知鸦日报2022-12-02

关于软件的可用性测试大家并不陌生，可用性测试是评估软件/产品体验质量（是否易用、高效、令人满意）的常见手段，是体验度量的重要手段之一。

常见的可用性测试可大致分为两类：

不面向用户的可用性测试-用户模型法

用户模型是使用数学模型来模拟人机交互，其原理是认定用户使用产品都是有目标的，而大的目标有可以拆分为若干小目标，通过模型计算达成目标的所需时间。该方法无法适用于用户测试，在人机交互领域著名的预测模型是GOMS模型。

面向用户的可用性测试—用户调查法

用户调查是通过对用户进行访谈，手段多样，包含问卷调查、用户访谈、焦点小组、观察法、绩效测量、启发式评估等，这其中，使用更多也更为人熟知是问卷调查。

问卷调查相对于其他手段的好处在其调研结果更为客观，可信度较强，且问卷的创建经过了信效度和灵敏度测试，结果更具备说服力。

随着技术进步和体验意识的普及，习惯了C端产品流畅愉悦的体验，用户对B端产品体验的期望也越来越高。本文聚焦在探索如何通过“B+C”的设计思维，提升B端产品体验。

A deep-dive guide on how to create, organize, name, and use icons within a design system.

一位业务部门的同事找到我们，咨询了一个经典问题：

「需求方经常说我们做的报表看起来数据不准，有什么办法吗？」

为了解释这个问题，我以我们团队在数据质量管理中积累下来的方法，为他写下四行字：

• 数据质量期望——业务需求想要把数据质量保障到什么样的标准
• 数据质量测量——怎么评估数据质量水平的高低、是否达到标准
• 数据质量保障——为提升质量水平，达到质量期望，具体的保障实施动作和内容
• 数据质量运营——如何通过数据化运营，提高保障的成果与效率

这四行字，概括了我们在数据质量管理执行中的理论大纲。

前端应用的 bundle 体积是影响应用性能的主要方面之一。本文实践一种新的方式分析前端应用体积，帮助开发者高效的优化代码。

优化过程可量化，治理活动可观测，建立可持续的技术和运营基础。

好吧，开始的原因并不是那么让人兴奋的。几年前我是一个电竞团队的成员。这个团队有一个私人留言板，用于发布重要的公告。最终这些公告会出现在网络中的其他地方，来假冒我们团队。当然更重要的是，确保留言板冗余以便共享机密信息和策略。

网络的安全性似乎非常让人紧张，因此理论上来说，任一登录用户就可以简单地拷贝和发布公告到任何地方。我创建了一个脚本来允许团队在每个公告中带有含用户名的隐形指纹。

我看到 Zach Aysan 最近的一篇文章中大家对于零宽字符很感兴趣，所以我想用一个交互式的 demo 来公开这个方法。这个代码示例已经更新为了最新的 JavaScript，但是整体的逻辑是相同的。

互联网广告中的出价模式发展经历了许多变迁。从一开始的CPM，到CPC出价模式，随着Facebook的oCPX (如oCPM/oCPC) 成为了网红，之后的双出价，激活且付费，Facebook的AEO及VO等等新一代的出价模式也层出不穷。本系列文章会介绍并使用一个较为通用的“四点三率两控制一加强”分析框架，对各个出价模式进行解析。相信大家阅读完本系列文章后，会对当前最流行的出价模式建立较为全面的理解。

本文会先简单介绍CPM/CPC/CPA等基础出价模式的具体商业逻辑，随后会介绍“四点三率两控制一加强”中的“四点三率”并引出oCPX。然后会讨论“四点三率两控制一加强”中的“两控制一加强”并分析oCPX，激活且付费，AEO/VO等智能出价模式。最后分析在联盟，RTB和RTA广告中各方利益关系与在大媒体投放平台中的差异。

线上保障方案是大型会场活动上线前的重要环节，不同业务采取的方案因场景不同而存在差异，但核心都是保障用户的活动体验，通过技术标准让尽可能多的用户获得完整、流畅、稳定的体验。本文分享了一些常用的保障方案，并结合具体业务场景进行了方案拆解。

The foundation for making any map is in imagery, but due to the complexity and dynamism of the real world, it is difficult for companies to collect high-quality, fresh images in an efficient yet low-cost manner. This is the case for Grab’s Geo team as well.

Traditional map-making methods rely on professional-grade cameras that provide high resolution images to collect mapping imagery. These images are rich in content and detail, providing a good snapshot of the real world. However, we see two major challenges with this approach.

The first is high cost. Professional cameras are too expensive to use at scale, especially in an emerging region like Southeast Asia. Apart from high equipment cost, operational cost is also high as local operation teams need professional training before collecting imagery.

The other major challenge, related to the first, is that imagery will not be refreshed in a timely manner because of the high cost and operational effort required. It typically takes months or years before imagery is refreshed, which means maps get outdated easily.

Compared to traditional collection methods, there are more affordable alternatives that some emerging map providers are using, such as crowdsourced collection done with smartphones or other consumer-grade action cameras. This allows more timely imagery refresh at a much lower cost.

本文介绍了Redis数据倾斜的相关概念，并讲解了Redis数据倾斜的原因以及应对方案，对热点问题进行了深入探讨；其次从client端、worker端、dashboard端全方位讲解了热key问题的解决方案，详细解析了JD开源项目hotkey，读者可以从本文中学到相关的方法论及其对应的落地方案。

Server Component 顾名思义是在服务端渲染的组件，它是如何进行渲染的？和 SSR 又有什么区别？让我们来一起探索它究竟是个什么？

战略拆解，就是一层层找到正确的事情。

本文分别从微盟新 WOS 体系的产生背景、业务迁禧、中台售后划分、主要流程设计等几个方面介绍了微盟电商零售体系中售后业务的架构设计和开发思路。

近期，我们接管并重构了十多年前的 Query 理解祖传代码，代码量减少80%，性能、稳定性、可观测性都得到大幅度提升。本文将介绍重构过程中系统实现、DIFF修复、coredump 修复等方面的优化经验。

2022年初，我们发表了《BIGO骨干网设计与实现（一）》。文章介绍了BIGO骨干网演进至2.0版本、网络控制面引入SDN集中控制器、数据面采用MPLS SR Policy技术、控制器与SR-Policy结合实现智能流量调度的基本工作原理。

回顾骨干网2.0上线以来，控制器已自动处理了数不清的链路及设备故障，精准地调控流量使网络一直保持畅通，发现并解决了大量网络质量劣化事件。更重要的是，高度智能、自动化的骨干网络为业务的高速稳定发展打下了坚实的基础，同时节省了工程师大量的故障恢复以及优化调度时间。BIGO网络团队致力于把不可能变为可能，把SDN的精髓在BIGO全球网络中落地、生根、发芽。

平衡计分卡（the Balanced Scorecard，BSC）为管理者提供了引导他们在未来竞争中获得成功所需要的仪器。它将企业的使命和战略化为一套全面的指标，这些指标为战略衡量和管理系统提供了架构。