总体来说，本次活动的作品为我们带来了许多新颖的玩法和突破，尤其是在AI驱动的故事生成、NPC对话互动、数值动态调控等方面，一些参赛作品展示了如何将AI技术深度融合到游戏设计中，创造出更加沉浸和个性化的游戏体验。这些作品不仅在玩法上有着显著的不同，还在交互方式、情节设计、玩家自由度等方面呈现了之前没有过的可能性。

作为专注于AI游戏发展的社区，LitGate团队有幸体验了部分获奖作品，这些游戏通过AI的创新应用，展现了传统游戏无法比拟的自由度和灵活性。本文将重点分析几款具有代表性的游戏，探索它们在AI应用上的突出之处，及其如何为玩家带来全新的互动体验。

这次很多团队都采用LLM结合游戏叙事的方向进行尝试，一方面用户可以直接通过大语言模型参与进游戏故事的发展进程中；另一方面此类作品对于大语言模型的发挥宽容度较高，只要在核心框架体系内叙事就能有很好的效果。需要注意的就是叙事以及结合形式要足够有趣，不然用户可能在短暂的游玩交互后就会迅速因为驱动力不足而失去兴趣。这次的作品中，《Letter to X》就非常出色，完全通过剧情驱动玩家进行游玩，并且提供了多次游玩的可能性，提升了游戏的体验时间。

体验地址：https://itch.io/jam/agentland-festival-2025/rate/3223563

故事中玩家将扮演一名失去记忆，被困于时空乱流中的旅行者。但幸运的是，玩家能够在一间神秘小屋中观测到提奥拉——一名魔法学院在读女巫的命运。

玩家需要通过感受她的生活，使用时空书信告诉她未来的走向来改写厄运，获取能量，逃离此处，恢复记忆。

游戏的书信系统接入了GLM，大语言模型将会根据玩家的书信内容，生成提奥拉改写后的行动轨迹。

并且通过评估玩家的选择和措辞，动态调整提奥拉次日的行动，提供多样的故事分支和结局。

《Letter to X》以其深刻的命运与选择为核心，让玩家与AI驱动的女巫提奥拉通过书信互动，试图改写她即将遭遇的厄运。游戏本质是结合大语言模型的AVG游戏，核心还是以故事驱动为主，最大亮点在于它赋予了玩家极高的自由度：玩家可以通过改变信件内容来影响提奥拉的行动，并决定她的未来走向。每一封信件不仅是一次文字上的互动，它直接改变游戏的情节发展，打破了传统AVG游戏的互动模式。AI根据玩家的选择动态生成剧情，提供不同的结局，使得玩家的每一次选择都充满意义。故事的本身也很出色，非线性叙事贯穿得比较好，画面与UI的精良设计也为故事增色不少，仿佛真的为玩家呈现了一个魔法的世界。

尽管游戏的故事本身设计精妙，AI在处理玩家输入时的反应有时显得稍显生硬，尤其是在情节转折和角色反馈方面。某些选择的结果可能与玩家的预期不符，导致情节的连贯性受损。此外，虽然游戏的重复游玩性不错，但由于AI对玩家输入的理解存在一定局限性，部分玩家可能会感到故事走向缺乏自然的逻辑连接。

体验地址：https://itch.io/jam/agentland-festival-2025/rate/3224888

你将化身为一个看似神秘的占卜师，依靠一只颇为“智慧”的黑猫来为贵族们“预言”未来，而这只黑猫的“超能力”不过是用猫毛捻出个谜语，或者随便讲个荒诞故事。

游戏开始时，玩家会抽到一张结局卡，虽然抽到后无法改变最终结果，但从此你就能进入一系列荒诞的情节中。每个情节背后都有不同的选择，完全由你来掌控。比如说，国王忽然变成了一颗巨大的橘子？或者一群披着西瓜皮的海豚决定要参加洗发比赛？是的，你就是要编出这些荒唐的故事，去“骗”那些来找你占卜的贵族们。

不过，最有趣的地方在于，这些本来毫无逻辑的故事，竟然开始影响小镇的走向。你编织出来的荒诞情节，逐渐变得好像真的能左右这个世界的命运。甚至连国王也会再次登门造访，搞不清楚为什么一切都开始变得离奇异常，究竟是谁在背后捣鬼？

