知鸦日报2025-09-17

AI大模型正通过RAG、Function Calling、MCP、A2A等技术实现超级进化。RAG解决知识滞后问题，Function Calling让模型调用外部工具，MCP统一模型与工具对接标准，A2A则实现智能体间的协同。这些技术让AI从单一的知识库进化为社会协作的智能体，迈向更复杂的任务处理能力。

HDR技术通过扩展亮度范围带来更真实的视觉体验，目前主流方案有10bit高位深和Gainmap增益图两种。10bit HDR画质更优但兼容性较差，Gainmap则兼容性强但处理更复杂。随着手机芯片全面支持HDR拍摄，HDR图片正快速普及。腾讯云推出全链路HDR解决方案，支持主流格式转换与智能处理，解决兼容性、色彩映射等核心难题，助力业务轻松实现HDR图片存储与分发。未来还将完善格式互转和SDR增强能力。

公司业务发展对数据依赖加深，数据开发团队搭建离线与实时数仓，采用Lambda架构。为降本增效，团队探索流批一体实时湖仓，结合Flink、Iceberg和Doris实现计算与存储统一。通过优化架构，解决了数据口径不一致、资源浪费等问题，提升数据准确性与实时性，为业务提供高效支持。

近年来，金融监管趋严，数据质量要求提升。光大银行创新性地应用准实时校验技术，通过Kafka、Spark等技术，实现跨系统数据小时级检核，确保源头数据质量。该方案有效缩短异常数据发现时间，提升治理效率，保障监管报送数据的准确性和时效性，助力全行数字化转型。

Cursor通过AI大模型在老项目中高效生成符合规范的代码框架，显著提升开发效率。其AI聊天区支持多轮对话，生成开发方案和代码，并参考项目上下文进行调整。实战演示中，Cursor快速创建SQL、Mapper、Bean等模块，优化代码重构，展现出强大的智能辅助编程能力，适用于老旧项目和新项目开发。

大模型时代，传统面向对象编程在AI深度理解与自主决策中暴露局限性。提出“基于本体论与大模型的新一代智能应用开发体系”，融合本体论的语义表达与OOP的可执行性，以模型控制协议（MCP）为桥梁，构建可理解、可执行、可追溯的智能应用。该体系通过智能客服、企业流程自动化等案例，展示了其解决AI与业务逻辑割裂问题的潜力，推动软件工程向“构建知识”和“设计智能”演进。

这篇日志记录了将Graphics Gems 1中的曲线拟合算法从C语言移植到JavaScript的过程。主要调整包括：移除return的冗余括号、改用camelCase命名法、用new Array替代malloc、向量运算改用Vector2类方法实现。重点函数如fitCurves、generateBezier等都进行了适配性改写，处理了参数重映射和误差计算等核心逻辑，最终实现了数字化曲线的自动贝塞尔拟合功能。移植时特别注意了算法精度和性能优化。

《牛马游戏》揭示了硅谷大厂如何通过游戏化机制操控工程师。这些公司巧妙地将工作设计成模拟、整蛊、轮盘赌和收集类游戏，激发员工的竞争与成就感，使其主动加班。这种“玩家主体性”让工程师沉浸其中，忽略了被剥削的现实。游戏化治理术不仅高效控制员工，还制造排斥，边缘化不参与者。值得警醒的是，这种模式正蔓延至其他行业，挑战着我们的主体性与判断力。