系统化思维如何辅助设计实现

原创沧耳群核科技用户体验设计

“文中示例相关数据都为模拟数据，而非真正的商业数据，以此声明”

设计师作为产研环节非常重要的角色，相信很多同学经常遇见这么一个情况：

项目迭代周期紧，需求文档堆成山，面对海量的需求，我们...

要么迁就时间，成了只会画图没有想法的机器。

要么变身肝帝，成了用头发做设计的灵魂画师。

那么，在紧张的业务迭代流程中，我们如何抓住重点，并有的放矢的“集中精力做大事”呢？

所谓：不谋全局者，不足以某一域。

在我们的设计工作中，很多时候“抓重点”比“好设计”更重要。

这里我们基于酷大师的产品迭代，给大家分享一个思路。

先给大家介绍一下酷大师的背景：

1. 酷大师产品定位：面向设计领域的在线建模工具和内容平台。

2. 酷大师当前阶段：0-1搭建并完善用户体验闭环。

3. 酷大师阶段目标：服务用户增长的同时，提高用户留存。（站点留存→引流→工具留存）

在一周一迭代，交付任务紧的敏捷流程中。以下是我们在其中的一些实践：

1、以系统化的视角来分析业务

酷大师项目启动至今，已经大致完成了站点从0-1的内容搭建。站点的主要模块包含：首页、模型广场、工作台、帮助中心、活动中心、课程中心。他们相互独立，又相互影响。独立好懂，聪明的亲们通过名字就能猜出各个模块的功能，并且这些功能彼此都不可替代。那么他们是怎么相互影响的呢？这里引出一个词：系统化

请看下图：

同样一个事物，独立的看，和把它放到一个系统中看，我们可能会有不同的理解。同理，当我们把酷大师站点当作一个系统来看时，再结合我们的业务指标，我们可以把这个系统转译成如下模型：

从抽象到具象，我们把整个模型分为三个指标类型：

1、核心指标：

整个项目为之负责的目标，是评判所有项目行为的基本准则。

2、策略指标：

影响核心指标的所有变量集合，是基于产品策略拆解出来的二级支撑性指标。

3、行为指标：

随着策略指标的精细化，产品的策略指标最后都会对应到一个或者多个具体的用户行为指标。

我们可以通过模型找到影响业务核心指标的重点发力板块，也可以通过最底层的行为指标去反推上层的策略指标，进而量化设计价值。到这里，我们也就可以在这个系统中，找到对核心指标影响较大的策略指标，他们分别是：注册UV数、站点引流UV数和客户端引流UV数。这三个策略指标对应的产品板块分别是：游客页、详情页和工作台。他们就是设计接下来需要在酷大师众多产品模块中着重发力的项目。

2、以系统化的方式来分析用户

说完了产品目标和拆解，我们来看看用户。市场和用研同学往往可以在项目前期给我们输入很多关于用户的数据，在项目初期，我们可以把这些信息抽象成几个有代表性的关键词。下图是酷大师用户关键词，可以帮助我们定制大的设计思路，不过在一些更细的业务场景中，这些信息并不给到更清晰的设计指导。

所以在此基础上，我们可以把这些信息作为一个一个的内容切片，通过不同的标准来重新组织这些切片，进而得到一个相对系统化的用户信息。

我们换一个维度，再做一次梳理分析：

可以看到，当我们把酷大师用户以不同阶段做划分，从新游客到资深用户，不同阶段的用户对于产品的诉求有着明显差异性。游客和新用户更注重价值和需求的匹配；资深用户更注重实际产品价值的最大化。并且我们对于不同的用户群体，需要对应不同的产品策略，甚至不同的“端”来承接用户需求。到这里，我们已经可以通过以上信息，在产品的不同链路里规划不同的设计策略了。

不过有时候需求对标的用户群体比较聚焦，以上信息还是不够说服我们自己的话，还有最后一个技能，就是找到和需求高度对标的用户（注意，是高度对标），和他们深度交流，为他们做用户画像：