知鸦日报2024-11-28

在现代货运领域，票据管理、证件审核和车辆审核是物流中至关重要的环节。这些环节确保了物流运作的顺畅和合规性。随着物流活动的日益增多，越来越多的司机和车辆加入平台。处理的票据、证件和车辆信息量不断攀升。传统的手工处理方式不仅效率低下，而且容易出错，增加了企业的审核时间和运营成本。为了解决这些问题，OCR(光学字符识别)技术成为货运行业的关键工具。OCR不仅能够识别票据和证件上的关键信息，还能准确识别车辆上的车牌号，实现数据的自动化录入和管理，从而大幅提升工作效率。这种技术的应用让企业能够更加灵活和高效地处理大量信息，减少了人工干预的必要性。

货运票据和证件的种类繁多且格式复杂，这对OCR技术提出了挑战。然而，随着与深度学习算法的结合，OCR技术可以显著提高识别的速度和准确率。通过应用OCR，企业大幅减少了对人工录入的依赖，降低了人工成本和错误率。同时，自动化识别和实时数据更新能力，使企业能够快速响应各种审核需求，优化工作流程。

随着深度学习和自然语言处理技术的不断进步， Retrieval-Augmented Generation（RAG）作为一种新兴的技术， 越来越受到关注。RAG技术通过将检索和生成方法相结合， 显著提升了生成任务的效果。本文将深入探讨RAG技术的应用， 并与大语言模型（LLM）直接推理进行对比， 阐述如何使用Chinese-CLIP作为向量模型，结合chunking技术和Redis Search向量存储引擎，实现检索增强生成的实战应用。

在程序员的日常工作中，解决技术问题往往是最后要做的事情，而在此之前总是要面临诸多跨服聊天的无效沟通：你这个文档怎么没更新？变更了我怎么不知道？这乱七八糟的错误码都是啥意思？我们拉个会对齐一下？

这些问题往往牵扯着大量的研发精力，却事倍功半。有没有一种办法能从架构、系统的层面上去做一些规避、约束？这是本文想去尝试解决的问题。

为了高效地发现、定位和解决预发问题，闲鱼团队研发了一套异常日志问题自动追踪-定位-分发机制。这套机制通过自动化手段，实现了异常日志的定时扫描、精准定位和自动分发，显著降低了开发和测试的成本，提高了问题解决的效率。

介绍分布式锁的实现原理。

讲述 RBAC 权限在生产中的使用场景。

Clickhouse虽然单机性能首屈一指，但分布式架构存在水平扩展性、元数据管理，数据一致性，join查询性能等一系列问题。随着业务增长，集群面临一些实际问题。