知鸦日报2024-11-21

AI时代，钉三多将以更好状态、更丰富的形象，乘风而来！

随着手机在生活中的占比越来越高，屏幕尺寸越来越大，刷新率越来越高，手机电池电量和功耗也成为了影响用户体验的一个重要因。

围绕数据缓存、物化视图、查询策略、SQL质量等方向开展治理。

Alluxio 在爱奇艺大数据场景的缓存加速实践。

本文将从两个常见的大模型翻车问题入手解析这些问题背后体现的大模型技术原理（Tokenization与预测下一个Token），并解释了为什么会导致这些问题。

本文主要针对 Feed 流进行介绍，将从 Feed 流的演变入手，带你一步步了解 Feed 流，而后学习如何从开发角度入手，对其进行建模，抽象出 Feed 流常见的架构，最终搭建高可用、高扩展、高性能的 Feed 流应用。

本文将介绍企业云盘的基本功能以及服务端实现。

随着移动端（手机/平板等）算力、内存、磁盘空间的不断增长，在移动端部署大模型逐渐成为可能。在端侧运行大模型，可以有一系列好处：去除网络延迟，加快响应速度；降低算力成本，便于大规模应用；不需数据上传，保护用户稳私。

许多搭建器项目为用户体验优化所做的努力与优秀的解决方案，在各自的应用场景当中发挥了极其重要的作用。

在互联网电商平台领域，全面、客观地评估用户的价值，对于更好地识别和挖掘风险用户、优化业务流程、合理分配营销资源、提升服务效果、降低欺诈和刷单等行为对平台的损害具有重要意义。

与NVIDIA技术团队合作，设计并实现了一种基于GPU的ANN在线检索方案，在实际高检索流量业务场景下获得了显著的成本收益。

在一个公司中，消息通知系统是不可或缺的一部分，每个团队都可能开发了一套独自的消息通知组件，随着公司业务团队的日益增长，维护繁琐、排查问题复杂、开发成本等问题就会凸显出来。（例如我们的企微群通知，由于消息内容不同模板不同，一个项目内使用的组件就有3种，还不包含其他通知部分。）

基于这样的背景，我们就迫切需要开发一套通用的消息通知系统。那么如何高效地处理大量的消息请求以及服务稳定性的保障，成为了开发者需要面对的重要挑战。本文将探讨如何构建高性能的消息通知系统。