用数据讲故事：13条Excel进阶技巧总结
本文将分享笔者在学习过程中总结的一些不常见但很好用的Excel函数、图表及展现方式，希望能对你的数据处理及可视化有用。
碰到数据手忙脚乱，数据处理效率低下 知道自己表达什么，但不知用什么图表表达 分析报告“花花绿绿”，文字太多，重点不清晰，不知所云
逻辑清晰：数据是反映逻辑、折射关系、投射趋势，展现过程中前后的逻辑顺序很重要 重图表轻文字：出色的数据故事通常都会伴随着精心制作的数据可视化，能用图表尽量不用文字，能用一张图尽量不用两张 少即是多，简洁清晰：减少听众的认知负荷，把关注点转移到我们的重点上
▐ 一键成图的神奇函数——rept
例：=REPT("★",5) 结果：★★★★★
例：=REPT("|",V28*5)
▐ 多条件求和——SUMPRODUCT
计算ABCDEF商品的总GMV时我们最先想到的时计算单个商品的GMV，再通过SUM函数累加计算。用SUMPRODUCT可以实现一键累加计算，节省繁琐的步骤。
▐ 统计频数——FREQUENCY
▐ 文本提取函数
left（text，num_chars）
right（text，num_chars）
mid（text，start_num，num_chars）
▐ 三角符号展正负
▐ 条形组图
SETP1：在原有数据的基础上增加三个辅助列，辅助列的值=数据最大值+某一固定数值-数据列值，即保证每组的“数据列+辅助列值”之和相等，此处设置为15%。
SETP2：选中数据，插入堆积条形图
SETP3：修改数据条间距，并将所有的辅助列数据序列的数据条填充无色，添加数据标签及图例标签
▐ 参考线
▐ 蝴蝶图
▐ 双饼图
▐ 去量纲化
本杰明说过，图并没有说谎，而是说谎者在画图。很多时候我们需要将不同量纲的数据放在同一个图表上进行趋势比较，可是鉴于很多数据的绝对额（量纲）差别很大，在一个图表坐标中很可能会掩盖很多实际增长趋势的信息。
看到图表时我们第一想法是GDP的增长快于其他三个指标的增长速度，但将数据全部都以1997年为基期做标准化处理：$G$2=B2/B$2*100%后，再使用标准化的数据制作折线图，会发现和之前的趋势有很大的差异。
▐ 强调要点
数据分析时我们首先要明确分析的目的，在制作图表时更需要强调要点，尽量少的使用标签，突出重点数据，弱化其他数据。如分析每英里成本高于平均水平的情况，将重点数据即平均值、高与平均值的数据用参考线及冲突性的颜色重点标识。
▐ 向双Y轴图说NO！
替代方案一：剔除Y轴，添加数据标签
替代方案二：竖直分割，叠加柱形图+折线图
▐ 视觉有序
将“描述的重点”用特殊颜色突出
将“同一类别”的信息突出
使命：让货品和心智运营变得高效且有确定性！
愿景：与运营、产品合力，打造最具价格优惠心智的购物入口，最具爆发性的营销矩阵。
职责：负责支持聚划算、百亿补贴、天天特卖等业务。我们聚焦优惠和选购体验，通过数据洞察，挖掘数据价值，建立面向营销场、服务供需两端的消费者运营和供给运营解决方案。
作者|国琪红（之溪）
编辑|橙子君