”框架背后的技术是怎样实现的呢？

随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的挑战。随着数据库在云上的蓬勃发展，越来越多的传统用户迁移到云上，享受云上弹性扩展的红利，但是随着业务的快速扩张，却发现即使动态增加了很多资源，但SQL的执行时间还是越来越慢，并没有随着资源的投入达到预期的效果。显而易见，虽然新增了很多资源，但这些资源并没用被充分利用，很多传统的商业数据库，如Oracle、SQL Server等都提供对并行查询引擎的支持，以充分利用系统资源，达到加速SQL执行的效果。

本次分享我们邀请到了来自腾讯云实时音视频TRTC后台的研发负责人薛笛，他向我们分享了腾讯云TRTC在架构升级和产品实践中的经验。仔细讲解混音引擎最初的制造源、在整个优化过程中发现的问题以及解决方法，为后来做腾讯会议和云呼叫中心打下良好基础。

问题1：想请问下，一次性获取索引上的某个字段的所有值（100 万左右），除了把 max_result_window 调大 ，还有没有啥方法？

问题2：关于 es 的分页，每次拿 20 条展示在前台，然后点击下一页，在查询后面的20条数据，应该要怎么写？

问题3：From+size、Scroll、search_after 的本质区别和应用场景分别是什么？

去年12月1日 AWS 发布 Amazon S3 支持写后读数据的强一致性，作者随后发表了《当对象存储“湖”有了强一致性》探讨了第一个云服务“互联网存储 Amazon S3”强一致性的具体含义，作为一个架构师，非常好奇，AWS 团队如何在如此超大规模 S3 用户和数据量的前提下，改造分布式的 S3 系统为所有用户实现免费的数据强一致性特性，而且 S3 的性能几乎没有受到影响？终于等到新鲜出炉的 Werner 博士在自己 All Things Distributed 站点上的分享。

GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言，目前被广泛应用于前后端之间，解决客户端灵活使用数据的问题。

关于提建议和寻求建议的原则。

一家企业的致股东的信往往能反映这个企业及领导者的价值观和理念。在所有致股东的信中，研究最多的是巴菲特致股东的信。除此之外，亚马逊作为一个伟大的互联网零售企业，其领导者贝佐斯致股东的信也值得深入研究。本文回顾了23年来贝佐斯致股东的信，浓缩了信中的精华部分，与君分享。由于篇幅较长，全文共分成两篇，本文是下篇。

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信任问题，永恒的问题。