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什么是重试

重试是指，当在一个程序运行过程中，突然遇到了例如网络延迟，中断等情况时，为了保证程序容错性，可用性，一致性等的一个措施，目前主流的框架大多都有一套自己的重试机制，例如 dubbo，mq，Spring 等

概要

Spring 也自己实现了一套重试机制，Spring Retry 是从 Spring batch 中独立出来的一个功能，主要功能点在于重试和熔断，目前已经广泛应用于 Spring Batch,Spring Integration, Spring for Apache Hadoop 等 Spring 项目。spring retry 提供了注解和编程 两种支持，提供了 RetryTemplate 支持，类似 RestTemplate。整个流程如下：

使用介绍

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.retry</groupId>
    <artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
<!-- also need to add Spring AOP into our project-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-aspects</artifactId>
</dependency>

注解使用

开启 Retry 功能，需在启动类中使用 @EnableRetry 注解

@SpringBootApplication
@EnableRetry
@EnableScheduling
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }


}

注解 @Retryable

需要在重试的代码中加入重试注解 @Retryable

 @Retryable(value = RuntimeException.class)
    public void testRetry01() throws MyException {
        System.out.println("测试-value属性");
        throw new RuntimeException("出现了异常");
    }

默认情况下，会重试 3 次，间隔 1 秒

重试配置

通过 @Retryable 注解的属性 可以实现重试配置

• Value()

• include

  value 与 include 含义相同，表示可重试的异常类型。默认为空，如果同时 exclude 也为空则会重试所有异常。但在使用时需要注意

@Retryable(value = RuntimeException.class)
    public void testRetry01() throws MyException {
        System.out.println("测试-value属性");
        throw new RuntimeException("出现了异常");
    }

例：testRetry01 只会在程序抛出 RuntimeException 时，开启重试

• exclude

  不可重试的异常类型。默认为空（如果 include 也为为空，将重试所有异常）。如果 include 为空但 exclude 不为空，则重试非 exclude 中的异常

   @Retryable(exclude = RuntimeException.class)
      public void testRetry02() throws MyException {
          System.out.println("测试-value属性");
          throw new MyException("出现了异常");
      }
  

  例：testRetry02 在程序抛出 MyException 时，不会开启重试

• maxAttempts

最大重试次数，默认为 3

• maxAttemptsExpression

最大尝试次数的表达式，表达式一旦设置了值，则会覆盖 maxAttempts 的值，maxAttemptsExpression 可以读取 application.yml 配置文件里的数据，也可以通过 SpEL 表达式计算对应的值

 @Retryable(value = MyException.class, maxAttemptsExpression = "${maxAttempts}")
    public void testRetry03() throws MyException {
        System.out.println("测试-maxAttemptsExpression属性");
        throw new MyException("出现了异常");
    }

例：testRetry03 会去读 properties 配置文件获取属性名为 maxAttempts 的值

  @Retryable(value = MyException.class,  maxAttemptsExpression = "#{2+3}")
    public void testRetry04() throws MyException {
        System.out.println("测试-maxAttemptsExpression属性");
        throw new MyException("出现了异常");
    }

例：testRetry04 会去通过 SqlEL 计算出对应的重试值

• exceptionExpression

异常处理表达式，ExpressionRetryPolicy 中使用，执行完父类的 canRetry 之后，需要校验 exceptionExpression 的值，为 true 则可以重试

   @Retryable(value = MyException.class, exceptionExpression = "#{@retryService.isRetry()}")
    public void testRetry05() throws MyException {
        System.out.println("测试-exceptionExpression");
        throw new MyException("出现了异常");
    }

例：这个表达式的意思就是，如果 testRetry05 方法出现异常 会调用 retryService.isRetry() 方法，根据返回结果判断是否重试

• @Recover兜底方法

当 @Retryable 方法重试失败之后，最后就会调用 @Recover 方法。用于 @Retryable 失败时的“兜底”处理方法。 @Recover 的方法必须要与 @Retryable 注解的方法保持一致，第一入参为要重试的异常，其他参数与 @Retryable 保持一致，返回值也要一样，否则无法执行！

    @Retryable(value = MyException.class)
    public void testRetry06() throws MyException {
        System.out.println("测试兜底方法");
        throw new MyException("出现了异常");
    }

    @Recover
    public void recover06(MyException e) {
        System.out.println("兜底方法开启,异常信息:" + e.getMessage());
    }

