知鸦日报2024-11-14

如果设计师没有真正对用户需求有深刻的理解，是无法真正持续设计出好用又好看的产品。

整个设计总结为两个要点：小问题会被放大、重视持续性优化与稳定性保障。

本文从原理、模型演进到代码工程实践，全面探讨了人工智能领域的核心内容。文章结合了实际案例和代码示例，旨在帮助读者理解AI技术的全貌，并能够在实际项目中应用这些知识。

作者结合实践经验，以复杂表格智能问答POC项目为切入点，结合大模型的哲学三问（“是谁、从哪里来、到哪里去”），穿插阐述自己对大模型的一些理解与判断，以及面向公共云LLM的建设模式思考，并分享软件设计+模型算法结合的一些研发实践经验。

传统的皮肤检测算法有通常基于颜色空间、光谱特征和肤色反射模型等方法。

美颜磨皮算法需要解决的问题是，输入一张人像图片。算法将人像皮肤的粗糙、斑痘、衰老皱纹等进行消除处理，是皮肤光滑显年轻，同时要保持自然感，避免修图痕迹过重。

随着广告生态的持续发展，相应的业务策略及黑灰产的作弊模式也在不断增加。不同的广告主有着各自的关注点，而平台内的合作伙伴也各自有不同的需求。而反作弊领域对抗强烈、人工标注成本高、强依赖人工经验，普遍存在“难迭代”的问题。为了解决上述问题，我们将业务从冷启动接入、到长期稳定运行，抽象为“管生”和“管养”2个阶段。而算法的核心任务，是解决其中效果与效率问题。

介绍App包体积优化的必要性，游戏中心App在实际优化过程中的有效措施，包括一些优化建议以及有优化思路。

维护公司之前的后台管理系统，在开发自测时发现mock接口失败，数据库仍插入成功。经排查发现代码中没有指定具体事务，在添加注解@Transactional后事务按预期生效回滚。为此，本文通过分析源码来介绍下事务失效的根源。

近期我们针对彩虹桥 Proxy 负载均衡层面的架构做了一次升级，目前新架构已经部署完成，生产环境正在逐步升级中，借此机会更新一下彩虹桥架构演进之路系列的第三篇。

本文介绍了指标服务系统的设计与应用，基于虚拟化数据模型和指标语义层，实现了指标复用和一致性，优化数据查询效率，解决传统“烟囱式”架构问题，满足复杂业务场景的数据需求，推动企业数据服务的高效与智能化发展。