With over 40,000 active designs, our client Patternbank are global leaders in the design and fashion industry. They were looking to improve their customers’ experience by returning more relevant…

A year ago when I updated the TLE website I dropped the “search by color” functionality. Originally, all the colors were indexed into a database table and the frontend generated some complex queries to support specific and multi-color searching. On occasion, it caused some database bottlenecks during peak loads and with some particularly complex color combinations. The color search was also a completely separate interface from searching other product attributes and availability. It was neat, but it was not a great user experience.

It took some time to get back to the search by color functionality, but I've finally been able to get back to it and, with elasticsearch, significantly improve it.

内容较多、请先马后看；借助es分布式计算的能力，使得早期易企秀APP端图片搜索功能就具备了高可用、可扩展的能力 1、背景 易企秀商场为我们提供了大量免付费的模板，这些模板多以...

通过我瓣一个真实的线上场景看我Elasticsearch优化的全过程

慢查询视为更广泛集群性能出问题的潜在典型症状。Elasticsearch性能优化非一朝一夕之功，“认准病根才能根除病痛”。

一条SQL查询语句可以在各类引擎和数据源上运行，如何做到？

The Requirement

之前我在社区里写过 《ElasticSearch集群故障案例分析: 警惕通配符查询》一文，讲的是关于通配符查询可能引起ES集群负载过高的问题。 当时提到wildcard query构造的non-deterministic automaton要经历一个determinize的过程，其间如果生成的状态数量过高，可能引起集群负载彪高，影响对外服务。 O

您好，这个分享太及时了，我们的模糊搜索也有类似的问题，搜索字段设置都是not_analyzed的，搜索的时候都是在字符串前后加了通配符 “ * ”, 查询确实很慢。 现在看了您的分享，也只想到了限制字符串长度来缓解es集群压力，没有想到更好v

实际业务场景中，如何合理的配置Elasticsearch以提升性能？哪些需要初始化阶段配置？哪些可以集群或索引层面动态配置，本文结合实践给出答案。猛戳\x26gt;\x26gt;

架构的快速迭代源于业务的快速发展。

面对十亿级别的海量数据，ES如何做到毫秒级查询？

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ElasticSearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎，提供了海量数据实时检索和分析能力。

在电商场景下，工作流程为： 读取商品信息，包括库存数量 用户下单购买 更新商品信息，将库存数减一 如果是多线程操作，就可能有多个线程并发的去执行上述的3步骤流程，假如此时有两个人都来读取商品数据，两个线程并发的服务于两个人，同时在进行商品库存数

为了支撑不断演进的技术架构，除了 Elasticsearch 的维护优化之外，我们也开发了上层的中间件来应对不断提高的稳定性和性能要求。