总之，这款游戏就是要带你体验“预言家”的荒唐生活，跌入一连串令人哭笑不得的事件。如果你敢挑战自己的想象力，享受荒诞无厘头的故事反转，这款游戏会让你忍俊不禁，乐在其中！

《Story Never End》为玩家提供了一个完全自由的叙事创作空间。在这款游戏中，玩家通过与一只“智慧”黑猫合作，编织出荒诞不经的故事，并通过这些故事影响整个小镇的走向。游戏的创新之处在于它结合了结局卡与玩家选择的反转机制，玩家的每个决定都会打破原本设定的剧情框架，带来出乎意料的转折。

AI的动态反馈让每次选择都有意义，而反转的剧情设计则增添了游戏的趣味和重玩性。游戏的核心是让玩家自由发挥创意，体验不同的故事可能性。但游戏故事背景比较单一和传统（采用《国王的新衣》作为基本故事框架），并且AI的调教不太自然，对于玩家的答复会比较生硬。

体验地址：https://yanyineng.itch.io/magicyanyi

这个游戏的概念非常有趣，玩家通过“神笔”这一AI驱动的能力，重塑家族间的历史事件，影响城镇的发展。

游戏的亮点在于它结合了策略与故事驱动的玩法，玩家不仅要考虑如何推进故事，还要管理不同家族间的权力斗争。

玩家需要在有限的回合内，通过输入故事重塑历史事件、决策以及不同家族间的互动，逐步影响城镇的走向。每个选择都会导致不同的事件发生，最终推动故事向预定的结局发展。

游戏根据卡牌选择和篡改历史推进游戏，交互包括开局的小动画都还做得还不错，人物模型及UI界面设计也很符合主题调性。AI主要驱动的是故事情节，将解谜、叙事与策略结合，生成事件、人物和结局。除了视频以及部分图片素材是由AI生成的之外，游戏中所有的事件、家族人物、聊天内容以及结局都由AI生成，一些系统数值以及技能数值也由AI填充，保证了让每次的体验都有所不同。不过，由于AI生成的随机性，部分情节可能略显跳跃，需要玩家花时间适应。

与大语言模型生成叙事内容的模式不同，基于NPC对话交互的文字冒险游戏更注重通过角色对话来推动剧情。《赛博侦探》便是这一模式比较出色的作品，玩家通过与AI驱动的NPC进行互动，不仅能解锁任务提示，还能根据对话路径的选择影响故事进程。这种模式依托于构建鲜活、个性化的角色形象，让玩家在与 NPC 的交流中逐步揭开故事的层层谜团。与直接调用大语言模型生成叙事内容的模式相比，此类作品更注重对话逻辑与角色塑造，要求开发者在预设对话选项和分支剧情时兼顾故事深度与玩家自主性。

玩家不仅能在对话中获得任务提示和背景信息，还可以通过选择不同的对话路径来影响剧情走向，从而体验到多样化和非线性的游戏进程。这种交互形式为文字冒险游戏注入了更多变数和沉浸感，但同时也对对话设计提出了较高要求：对话内容需要足够生动、连贯且富有趣味，才能防止玩家在短暂的互动后因缺乏新鲜感而失去动力。

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体验地址：https://whatgametoplaystudio.itch.io/cybersleuth2077

《赛博侦探》让玩家化身为网络时代的侦探，在虚拟与现实交织的世界中追寻真相。游戏通过AI驱动的虚拟角色与玩家对话，提供了丰富的线索和动态的调查路径。

游戏中的案件提供多种解决路径，每个案件都充满悬疑，玩家需要通过破解加密文件、分析数字痕迹来推动调查进程。

AI的对话系统让每一次互动都充满新鲜感，玩家可以根据对话内容引导案件的走向，甚至改变案件的解决方式。游戏的多重解决方案和开放式的结局设计，使得每个案件的解决都独一无二，充满了探索和解谜的乐趣。游戏本身的玩法比较常规，但是UI、剧情等沉浸感方面做得相当不错，案件选择的灵活性也让玩家可以随时切换任务和实现方式，避免枯燥感。总体来说适合喜欢解谜和调查类玩法的玩家，游戏通过AI的辅助和灵活的案件设计，带来了一种沉浸式的破案体验，但在玩家互动和操作深度上仍有提升空间。

