知鸦日报2025-07-31

开放平台架构需具备高流量、高并发能力，采用三层解耦设计：接入层处理请求与安全，能力层负责业务编排，基础层提供数据支持。通过限流、签名校验、灰度发布等技术确保稳定性。缓存体系采用多级架构，异步化处理通过消息队列实现，数据库采用分库分表提升性能。分布式事务处理保障一致性，高可用架构依靠容器化弹性伸缩与异地多活容灾。

Transformer架构引领大语言模型（LLM）从实验室走向产业，但学习之路充满挑战。LLM系列文章由浅入深，解析核心原理与架构逻辑。《LLM系列（四）》揭秘模型生成随机数时偏爱27的心理与模型偏差关联；《LLM系列（五）》深入探讨训练中的关键技术、难题及前沿探索，揭示AI与人类知识的奇妙交融。

在软件开发中，15条定律揭示了人性和组织的复杂性。帕金森定律提醒我们工作会填满所有时间，布鲁克斯定律警告新增人力可能拖慢进度，康威定律指出团队沟通决定系统架构。这些定律帮助程序员和管理者理解项目延期、功能蔓延和技术债的根源，也提供了调试和团队协作的实用技巧。掌握这些规律，既能写出优雅代码，也能优雅应对行业挑战。

后训练在预训练模型基础上，通过微调和对齐提升特定任务表现。随着模型规模扩大，后训练扩展律成为突破点，强化学习在推理能力提升中发挥关键作用。常见方法包括全量与部分微调、对齐技术及强化学习策略优化。推理阶段通过慢思考与CoT等策略优化模型表现。后训练结合SFT与RL，推动模型性能持续提升。

三维重建技术通过2D图像生成3D场景，传统方法要求高成本设备和专业拍摄环境。3D Gaussian Splatting技术革新了这一点，使用高斯椭球体点云替代传统贴图，降低了对图像质量和设备的要求，使普通用户也能轻松实现高精度重建。该技术通过COLMAP库提取机位信息，利用自校验优化点云，生成体积小、还原度高的3D模型，适用于新媒体形式，但暂时不兼容3D打印。

Android项目中，由于系统仅支持Vector矢量图，需预置文件且无法直接加载外部SVG。为支持服务端下发的SVG矢量图，可借助AndroidSVG库或Glide进行加载，并利用iconfont将SVG转为矢量字体。此外，PathView库支持简单路径动画，而自定义SvgDrawable尝试复用VectorDrawable未果。矢量图方案需根据项目需求和性能权衡选择。

设计模式是软件开发中的重要概念，尤其面向对象设计中的七大原则：开闭、单一职责、里氏代换、依赖倒转、接口隔离、合成/聚合复用、最少知道原则，为代码设计提供了指导。责任链模式通过解耦请求与处理，将多个处理节点串联成链，适用于复杂业务场景。结合Spring框架，责任链模式能实现高度灵活与扩展，提升系统维护性。

苹果在WWDC22中推出了实时活动功能，通过ActivityKit实现灵动岛视图自定义。实时活动可在锁屏界面上展示应用动态，如运动监测、订单进度等。开发时需注意场景限制，如最长持续8小时、依赖Push传输数据等。项目配置涉及OC与Swift混编或纯Swift环境，需在主项目中添加实时活动权限字段。整体流程包括创建、更新、结束实时活动，以及状态获取和Push回调。技术难点在于网络图片展示，需通过App Group共享数据。

这篇内容探讨了富文本编辑场景中的自标定体系，解决了特殊内容识别和标记的难题。通过自定义标记，系统能在编辑过程中准确记录特殊内容的位置和类型，避免了频繁更新和匹配的复杂性。该方法提升了富文本编辑的效率和数据解析的准确性，适用于评论、图文标题等多种业务场景。

向量数据库是AI时代处理非结构化数据的关键基础设施。得物技术团队深入探索了向量数据库的核心原理，对比了NHSW和DiskANN索引的优劣势，最终选择Milvus作为基础架构。通过实践验证，团队优化了部署架构，实现从独立资源池到共享资源池的平滑迁移，并引入Zilliz提升核心业务性能。同时分享了索引结构、搜索原理等运维经验，为大规模向量数据管理提供了宝贵参考。

项目开发中，ESM和CJS共用同一份类型文件会导致FalseEsm和FalseCjs问题。FalseEsm在TypeScript中误报模块类型，FalseCjs则影响CommonJS模块的导入。通过为ESM和CJS分别生成对应的.d.ts和.d.cts文件，可以有效解决这些问题。随着Node 20和TypeScript 5.8的更新，require ESM的支持使得FalseEsm问题有了更多解决方案。最佳实践是采用pure ESM或ESM + CJS模式，让类型文件优先支持ESM，简化开发流程。

AI在工作与生活中的应用日益广泛，从信息处理、创意生成到代码编写、运维部署，AI工具如ChatGPT、Gemini等极大提升了效率。通过AI，个人能独立完成复杂项目，打破职业边界。AI还助力育儿、游戏设计及日常决策，成为专属助手。AI时代，学会使用工具比单纯比拼技能更重要，开放的探索心态是关键。

系统稳定性建设是技术团队的核心任务，涉及资源投入、风险识别与治理、流程规范及监控预警等多方面。通过提升团队意识、完善生产流程、强化应急响应机制，逐步降低系统风险，确保业务持续稳定运行。长期坚持，方能实现系统稳定性的显著提升。

服务整合Paimon与RocksDB后，连续三次内存溢出（OOM）。首次OOM因Paimon表bucket数量过多，调整后解决。第二次OOM排查发现堆外内存泄漏，最终通过调低JVM堆内存、升级RPC框架等措施缓解。第三次OOM确认是RocksDB的JNI内存分配无法释放，最终改用Flink写Paimon解决。排查过程中使用了MAT、NMT、Arthas等工具。

MCP-Server-AntV专为AntV开发者设计，通过精准的提示词工程和大模型深度理解，解决复杂图表需求拆解、代码生成等问题。工具内置extract_antv_topic和query_antv_document，分别用于需求分解和文档检索，确保代码符合最佳实践。它还能智能拆解复杂任务，识别用户意图，提供差异化处理，提升开发效率。未来计划接入官网AI答疑和GitHub Issues，进一步优化体验。