2021-04-21 16:30:00 ~ 2021-04-22 16:30:00
最近,Bessmer Ventures Partners(BVP)公开了它们非常成功的几个投资案例的投资备忘录,其中包括 Shopify、LinkedIn、Pinterest、Twillio、Yelp 等。
而 Shopify 这个项目,是 Alex Ferrara 在 2010 年担任 Bessemer 新合伙人时做的第一个案子,当时他主导了 Bessemer 对 Shopify 的 A 轮投资。
比较有挑战的是,Shopify 的 CEO 那时还非常年轻,并且是第一次创业,所以 Alex Ferrara 说他当时非常紧张。如今 10 年过去了,Shopify 已经成为加拿大最有价值的公司。
从这些投资备忘录,我们能看到这些伟大的投资在当时的决策逻辑和背景。
如今随着越来越多的老年人也用上了智能手机,界面的适老化设计被逐渐提上日程。除了像老人机一样只会调大字号,我们还需要做什么,才能让老年人更顺利地开启手机上网模式?
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各平台关于NER技术介绍的文章已经非常多,本文并不以指标增长为目标,而是从先验知识融合与嵌套实体问题两方面讨论,希望可以从这两个方向的工作中获得解决其他问题的启发
微信识图已经在微信的扫一扫识物,微信聊天/朋友圈/公众号长按图片搜一搜等场景上线,并且从最初的电商类目(鞋子、箱包、美妆、服装、家电、玩具、图书、食品、珠宝、家具等),扩展到更加丰富的万物场景,囊括了植物、动物、汽车、红酒、地标、菜品、名画、商标、作业以及其他通用场景。在算法架构上,微信识图主要由三大核心步骤组成,即为主体检测+子类目预测+子类目细粒度同款检索,开发一个高性能的检测器对于前两个步骤至关重要,本文将主要介绍我们针对微信识图场景的数据多源异构特性而打造的后台检测器。
这篇文章整理于 2020 年 12 月 31 号在腾讯 WXG T 族开放技分享材料,分享内容是我们在搭建一套适合微信游戏业务特色推荐系统过程中的设计方案和实践经验。这套系统从 18 年底开始设计 19 年初开发完成,现在已经在业务上运行了一年多,当前部门所有的推荐业务都已经应用上这套能力,包括所有精品 app 游戏分发和游戏相关的内容推荐、几万款小游戏分发,服务着几亿微信游戏玩家。在实际业务应用中,它切实满足了很多业务对推荐的诉求,同时在业务核心指标上有了不错的提升,下面是最近一段时间三个不同类型应用场景:小游戏推荐、游戏精细化运营挖掘、定向分享收到的业务产品同学的反馈,没有商业互吹,都是真实对业务指标有提升。
本文从最常用的 get 方法入口,结合源代码,细数作者使用 Caffeine Cache 过程中遇到的各种坑和思考,作为闭坑指南分享给各位看官。
本文主要是分析commons-pool2池化技术的实现方案,希望通过本文能让读者对commons-pool2的实现原理一个更全面的了解。
影响服务不可用和响应慢的因素很多,可能是服务硬件损坏、光纤被挖断,可能是请求量过大导致数据库CPU负载、磁盘IO过高等等,要保证系统高可用,就要消除单节点故障,如何“发现问题节点”,就是系统健康检查需要做的事情。
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以组件化和配置化思路,采用原生+H5的方式,推出京东国际首页建设构想。
“淘宝人生”这个产品是一个很大的项目,涉及到不少兄弟团队的协作。而我们淘系游戏互动团队从去年开始支撑这一块的前端业务,并重点研发基于淘宝人生的虚拟人像渲染相关方面的技术。当然我们这方面的建设也借鉴了不少业界的做法和前人的经验积累。
本文主要介绍了AI防挡弹幕:蒙版弹幕(云端服务)的设计与实践。使用了相关AI计算机视觉算法对视频帧画面进行人像预测,并保存成蒙版文件,供客户端进行蒙版弹幕渲染。
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