体验地址：https://itch.io/jam/agentland-festival-2025/rate/3222299

玩家将要扮演一名探险者，通过对话与探索，在森林中探寻隐藏在深处的真相。

游戏融入了大语言模型与解谜元素，NPC均由大语言模型扮演。

玩家需要通过多次交谈获取道具以及提示，最终找出出路。

《迷雾秘境》通过AI驱动的对话系统，让玩家与NPC互动，逐步揭开隐藏在森林中的秘密。AI驱动的NPC对话系统和“内心指引”玩法为游戏增添了深度，确保情节逻辑自洽且节奏流畅。这种互动方式不仅让玩家感受到角色成长的过程，也增加了解谜的乐趣。游戏巧妙利用隐喻引导玩家购买道具的设计，增强了游戏的真实感和解谜趣味性。层层递进的情节与多结局设计提升了游戏的可重玩性，而AI的辅助提示则让探索过程更加顺畅。

不少团队探索了利用大语言模型实现游戏内数值体系实时调控的可能性，这一模式充分发挥了大语言模型在数据分析和实时响应方面的优势，通过对玩家行为、游戏进程以及环境变量的动态监测，实时调整游戏内的各项数值参数，如角色属性、资源分布、敌人强度以及经济系统等，从而构建出一个不断演变、充满不确定性的游戏世界。

这种调控机制使得每个玩家都能体验到个性化且高度适应其游戏风格的玩法，同时也大大提升了游戏的可玩性和重玩价值。大语言模型作为“调度中枢”，能够迅速捕捉玩家的操作习惯和反馈信息，对游戏平衡进行精细化调整，既保持了原有的挑战性，又避免了因数值失衡导致的游戏体验断层。开发者在设计时需要特别关4注数值系统的稳定性和连续性，确保动态调整既灵活又不破坏整体游戏架构。

体验地址：https://dgbmessi.itch.io/messiken

玩家需要扮演一名产品经理的商业模拟游戏，通过决策自由设计各种类型的APP。

由系统评估其质量、创新性、用户体验等关键指标，最终通过这些分析结果的数值将会影响公司的收入。

《开个公司》让玩家从零开始设计和经营自己的APP，迎接虚拟市场的挑战。游戏通过AI分析玩家的APP设计，评估其市场表现，并根据玩家的决策生成各种市场事件。这些事件可能来自竞争对手、政策变化等多方面，玩家需要根据这些变化作出战略决策。AI系统的动态反馈让玩家每次面对挑战时，都能感受到市场环境的真实变化，增加了游戏的策略性和代入感。通过这种模拟，玩家不仅能体验到创业的乐趣，还能在挑战中提升自己的应变能力。不过，游戏的运营数据结果缺乏量化反馈，可能会让部分玩家感到不够直观。

游戏中的每一次决策都会改变历史，不论是绘制洞穴壁画、制作兽骨乐器，还是创造革新技术、探索宇宙奥秘，都将塑造这个世界的未来。游戏还有弹幕互动模式，支持用户在直播时由观众加入的弹幕玩法，观众可以在直播间中加入游戏，选择共同发展或是激烈对抗，游戏在直播时玩家最喜欢的是根据行动生成的cg图片。

《文明史诗》让玩家从远古时代开始，通过每一个决策推动文明的发展。游戏的核心亮点在于AI对每个行动的评估和反馈，玩家的每个选择都可能改变历史的进程。通过这种动态的时代演进系统，玩家能够选择和平发展、科技扩张或是战争征服等多条发展道路，确保发展过程的连贯性和多样性，亮点是多样化的发展路线和动态时代演进系统以及结合AI生成的时代任务与潮流奖励。

AI的即时反馈和时代任务设计使得每个选择都充满挑战，而多样的文明发展路线确保了游戏的重玩性和深度。不过，游戏主要以文字形式呈现，缺乏具体的游戏数值和直观的视觉表现，可能会让部分玩家感到体验单一。

体验地址：https://itch.io/jam/agentland-festival-2025/rate/3126643

在《砍价勇者》中，玩家通过与AI驱动的NPC互动进行砍价，获得更好的装备来打败最终Boss。游戏的独特之处在于它结合了商战与角色扮演元素，玩家需要根据NPC的情绪和心情变化来调整对话策略，影响交易的结果。AI心情系统的加入，让每次对话都充满了变数，玩家可以通过巧妙的谈判实现价值最大化。游戏不仅考验玩家的策略和耐性，也通过互动提升了游戏的趣味性和挑战感。