熔断模式@CircuitBreaker

指在具体的重试机制下失败后打开断路器，过了一段时间，断路器进入半开状态，允许一个进入重试，若失败再次进入断路器，成功则关闭断路器，注解为 @CircuitBreaker ,具体包括熔断打开时间、重置过期时间

@CircuitBreaker(openTimeout = 1000, resetTimeout = 3000, value = MyException.class)
public void testRetry07() throws MyException {
    System.out.println("测试CircuitBreaker注解");
    throw new MyException("出现了异常");
}

例：openTimeout 时间范围内失败 maxAttempts 次数后，熔断打开 resetTimeout 时长 这个方法的意思就是方法在一秒内失败三次时，触发熔断，下次在有请求过来时，直接进入

重试策略

• SimpleRetryPolicy 默认最多重试 3 次
• TimeoutRetryPolicy 默认在 1 秒内失败都会重试
• ExpressionRetryPolicy 符合表达式就会重试
• CircuitBreakerRetryPolicy 增加了熔断的机制，如果不在熔断状态，则允许重试
• CompositeRetryPolicy 可以组合多个重试策略
• NeverRetryPolicy 从不重试（也是一种重试策略哈）
• AlwaysRetryPolicy 总是重试

退避策略

退避策略退避是指怎么去做下一次的重试，在这里其实就是等待多长时间。

通过 @Backoff 注解实现，那么我们首先看一下@Backoff 的参数

@Backoff 参数

• value

默认为 1000， 与 delay 作用相同，表示延迟的毫秒数。当 delay 非 0 时，此参数忽略。

• delay

默认为 0。在指数情况下用作初始值，在统一情况下用作*的最小值。当此元素的值为 0 时，将采用元素 value 的值，否则将采用此元素的值，并且将忽略 value。

• maxDelay

默认为 0。重试之间的最大等待时间（以毫秒为单位）。如果小于 delay，那么将应用默认值为 30000L

• multipler

默认为 0。如果为正，则用作乘法器以生成下一个退避延迟。返回一个乘法器，用于计算下一个退避延迟

• delayExpression

评估标准退避期的表达式。在指数情况下用作初始值*，在均匀情况下用作最小值。覆盖 delay。

• maxDelayExpression

该表达式计算重试之间的最大等待时间（以毫秒为单位）。 如果小于 delay，那么将应用 30000L 为默认值。覆盖 maxDelay。

• multiplierExpression

评估为用作乘数的值，以生成退避的下一个延迟。覆盖 multiplier。 返回一个乘数表达式，用于计算下一个退避延迟

• random

默认为 false，在指数情况下 multiplier> 0 将此值设置为 true 可以使后退延迟随机化，从而使最大延迟乘以前一延迟，并且两个值之间的分布是均匀的。

@Retryable(value = MyException.class, maxAttempts = 4,
        backoff = @Backoff(delay = 2000, multiplier = 2, maxDelay = 5000))
public void testRetry08() throws MyException {
    System.out.println("测试-backoff属性");
    throw new MyException("出现了异常");
}

@Backoff 的参数会影响我们使用哪种退避策略

• FixedBackOffPolicy

默认退避策略，每 1 秒重试 1 次

• ExponentialBackOffPolicy

指数退避策略，当设置 multiplier 时使用，每次重试时间间隔为 当前延迟时间 * multiplier。

例如：默认初始 0.1 秒，系数是 2，那么下次延迟 0.2 秒，再下次就是延迟 0.4 秒，如此类推，最大 30 秒。

• ExponentialRandomBackOffPolicy

指数随机退避策略。在指数退避策略的基础上增加了随机性。

• UniformRandomBackOffPolicy

均匀随机策略，设置 maxDely 但没有设置 multiplier 时使用，重试间隔会在 maxDelay 和 delay 间随机

原理

切入点

@EnableRetry

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)
@Import(RetryConfiguration.class)
@Documented
public @interface EnableRetry {

   /**
    * Indicate whether subclass-based (CGLIB) proxies are to be created as opposed to
    * standard Java interface-based proxies. The default is {@code false}.
    * @return whether to proxy or not to proxy the class
    */
   boolean proxyTargetClass() default false;

