代码设计要遵循一个重要的原则-易于修改，并且要实现这个目标就应该经常修改它，而不是等到大量积累了臃肿代码之后再进行深度重构。

参考了一些 UML 书籍、博客、视频、官网，并基于最新的 UML 2.5 版本，总结了这篇文章，希望能给系统分析设计的同学一点参考。

基于最新的 UML 2.5 版本（涵盖了 UML 14 种图），总结了这篇文章，希望能给系统分析设计的同学一点参考。

AIGC 的竞赛不仅仅是模型结构，还有大规模高质量训练数据、工程优化（更低的训练成本）、训练技巧和经验的竞争。

希望本文对想要降低系统复杂度的同学或者项目有所帮助。

从统计学角度看，指标是综合体现总体数量特征的概念和数值。在数据仓库体系中，指标是其核心产物，它是信息层面的一种载体。从 DIKW 模型的角度分析，指标必须满足一些基本要求，包括准确性、完整性、及时性和一致性。

面向业务的自适应容量保障是一种针对特定业务流量的自动化容量保障方案。它将容量保障策略左移至开发和压测阶段，实现了线上容量的自适应调整和保障。

本文档教会你如何在 Android c++ 项目中应用 c++ core guideline checker，以统一最佳编码风格，提高代码的可读性和可维护性，提升 c++ 代码安全性、运行效率。

随着业务的逐步增长，支付宝商家开放2022年的数据量呈指数型增长，截止2022年底商家开放的离线有效表数占比支付宝总的离线表数已经过半。

目前整个锁屏组件正在对接支付宝运动，听书业务。同时也可以接入其他支付宝外部的业务。

​随着支付宝作为数字化平台的不断发展壮大，接入到支付宝当中的生态小程序数量越来越多。面对数以万计的小程序数量，质量同学对其一一进行人工测试是不现实的。

我们应该去掌握大模型能做什么，去思考业务如何能够和大模型融合，但是不必焦虑和恐慌，因为没有 AI 能取代你，能取代你的只有你停止不前的脚步。

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怎么样系统性解决问题？工作中一直在思考和实践，现在将最新学到的知识和实践，系统性的整理并分享出来。

作为高可用体系的一环，防抖架构通过业务的异构以及异步化处理，实现了对单笔失败请求的挽回，和对故障期间大量失败的兜底，为支付、商户订单等多个业务保驾护航。随着接入业务的增加，原近端防抖架构的弊端也逐渐凸显了出来，新版Mesh防抖架构通过MOSN引流+防抖基座+业务模块的方式，解决了老架构的诸多痛点，实现了对宿主应用的0侵入，以及业务的快速开发迭代。

3σ检测，该算法假设数据符合正态分布，根据3σ准则，数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为99.73%。则认为在该范围之外的均为异常点。