知鸦日报2022-11-30

针对用户增长分析这个课题，本文主要从用户防流失的角度，阐述如何基于QQ社交网络数据构建用户流失预警模型，找出高潜流失用户，用于定向开展运营激活，从而有效控制用户流失风险，提升大盘用户的留存率和活跃度。

AB 实验通常会经历六个阶段：实验方案开发、随机分流开发、AB方案埋点、线上运行、数据开发统计数据、分析师进行数据报表呈现。

质量是一个企业的生命线，是企业发展的基础，众安科技是一家助力企业数字化转型的公司，面对多样的系统与客户，质量尤为重要，“人人都有质量意识”，一直贯彻在我们每个人的思想里。

本文记录了一些在使用 Golang 开发函数计算以及系统问题排查过程中遇到的值得学习的知识点，希望能够分享给大家。

本文重点介绍了京东科技在权益营销上面的最佳技术实践，京东科技营销权益平台承接了各个业务线的营销职能，并在长期的业务和技术探索中沉淀了丰富的架构设计经验，总结归纳出涵盖权益创建、权益投放、权益核销、权益安全管控及权益费用管理一整套的营销权益解决方案，该方案经过不断迭代更新，已支撑了京东科技各个业务千亿级规模的增长。

随着前端技术发展，已经转变为数据绑定为主流的框架方式，与后端服务一样，前端代码实现也会涉及相互依赖，引用这些场景，那么应该如何准确的评估前端代码改动的影响范围？依赖开发评估？依靠经验评估？或者直接前端自动化全回归？手工测试全回归？显然以上的策略都不是最优策略，本文叙述了通过对前端代码进行静态分析，找到改动文件影响的功能范围，从实现了一种前端精准测试的思路。

以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台，建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系，已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警，异常检测算法及时发现指标异常波动，基于根因策略快速做到风险归因分析并生成风险报告，接入MQ主题500+、数据模型6000+、实时预警4000+、 风险监控看板1000+、 异常检测模型10000+, 大促时期分钟级消息处理量达3400w/min，日均消息处理量达百亿。

指多个对象间存在一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。这种模式有时又称作发布-订阅模式、模型-视图模式，它是对象行为型模式。

为了应对大流量，现代应用/中间件通常采用分布式部署，此时不得不考虑 CAP 问题。ZooKeeper（后文简称 ZK）是面向 CP 设计的一个开源的分布式协调框架，将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用，分布式应用程序可以基于它实现诸如 数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、集群管理、Master 选举、分布式锁、分布式队列 等功能。ZK 之所以能够提供上述一套分布式数据一致性解决方案，核心在于其设计精妙的数据结构、watcher 机制、Zab 一致性协议等，下面将依次剖析。

代码分析、代码探索，提升研发交付质量。