}

@EnablRetry 中使用了两个特殊的注解

• @EnableAspectJAutoProxy

这个注解的作用是开启 aop 的功能，默认使用 jdk 的动态代理。如果 proxyTargetClass 参数为 true，则使用 cglib 的动态代理。

• @Import

Import 引入了 RetryConfiguration 的 bean 。我们重点看下这个 bean。

@Role(BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE)
@Component
public class RetryConfiguration extends AbstractPointcutAdvisor
      implements IntroductionAdvisor, BeanFactoryAware, InitializingBean {

   private Advice advice;

   private Pointcut pointcut;

我们可以看到 RetryConfiguration 继承了 AbstractPointcutAdvisor，所以 RetryConfiguration 需要实现 getAdvice() 和 getPointcut() 接口，所以这个 bean 的作用就是为 @Retryable 注解注册 pointcut 切点和 advice 增强。我们再来看他的 初始化方法

@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
   this.retryContextCache = findBean(RetryContextCache.class);
   this.methodArgumentsKeyGenerator = findBean(MethodArgumentsKeyGenerator.class);
   this.newMethodArgumentsIdentifier = findBean(NewMethodArgumentsIdentifier.class);
   this.retryListeners = findBeans(RetryListener.class);
   this.sleeper = findBean(Sleeper.class);
   Set<Class<? extends Annotation>> retryableAnnotationTypes = new LinkedHashSet<Class<? extends Annotation>>(1);
   retryableAnnotationTypes.add(Retryable.class);
   this.pointcut = buildPointcut(retryableAnnotationTypes); //创建 pointcut
   this.advice = buildAdvice(); //创建 advice
   if (this.advice instanceof BeanFactoryAware) {
      ((BeanFactoryAware) this.advice).setBeanFactory(this.beanFactory);
   }
}

 protected Advice buildAdvice() {
  AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor interceptor = new AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor();
  if (this.retryContextCache != null) {
   interceptor.setRetryContextCache(this.retryContextCache);
  }
  if (this.retryListeners != null) {
   interceptor.setListeners(this.retryListeners);
  }
  if (this.methodArgumentsKeyGenerator != null) {
   interceptor.setKeyGenerator(this.methodArgumentsKeyGenerator);
  }
  if (this.newMethodArgumentsIdentifier != null) {
   interceptor.setNewItemIdentifier(this.newMethodArgumentsIdentifier);
  }
  if (this.sleeper != null) {
   interceptor.setSleeper(this.sleeper);
  }
  return interceptor;
 }

上面代码用到了 AnnotationClassOrMethodPointcut，其实它最终还是用到了 AnnotationMethodMatcher 来根据注解进行切入点的过滤。这里就是 @Retryable 注解了

下面来看 AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor 的 invoke() 方法

@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
  //获取真正的代理类
   MethodInterceptor delegate = getDelegate(invocation.getThis(), invocation.getMethod());
   if (delegate != null) {
     //代理类存在，则执行代理类的 invoke()方法
      return delegate.invoke(invocation);
   }
   else {
     //否则，直接执行目标方法
      return invocation.proceed();
   }
}

这里 getDelegate() 会处理 @Retryable 的相关参数以及决定使用哪种重试策略和退避策略。

private MethodInterceptor getDelegate(Object target, Method method) {
   ConcurrentMap<Method, MethodInterceptor> cachedMethods = this.delegates.get(target);
   if (cachedMethods == null) {
      cachedMethods = new ConcurrentHashMap<Method, MethodInterceptor>();
   }
   MethodInterceptor delegate = cachedMethods.get(method);
   if (delegate == null) {
     //获取方法上的 Retryable 注解
      MethodInterceptor interceptor = NULL_INTERCEPTOR;
      Retryable retryable = AnnotatedElementUtils.findMergedAnnotation(method, Retryable.class);
      if (retryable == null) {
        //获取类上的 Retryable 注解
         retryable = AnnotatedElementUtils.findMergedAnnotation(method.getDeclaringClass(), Retryable.class);
      }
      if (retryable == null) {
        //获取目标类或者方法上的 Retryable 注解
         retryable = findAnnotationOnTarget(target, method, Retryable.class);
      }
      if (retryable != null) {
         if (StringUtils.hasText(retryable.interceptor())) {
           //是否实现了自定义拦截，优先级最高
            interceptor = this.beanFactory.getBean(retryable.interceptor(), MethodInterceptor.class);
         }
         else if (retryable.stateful()) {
           //有状态的拦截
            interceptor = getStatefulInterceptor(target, method, retryable);
         }
         else {
           //无状态的拦截
            interceptor = getStatelessInterceptor(target, method, retryable);
         }
      }
      cachedMethods.putIfAbsent(method, interceptor);
      delegate = cachedMethods.get(method);
   }
   this.delegates.putIfAbsent(target, cachedMethods);
   return delegate == NULL_INTERCEPTOR ? null : delegate;
}

