知鸦日报2025-01-03

随着B站业务的飞速发展，数据规模呈指数级增长，计算集群也逐步从单机房扩展到多机房部署模式。

提升数据质量，构建度量及治理自助化自动化实践。

“代码可视化”的概念定义和业界案例在前文中已经进行了讲述，综述可阅读浅析“代码可视化”，更多相关知识可查看专栏“代码可视化”。

本文将从稳定、性能、代码三大维度出发，结合实战经验，探讨如何有效提升架构效能。

本文对鸿蒙公开资料进行了深入分析和解读，梳理了鸿蒙单框架应用的签名机制，拆解每一步的实操过程和背后的实现原理，并对源码分析整理签名的校验机制。

本篇文章介绍了动效多格式转换能力背后的技术实现。

淘宝搜索的模型架构，经过多年持续不断的优化，已处于较为成熟的水平。然而，用户在搜索过程中偶尔会遇到体验不佳的问题。为了更好满足用户的购物体验，淘宝需要具备主动发现线上体验问题的能力。

淘天集团算法技术团队借助反作弊业务常用的异常检测思想，并结合AI大语言模型，将其应用在搜索体验巡查场景中，设计了ADLLM (Anomaly Detection/Adversial LLM) 框架。该框架可对搜索首页结果进行统一巡查，其相关性、丰富性、异常Query和商卡一致性的异常发现能力精度可达到93%以上。

该框架在算法上做到异常检测(Anomaly Detection)，针对搜索大盘的真实日志和对抗模拟等方式，批量发现搜索结果“挂万漏一”的异常Case；同时在业务上做到对抗性(Adversial)，对挖掘到的异常Case进行可解释性归类，并对搜索负向体验问题进行监控；同时为正向算法团队提供异常样本，协助学习更加鲁棒的模型。

树图布局（Tree Layout）是一种广泛应用于可视化领域的布局方式，主要用于表现具有 层次结构的数据。它通过层级化的父子关系或拓扑连接关系，清晰地展现各元素间的隶属关系。

在QCon上海2024大会上，小红书大模型团队分享了自研RLHF系统的设计和优化。本文将介绍，随着LLM的发展，超长文本、多模态、PPO（Proximal Policy Optimization）训练本身的复杂度等带来了巨大的技术挑战，AGI团队通过异构、同构组网架构以及一系列训推一体优化方案，全面超越开源框架，并展示了RLHF之后模型的效果提升。

随着多核处理器的普及和分布式计算的广泛应用，并发编程的重要性日益提升。尤其是在分布式系统中，多个线程和节点需要频繁地对共享资源进行并发访问，从而提升性能和吞吐量。然而，这也带来了线程安全、资源竞争等问题。为了应对这些问题，Java 提供了多种并发工具，其中 ReentrantReadWriteLock是一种专为高并发环境设计的锁机制，有效提升了读操作密集型场景下的系统性能。