游戏NPC的心情系统，当NPC心情发生变动时，NPC的回复和商品也会因此而改变

游戏还有五子棋的玩法，支持游戏中途修改规则让自己赢得胜利。

这款简易游戏为玩家提供了一个独特的勇者冒险体验，整体玩法虽然多样且轻松。与AI结合的点在于其智能NPC系统和多样的玩法设计，NPC不仅支持复杂的对话，还引入了心情系统，甚至触发隐藏的场景变化。此外，五子棋对局和砍价机制为游戏增添了策略性与探索性，结合储存机制和无限复活设计，让玩家可以反复尝试并保留进度。不过，游戏的砍价逻辑略显模糊，可能会让部分新上手的玩家感到困惑，同时游戏内容相对简单，缺乏更深度的剧情或任务系统。 

另一部分团队则致力于将大语言模型深度嵌入到游戏的核心玩法架构中，从机制设计到互动生成，全面利用大语言模型的生成与响应能力。《逃离CS》通过实时的AI驱动反馈，玩家的每个决策都能影响游戏中的人质逃生过程，很好的将大语言模型的优势延伸至游戏规则、任务生成以及动态环境构建等各个层面，实现了游戏核心系统与AI的融合。

然而，此模式对系统架构和数据处理提出了更高要求。开发团队需要在确保大语言模型与传统游戏逻辑顺畅对接的同时，建立完善的监控和优化机制，以保证实时响应的准确性和系统稳定性。

体验地址：https://itch.io/jam/agentland-festival-2025/rate/3214460

首先通过与人质对话，让人质描述周围的环境，获取关于其位置的线索。

在场景中通过一系列摄像头的视角移动，结合人质的描述，找到人质所在位置。

定位人质后，指挥其移动，避开危险并找到撤离点。

与AI驱动的NPC互动，玩家的每个指令都将决定人质的命运。通过麦克风下达自然语言指令，NPC能够根据环境变化和玩家的命令作出自主反应，既能避开危险，也可能因错误指令而陷入绝境。游戏的创新点在于它结合了监控画面和语音互动，通过这种沉浸式的互动方式，玩家能够深刻体验到危机时刻决策的重要性。

玩家虽然还是以对话形式在驱动NPC，但是结合了信息收集、实时指挥和策略选择的玩法链路，大语言模型在其中扮演了玩法的核心部分——有认知能力的人质。玩家既可以引导NPC逃出生天，也可以引导其命丧黄泉，自由度相对较高。这样的设计使得每次任务都充满悬念和紧迫感，这种全新的体验方式大大增强了游戏的策略性与沉浸感，真正让玩家感受到逃生的紧张气氛。

体验地址：https://arthurw567.itch.io/infinite-hanzi

《无限汉字》是一款基于大语言模型的汉字组合游戏，玩家通过将两个汉字结合成新字，不断扩展词汇库，并用于回答问题和完成挑战。游戏的魅力在于它将语言学习与游戏化挑战相结合，让玩家在享受解谜的过程中深入了解汉字文化。每个新词的创造都是一次语言的探索，游戏通过大语言模型生成的新词和挑战，不仅有趣，还能激发玩家对汉字和语言的兴趣。

游戏在创意上别具一格，游戏的玩法简单但充满趣味性，核心还是汉字的变化。大型语言模型为玩家提供的汉字组合生成新词，并验证其合理性，并且根据玩家收集到的词汇生成相关问题或挑战，推动游戏进程。玩家通过无偏旁汉字以及汉字本身的含义组合生成新词，扩展词汇量并完成任务适合对汉字和文化感兴趣的玩家。不过，游戏的内容略为单一，玩法引导较弱，可生成的文字数量有限，可能会让部分玩家感到重复或缺乏挑战性。

体验地址：https://demineer.itch.io/bwcw

《咬文嚼字》将文字游戏与解谜结合，玩家需要通过与墙壁上的文字互动，逐步解锁谜题并逃出困境。游戏的独特性在于它通过“改字”的机制，让玩家通过改变和重组文字来触发新的场景或解开隐藏的谜题。

AI对每个字词的判定增加了游戏的互动性和挑战性，使得每次尝试都充满了未知的惊喜。这个简单而富有创意的玩法，让玩家在文字的世界中感受到无限的可能性。

游戏本身的创意方面参考了Steam上的独立游戏《文字游戏》，玩家通过直接与汉字交互游戏通过隐藏机制和解谜元素增加了深度和趣味性，简单易懂的玩法和交互形式也容易让玩家上手。但并且游戏目前只有一个关卡，可能在长期游玩中因机制单一而略显重复，并且大语言模型对于墙的判定也过于宽松，很容易就完成任务。

