红包弹窗为例，聊聊如何设计归因？

这些红包弹窗到底哪个好，如何衡量？好在哪里呐？后续如何优化呐？ 

在设计中，我们经常会面临上面的问题。关于这点，我们从两方面来讲： 

1、如何衡量设计，找哪些数据指标？

2、数据效果好的设计如何归因、沉淀经验？ 

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一级指标：北极星指标

在产品的当前阶段与战略相关的绝对核心指标，所有下级部门，都应该以此目标为导向。如电商大促活动的GMV，微信朋友圈投放广告的线索数、新增人数等； 

二级指标：业务指标 

一般是业务方（运营）的核心目标，是达成一级指标的关键过程指标。如转化率，留存率，客单价，访购率等；

三级指标：行为指标

最基础的指标，也是我们常说的埋点数据。如曝光UV、点击UV、用户信息、设备信息、停留时长、页面来源、商品信息等。设计计最常用的，就是点击UV； 

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这里很多人往往存在一个误区——设计可以直接影响数据。实际上，设计并不能直接造成数据的变化，只有用户行为可以。

设计本质上是在设计用户行为，行为产生点位数据，点位数据衡量用户行为，行为衡量设计效果。结合前面数据指标，整体关系如下：

策略 -> 用户行为  -> 行为指标 -> 业务指标 -> 北极星 

同样可以通过这个思路，更好的来表达设计价值：

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2和5对比，变量为金币元素、手势引导，可推测这两元素对用户点击行为有负向影响。

以此类推两两对比，可以找出影响用户点击的一些关键因子——红包封面样式要真实、按钮位置、营销元素要少、文案利益点传达要直接。

这样，我们就可以得到一个设计规律：

越简洁、真实的红包效果越好；

图形复杂、营销重的红包效果越差。

2）解释规律

接着，尝试再往深层归因：如何解释“真实的红包效果越好”这一规律呐？

这一层，大多数要回归用户本身。比如我是这样解释：

个人认为这一现象/规律跟用户固有认知有关。来自两方面，一个是真实的红包，另一个是微信红包，这两个里面装的一定是真金白银。而市面上运营感的红包多数还是发券，套路深入人心。所以当红包样式越接近真实，越有里面是“真钱”的错觉，用户也更愿意去点。

3）迭代规律

拼多多里体现的淋漓尽致。比如拼小圈和运营活动里都是微信红包的样式。

至此，原有规律被迭代为：

越接近真实、越接近微信红包的样式效果越好；

图形复杂、营销重、远离以上样式的红包效果越差。

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最后放一个彩蛋吧，一些常见一些如大促转化类、拉新类、促活任务类、话题互动类、品牌营销类的活动，都可以根据前面思路进行分析和拆解。以下可供参考：