该方法会返回 @Retryable 最终使用的处理类，我们重点看一下 getStatelessInterceptor 的处理，getStatefulInterceptor 中多了 @CircuitBreaker 熔断相关的处理。

private MethodInterceptor getStatelessInterceptor(Object target, Method method, Retryable retryable) {
  //生成 RetryTemplate，同时主持 listener
   RetryTemplate template = createTemplate(retryable.listeners());
  //设置重试策略
   template.setRetryPolicy(getRetryPolicy(retryable));
  //设置退避策略
   template.setBackOffPolicy(getBackoffPolicy(retryable.backoff()));
  //通过 StatelessRetryInterceptorBuilder 创建 RetryOperationsInterceptor 拦截，初始化重试模板等信息
   return RetryInterceptorBuilder.stateless().retryOperations(template).label(retryable.label())
         .recoverer(getRecoverer(target, method)).build();
}

在回头看看 getStatefulInterceptor 方法

 private MethodInterceptor getStatefulInterceptor(Object target, Method method, Retryable retryable) {
  RetryTemplate template = createTemplate(retryable.listeners());
  template.setRetryContextCache(this.retryContextCache);

    //获取方法上的 CircuitBreaker 注解
  CircuitBreaker circuit = AnnotatedElementUtils.findMergedAnnotation(method, CircuitBreaker.class);
  if (circuit == null) {
      //如果熔断参数不为空，则处理相关参数，返回响应的拦截处理方，如果为空 ，则处理非熔断的有状态重试
   circuit = findAnnotationOnTarget(target, method, CircuitBreaker.class);
  }
  if (circuit != null) {
      //处理 CircuitBreaker 注解中的 retryable 相关参数，获得重试策略
   RetryPolicy policy = getRetryPolicy(circuit);
   CircuitBreakerRetryPolicy breaker = new CircuitBreakerRetryPolicy(policy);
   breaker.setOpenTimeout(getOpenTimeout(circuit));
   breaker.setResetTimeout(getResetTimeout(circuit));
   template.setRetryPolicy(breaker);
   template.setBackOffPolicy(new NoBackOffPolicy());
   String label = circuit.label();
   if (!StringUtils.hasText(label)) {
    label = method.toGenericString();
   }
   return RetryInterceptorBuilder.circuitBreaker().keyGenerator(new FixedKeyGenerator("circuit"))
     .retryOperations(template).recoverer(getRecoverer(target, method)).label(label).build();
  }
  RetryPolicy policy = getRetryPolicy(retryable);
  template.setRetryPolicy(policy);
  template.setBackOffPolicy(getBackoffPolicy(retryable.backoff()));
  String label = retryable.label();
  return RetryInterceptorBuilder.stateful().keyGenerator(this.methodArgumentsKeyGenerator)
    .newMethodArgumentsIdentifier(this.newMethodArgumentsIdentifier).retryOperations(template).label(label)
    .recoverer(getRecoverer(target, method)).build();
 }

重试逻辑及策略实现

RetryTemplate 的 doExecute 方法。

protected <T, E extends Throwable> T doExecute(RetryCallback<T, E> retryCallback,
   RecoveryCallback<T> recoveryCallback, RetryState state)
   throws E, ExhaustedRetryException {

  // 获得重试策略
  RetryPolicy retryPolicy = this.retryPolicy;
    // 退避策略
  BackOffPolicy backOffPolicy = this.backOffPolicy;

  //新建一个 RetryContext 来保存本轮重试的上下文,允许重试策略自行初始化
  RetryContext context = open(retryPolicy, state);
  if (this.logger.isTraceEnabled()) {
   this.logger.trace("RetryContext retrieved: " + context);
  }

  // Make sure the context is available globally for clients who need
  // it...
  RetrySynchronizationManager.register(context);

  Throwable lastException = null;

  boolean exhausted = false;
  try {

   //给监听器发送一条信息。
   boolean running = doOpenInterceptors(retryCallback, context);

   if (!running) {
    throw new TerminatedRetryException(
      "Retry terminated abnormally by interceptor before first attempt");
   }