体验地址：https://gxyguan55.itch.io/betsims

每个小人每天都会自发在村子中向着自己的志向努力，村子中会有排行榜记录所有小人的财富、名声、幸福度，根据三项综合得分在榜上进行排名。

这款社会模拟主题的竞猜小游戏以村子中小人的日常生活为背景，玩家通过观察和预测哪个小人最成功来参与竞猜。AI将用来驱动村民，并根据其志向和性格自发行动，动态影响财富、名声和幸福度。AI模拟村子里可能发生的随机事件，影响村民的行为和排行榜的变化。不过，游戏的内容相对重复，并且本身玩家没有太多的操作空间，主要原因还是由于制作仓促没有上线对话功能和思想植入，且竞猜玩法需要一定的耐心和策略。

总体来说，本次 AgentLand Festival 2025 为各参赛团队提供了一个实际操作与探索 AI 技术在游戏中的应用的机会。各类作品在利用大语言模型生成故事、动态调整数值、丰富 NPC 对话以及构建核心玩法架构等方面，均做出了不同尝试。这些实验既展示了 AI 在提升互动性和增强玩家沉浸感方面的优势，也暴露出目前技术在内容连贯性、反馈自然度以及系统稳定性上的不足。

首先，AI在叙事方面的应用为游戏提供了更加灵活和个性化的体验。例如，《Story Never End》、《神笔岩弈》这些作品，通过AI驱动的非线性、多分支故事生成，使玩家的选择可以直接影响游戏的情节走向。这种自由度打破了传统游戏的线性剧情，让玩家可以在游戏中享受更多的创造空间。然而，这种模式也暴露出一定的局限性，尤其是在故事的连贯性和角色反馈的自然度方面，AI生成的情节在某些情况下显得生硬，难以与玩家的选择完美契合。

另外，像《迷雾秘境》和《赛博侦探》这类基于NPC对话交互的文字冒险游戏，通过AI驱动的动态对话系统，为玩家提供了丰富的互动方式。在这些游戏中，玩家通过与NPC对话获得任务提示和背景信息，同时推动故事的进展。AI的应用使得每个对话选项都能带来不同的反应和变化，对于在营造悬疑气氛和引导玩家探索过程中发挥了积极作用，增强了游戏的沉浸感。然而，某些情节的推进仍存在重复或信息冗余的问题，提示开发者在对话设计和多线性剧情构建上还需进行更细致的调试和优化。

在数值动态调控和模拟经营类游戏中，AI的实时调整能力为玩家提供了个性化的游戏体验。例如，《开个公司》利用AI根据玩家的设计调整市场动态和产品评估，打造了一个适应玩家决策的商业环境，《文明史诗》让玩家可以自行操作资源配置以及发展方向。这种即时反馈系统为游戏增添了更高的策略深度，但由于缺乏成体系的数值反馈，玩家可能难以直观地感知其行为对游戏世界的具体影响，这在一定程度上限制了游戏的深度和策略性。

此外，几款作品通过将大语言模型深度嵌入游戏核心玩法，尝试了AI与游戏机制的紧密结合。如《逃离CS》通过实时反馈系统，提供了一个互动式的指挥游戏体验，不仅让玩家在与NPC对话中引导行动，开发者们还探索了如何使 AI 成为游戏规则、任务生成和动态环境构建的重要组成部分。这些作品通过 AI 驱动的实时反馈，展示了全新的交互模式，但在实际体验中也暴露出系统稳定性和反馈机制上的不足，需要进一步的打磨和完善。

总体来说，这些游戏虽然目前还处于探索和实验阶段，但它们通过AI Agent的尝试，展示了未来游戏设计的一些可能性。AI在游戏中的应用可以打破传统的叙事和互动模式，为玩家带来更多的自由度和个性化的体验。随着技术的不断进步和优化，未来的AI游戏有可能在玩家体验和技术实现上带来更多突破，尤其是在交互方式、环境构建和故事叙述等领域。尽管当前仍面临一些技术挑战，但这些作品无疑为未来的游戏设计提供了宝贵的实验成果和实践经验。