知鸦日报2025-06-06

用Python基础库从零构建RAG系统，深入解析文本分块、向量化、语义搜索与生成优化。通过智能分块、动态上下文压缩等9大技巧，提升回答质量。从PDF提取文本到生成响应，逐行代码剖析RAG内核，助你彻底掌握底层逻辑，突破调参瓶颈，实现高效检索增强生成。

Vibe Coding（氛围编程）由OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西提出，强调沉浸式开发体验，借助大语言模型实现高效编程。本文以开发JSON格式化工具为例，全程使用Cursor IDE和Claude 3.7 Sonnet模型，通过自然语言交互完成项目搭建、功能实现及优化，展示了无需深入代码细节的编程新范式。最终成果部署在Vercel，代码开源供参考。

AI Agent通过多智能体协作系统，实现了0day漏洞的高效自动化挖掘。与传统工具相比，AI Agent在复杂代码和大型项目中的表现更优，准确率和效率显著提升。实战验证中，AI Agent在GitHub Top 1000项目中发现了247处有效漏洞，并在Langchain等大型项目中识别出潜在安全漏洞，展现了强大的分析推理能力。

【摘要】小红书与北理工团队提出动态温度校准方法，优化大模型推理中的自洽性机制。研究发现，采样温度影响答案分布收敛速度与准确性，传统固定温度策略存在局限。新方法通过实时置信度动态调节温度，平衡多样性与收敛效率，在数学推理任务中显著提升效果。实验证明，该策略在有限样本下表现更优，为自洽性机制提供了理论新解。

OpenAI Agents SDK是一个轻量级工具包，用于构建基于代理的AI应用，支持多智能体协作、输入验证和任务循环。其核心特性包括Agent Loop、Handoffs、Guardrails和Tracing，帮助开发者实现复杂业务流程的自动化和模块化。通过代码示例展示了天气查询、多智能体交互、护栏设置和可视化追踪等功能，并与LangGraph等框架进行对比，探讨了未来AI应用的发展方向。

大模型应用架构的核心在于RAG、Agent和MCP三大技术。RAG通过检索增强生成，解决模型知识更新和幻觉问题；Agent实现自主决策与执行，扩展模型交互能力；MCP则提供标准化协议，动态连接外部工具。三者协同构建了多层次、模块化的AI应用框架，突破了大语言模型的固有局限，推动AI应用向更复杂、更智能的方向演进。

MVPainter是一款全流程开源的3D贴图生成系统，仅需一张参考图与白模即可自动生成高质量贴图。系统通过多视角扩散技术，结合法线图和深度图，确保贴图与几何精准对齐，同时生成具备PBR属性的物理贴图，提升真实感表现。MVPainter解决了贴图保真度、几何对齐及细节丰富度三大挑战，显著优化了3D内容生产效率与视觉效果。