知鸦日报2025-11-05

TRAE IDE结合MCP技术，开发智能会议纪要助手，集成Whisper语音识别和FFmpeg音频处理，实时录音并生成结构化纪要。应用模块化设计，优化音频预处理和语音识别性能，提升会议内容提取准确性。通过知识图谱技术，实现会议信息的智能存储与检索，显著提高办公效率。

Milvus 2.6推出时间感知排序功能，让搜索结果兼顾语义相关性和时效性。通过指数、高斯、线性三种衰减模型动态调整排名，新闻、电商等场景能更智能地呈现新内容。实测显示，指数衰减对新鲜度最敏感，线性衰减保留旧内容价值，高斯衰减则平衡二者。只需配置时间字段和衰减参数，就能实现"越新越靠前"的搜索体验，告别纯语义排序的"过时陷阱"。

信也科技通过微调30B MOE模型，统一客服对话小结生成逻辑，替代原有多个模型的复杂方案。优化后，模型调用次数减少75%，处理耗时降低70%，GPU资源占用减少66%。微调模型在正确性、指令遵循和幻觉抑制上均优于原方案，实现了降本增效和架构简化。该方案还可拓展至电销标签标记任务，表现出MOE模型在多任务SFT中的潜力。

大模型为推荐系统带来新突破，通过多模态内容理解生成高维标签与向量，提升内容建模准确性。基于Qwen2.5-VL等模型，构建细粒度标签和通用表征，解决冷启动问题。通过残差离散化表征和协同-语义双驱动微调，显著提升推荐效果。多模态技术在新内容召回和排序模型中应用广泛，推动推荐系统向更智能、个性化方向发展。未来，大模型将在技术深化与场景拓展中释放更大潜力。