   // Get or Start the backoff context...
   BackOffContext backOffContext = null;
   Object resource = context.getAttribute("backOffContext");

   if (resource instanceof BackOffContext) {
    backOffContext = (BackOffContext) resource;
   }

   if (backOffContext == null) {
    backOffContext = backOffPolicy.start(context);
    if (backOffContext != null) {
     context.setAttribute("backOffContext", backOffContext);
    }
   }

   //判断能否重试，就是调用 RetryPolicy 的 canRetry 方法来判断。
   //这个循环会直到原方法不抛出异常，或不需要再重试
   while (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {

    try {
     if (this.logger.isDebugEnabled()) {
      this.logger.debug("Retry: count=" + context.getRetryCount());
     }

     lastException = null;
     return retryCallback.doWithRetry(context);
    }
    catch (Throwable e) {
     //方法抛出了异常
     lastException = e;

     try {
      //记录异常信息
      registerThrowable(retryPolicy, state, context, e);
     }
     catch (Exception ex) {
      throw new TerminatedRetryException("Could not register throwable",
        ex);
     }
     finally {
      //调用 RetryListener 的 onError 方法
      doOnErrorInterceptors(retryCallback, context, e);
     }
     //再次判断能否重试
     if (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {
      try {
       //如果可以重试则走退避策略
       backOffPolicy.backOff(backOffContext);
      }
      catch (BackOffInterruptedException ex) {
       lastException = e;
       // back off was prevented by another thread - fail the retry
       if (this.logger.isDebugEnabled()) {
        this.logger
          .debug("Abort retry because interrupted: count="
            + context.getRetryCount());
       }
       throw ex;
      }
     }

     if (this.logger.isDebugEnabled()) {
      this.logger.debug(
        "Checking for rethrow: count=" + context.getRetryCount());
     }

     if (shouldRethrow(retryPolicy, context, state)) {
      if (this.logger.isDebugEnabled()) {
       this.logger.debug("Rethrow in retry for policy: count="
         + context.getRetryCount());
      }
      throw RetryTemplate.<E>wrapIfNecessary(e);
     }

    }

    /*
     * A stateful attempt that can retry may rethrow the exception before now,
     * but if we get this far in a stateful retry there's a reason for it,
     * like a circuit breaker or a rollback classifier.
     */
    if (state != null && context.hasAttribute(GLOBAL_STATE)) {
     break;
    }
   }

   if (state == null && this.logger.isDebugEnabled()) {
    this.logger.debug(
      "Retry failed last attempt: count=" + context.getRetryCount());
   }

   exhausted = true;
    //这里会查看是否有兜底方法，有就执行，没有就抛出异常
   return handleRetryExhausted(recoveryCallback, context, state);

  }
  catch (Throwable e) {
   throw RetryTemplate.<E>wrapIfNecessary(e);
  }
  finally {
   close(retryPolicy, context, state, lastException == null || exhausted);
    //关闭 RetryListener
   doCloseInterceptors(retryCallback, context, lastException);
   RetrySynchronizationManager.clear();
  }

 }

主要核心重试逻辑就是上面的代码了，看上去还是挺简单的。下面看 RetryPolicy 的 canRetry 方法和 BackOffPolicy 的 backOff 方法，以及这两个 Policy 是怎么来的。我们回头看看getStatelessInterceptor方法中的getRetryPolicy和getRetryPolicy方法。

