书接上回....《外婆都能看懂的Stable Diffusion入门教程(上篇)》
这里我先推荐一下我常用的模型网站:C站:https://civitai.com/
然后我们在C站上下载一些模型,下载需要网络哦(我不提供网络教学),如果你的网络下载很慢,没关系,我把一些主流的模型打包好了,联系我加入《AIGC知识学院》领取资源。
接下来就是安装了,很简单,把下载的模型放到这个路径文件夹中。然后刷新web UI界面(就是SD操作界面)
VAE 的全称是Variational Auto-Encoder,翻译过来是变分自动编码器,本质上是一种训练模型,Stable Diffusion里的VAE主要是模型作者将训练好的模型“解压”的解码工具。
这里可以切换VAE。一般情况下我们就选择第一个自动就行了。
在C站(stable diffusion)下载模型,在下载页面会有文件显示,如图。
VAE的安装路径看我这里,把下载的文件复制粘贴,然后把web UI界面刷新一下(就是SD操作界面)
言川总结:
1、总的来说就是你在C站上下载的模型有些内置就有VAE的属性(不需要下载VAE 文件),有些没有内置下载的时候我们就把VAE文件下载。(VAE文件一般大小在几百兆左右)
2、VAE的作用就是没有加载VAE的图片是灰灰的,加载之后就是会产生一个润色的效果,色彩更加丰富。
下面这块参数就是设置图片的一些基本参数,分辨率、尺寸等等,具体参数见下文。
图生图,这个也很好理解,放参考图然后输入提示词,与其他AI绘画软件一致。
图片信息,意思是你用SD画的图,放在这里来,右边会显示这个图片的一些参数,包括关键词。
然后你可以选择右下角的一些功能,比如“文生图”。
模型合并,这个功能很厉害,后面我出一篇关于这个功能的教学,大致就是把多个模型混合起来。
训练,这个就是训练自己的模型,新手用的比较少,后面可用作工作流的部署。(这个才是我推荐的核心哦)
设置,然后就是设置,大家自己去研究下就好了。
扩展,这个就是跟插件扩展相关的了,后面再讲。
一般来说越靠前的词汇权重就会越高,比如我这张图的提示词:
The personification of the Halloween holiday in the form of a cute girl with short hair and a villain's smile, (((cute girl)))cute hats, cute cheeks, unreal engine, highly detailed, artgerm digital illustration, woo tooth, studio ghibli, deviantart, sharp focus, artstation, by Alexei Vinogradov bakery, sweets, emerald eyes。
万圣节假期的拟人化形式是一个留着短发和恶棍笑容的可爱女孩,可爱的帽子,可爱的脸颊,虚幻的引擎,高度详细,艺术种子数字插图,woo tooth,吉卜力工作室,deviantart,锐利的焦点,artstation,由Alexei Vinogradov面包店,糖果,绿宝石般的眼睛。
第一句关键词词组:万圣节假期的拟人化形式是一个留着短发和恶棍笑容的可爱女孩。那生成的图片主体画面就会是万圣节短发可爱笑容女孩
这里可能有用过Midjourney的小伙伴们就有疑问了,(((cute girl)))是什么意思,为啥有这么多括号,我来为大家解答下,这个是权重调节,类似Midjourney的 ::
1、最直接的权重调节就是调整词语顺序,越靠前权重越大,越靠后权重越低,上面说过。
2、可以通过下面的语法来对关键词设置权重,一般权重设置在0.5~2之间,可以通过选中词汇,按ctrl+↑↓来快速调节权重,每次调节为0.1,也可以直接输入。
3、加英文输入的(),一个括号代表这组关键词的权重是1.1,两个括号是1.1*1.1的权重,不要加太多了哈。可以结合第二点固定权重,比如(((cute girl:1.2))),那这个关键词的权重就很高了。
第一按钮的意思是读取你上一张图的所有参数信息(包括关键词),比如你画一张图之后,关掉了软件,再次启动点击这个就会把参数复制进来。
第二个按钮就是删除了,清空关键词;这里可以和第一个按钮结合用哦
第三个按钮就是模型选择管理
这个按钮就是点击就会出现这些功能,你安装的模型和Lora都可以在这边调整。
言川小知识:这里可以把你生成的图片添加到模型的封面上,方便你后面看这个模型的效果,看我怎么做:
找到这个模型的名称,然后我这里是跑出来一张图片的,点击这个按钮(lora一样)
最终效果:
后面两个就是一个提示词模板功能:
我们可以先点最后一个按钮,把现在的关键词创建一下,取个名字
然后在模板风格这里选中我们刚刚创建的模板(可以多选)
选中之后按一下第四个按钮,我们创建的关键词就被填入进去了,这块收工!
SD的采样方法有很多,大家有兴趣了解的可以去知乎看看@刘登宇的一篇文章《stable diffusion webui如何工作以及采样方法的对比》。这里我们只介绍两个种常用的。
这里的采用方式有很多,但是我们常用的就那几个,我们可以去设置里面把不需要用到的关掉,不展示在这个界面中。然后点击右边的重启UI就好了。
我们说说高清修复,高清修复的意思是把基础生成的图片,按照你选择放大的倍率放大到指定分辨率之后再重新绘制图片,受到你重复幅度调节的数值影响。
宽度、高度就是图片的长宽比,很容易理解,生成批次和数量就是几批,一批几张图,配置好的可以直接拉满,增加效率哦。
提示词相关性:图像与你的提示的匹配程度。增加这个值将导致图像更接近你的提示(根据模型),但它也在一定程度上降低了图像质量。可以用更多的采样步骤来抵消。
默认未选中高清修复是这样的,当前图片的参数。
随机数的起点。保持这个值不变,可以多次生成相同(或几乎相同,如果启用了 xformers)的图像。没有什么种子天生就比其他的好,但如果你只是稍微改变你的输入参数,以前产生好结果的种子很可能仍然会产生好结果。
输入不同的种子,生成的图片不一样,seed值一样,那生成的图片也是一样。
差异随机种子,需要勾选这个按钮
这个功能是固定一个种子,然后调整差异强度来生成图片,因为是固定的seed值,所以生成的图风格都是类似的。
直接看图吧。
这边的几个功能都很简单,大家尝试下就能理解了,那基础操作我们就先讲到这里,大家赶紧玩起来吧!!
写在最后
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