private RetryPolicy getRetryPolicy(Annotation retryable) {
  Map<String, Object> attrs = AnnotationUtils.getAnnotationAttributes(retryable);
  @SuppressWarnings("unchecked")
  Class<? extends Throwable>[] includes = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("value");
  //通过注解属性判断重试策略 这里判断如果 value 注解内容为空才去获取 include 注解的内容 可得出 value 的优先级大于 include
  String exceptionExpression = (String) attrs.get("exceptionExpression");
  boolean hasExpression = StringUtils.hasText(exceptionExpression);
  if (includes.length == 0) {
   @SuppressWarnings("unchecked")
   Class<? extends Throwable>[] value = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("include");
   includes = value;
  }
  @SuppressWarnings("unchecked")
  Class<? extends Throwable>[] excludes = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("exclude");
  Integer maxAttempts = (Integer) attrs.get("maxAttempts");
  String maxAttemptsExpression = (String) attrs.get("maxAttemptsExpression");
  if (StringUtils.hasText(maxAttemptsExpression)) {
   maxAttempts = PARSER.parseExpression(resolve(maxAttemptsExpression), PARSER_CONTEXT)
     .getValue(this.evaluationContext, Integer.class);
  }
  if (includes.length == 0 && excludes.length == 0) {
   SimpleRetryPolicy simple = hasExpression ? new ExpressionRetryPolicy(resolve(exceptionExpression))
               .withBeanFactory(this.beanFactory)
              : new SimpleRetryPolicy();
   simple.setMaxAttempts(maxAttempts);
   return simple;
  }
  Map<Class<? extends Throwable>, Boolean> policyMap = new HashMap<Class<? extends Throwable>, Boolean>();
  for (Class<? extends Throwable> type : includes) {
   policyMap.put(type, true);
  }
  for (Class<? extends Throwable> type : excludes) {
   policyMap.put(type, false);
  }
  boolean retryNotExcluded = includes.length == 0;
  if (hasExpression) {
   return new ExpressionRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, exceptionExpression, retryNotExcluded)
     .withBeanFactory(this.beanFactory);
  }
  else {
   return new SimpleRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, retryNotExcluded);
  }
 }

总结一下：就是通过 @Retryable 注解中的参数，来判断具体使用文章开头说到的哪个重试策略，是 SimpleRetryPolicy 还是 ExpressionRetryPolicy 等。

private BackOffPolicy getBackoffPolicy(Backoff backoff) {
  long min = backoff.delay() == 0 ? backoff.value() : backoff.delay();
  if (StringUtils.hasText(backoff.delayExpression())) {
   min = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.delayExpression()), PARSER_CONTEXT)
     .getValue(this.evaluationContext, Long.class);
  }
  long max = backoff.maxDelay();
  if (StringUtils.hasText(backoff.maxDelayExpression())) {
   max = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.maxDelayExpression()), PARSER_CONTEXT)
     .getValue(this.evaluationContext, Long.class);
  }
  double multiplier = backoff.multiplier();
  if (StringUtils.hasText(backoff.multiplierExpression())) {
   multiplier = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.multiplierExpression()), PARSER_CONTEXT)
     .getValue(this.evaluationContext, Double.class);
  }
  if (multiplier > 0) {
   ExponentialBackOffPolicy policy = new ExponentialBackOffPolicy();
   if (backoff.random()) {
    policy = new ExponentialRandomBackOffPolicy();
   }
   policy.setInitialInterval(min);
   policy.setMultiplier(multiplier);
   policy.setMaxInterval(max > min ? max : ExponentialBackOffPolicy.DEFAULT_MAX_INTERVAL);
   if (this.sleeper != null) {
    policy.setSleeper(this.sleeper);
   }
   return policy;
  }
  if (max > min) {
   UniformRandomBackOffPolicy policy = new UniformRandomBackOffPolicy();
   policy.setMinBackOffPeriod(min);
   policy.setMaxBackOffPeriod(max);
   if (this.sleeper != null) {
    policy.setSleeper(this.sleeper);
   }
   return policy;
  }
  FixedBackOffPolicy policy = new FixedBackOffPolicy();
  policy.setBackOffPeriod(min);
  if (this.sleeper != null) {
   policy.setSleeper(this.sleeper);
  }
  return policy;
 }

就是通过 @Backoff 注解中的参数，来判断具体使用文章开头说到的哪个退避策略，是 FixedBackOffPolicy 还是 UniformRandomBackOffPolicy 等。

那么每个 RetryPolicy 都会重写 canRetry 方法，然后在 RetryTemplate 判断是否需要重试。我们看看 SimpleRetryPolicy 的

@Override
 public boolean canRetry(RetryContext context) {
  Throwable t = context.getLastThrowable();
  //判断抛出的异常是否符合重试的异常
  //还有，是否超过了重试的次数
  return (t == null || retryForException(t)) && context.getRetryCount() < maxAttempts;
 }

同样，我们看看 FixedBackOffPolicy 的退避方法。

protected void doBackOff() throws BackOffInterruptedException {
  try {
   //就是 sleep 固定的时间
   sleeper.sleep(backOffPeriod);
  }
  catch (InterruptedException e) {
   throw new BackOffInterruptedException("Thread interrupted while sleeping", e);
  }
 }

至此，重试的主要原理以及逻辑大概就是这样了。

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