知鸦日报2022-11-22

瀑布流 (Waterfall Layout)，又称瀑布流式布局，是信息流网格布局的一种视觉形式。顾名思义，这种布局形式既像瀑布一样无限向下倾泻，内容又如水一样没有固定样式。

一份外卖是怎么到你手上的？饿了么设计师们定制了一套外卖「场景e典」...

本期内容由B站大数据平台工具开发团队从平台总体简介、数据开发体系、数据开发后续工作三个方面讲解哔哩哔哩大数据平台建设之路。

Online travel search hasn’t changed much in the last 25 years. The traveler enters her destination, dates, and the number of guests into a search interface, which dutifully returns a list of options that best meet the criteria. Eventually, Airbnb and other travel sites made improvements to allow for better filtering, ranking, personalization and, more recently, to display results slightly outside of the specified search parameters–for example, by accommodating flexible dates or by suggesting nearby locations. Taking a page from the travel agency model, these websites also built more “inspirational” browsing experiences that recommend popular destinations, showcasing these destinations with captivating imagery and inventory (think digital “catalog”).

The journey to Precision Time Protocol (PTP) has been a long one. We're sharing a deep technical dive into our PTP migration.

How we turned a metric for video quality into better adaptive streaming.

本文主要从源码层面探讨一下lambda的设计和实现。

本文将展开介绍Koordinator在资源隔离，单机QoS保障，以及应用干扰检测方面的设计实现和进展。

随着云信 RTC 业务的不断推进， RTC 多媒体引擎中引入的算法越来越多，比如视频的人脸检测、美颜、CNN 基础库，音频的回音消除、啸叫检测、语音增强等。这些算法的代码跟 WebRTC 代码高度耦合，并且不同算法接口不统一，很容易造成算法集成效率低、移植困难、SDK 包体积不断变大等诸多问题。我们通过设计音视频算法插件化方案，以解决上述问题。

阿里集团针对故障处理提出了“1/5/10”的目标-- 1 分钟发现、5 分钟定位、10 分钟恢复，这对我们的定位能力提出了更高的要求。

EMonitor 是一款集成 Tracing 和 Metrics，服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，其覆盖了：

1. 前端监控、接入层监控；
2. 业务 Trace 和 Metric 监控；
3. 所有的中间件监控；
4. 容器监控、物理机监控、机房网络监控。

每日处理总数据量近 PB，每日写入指标数据量上百 T，日均几千万的指标查询量，内含上万个图表、数千个指标看板，并且已经将所有层的监控数据打通并串联了起来。但是在故障来临时，用户仍然需要花费大量时间来查看和分析 EMonitor 上的数据。

比如阿里本地生活的下单业务，涉及到诸多应用，每个应用诸多 SOA 服务之间错综复杂的调用关系，每个应用还依赖 DB、Redis、MQ 等等资源，在下单成功率下跌时，这些应用的负责人都要在 EMonitor 上查看指标曲线以及链路信息来进行人肉排障以自证清白，耗时耗力，所以自动化的根因分析必不可少。

当今互联网业务快速迭代的趋势下，从整个多维分析端到端，用户最终使用和分析的角度来看，一方面需要有各种各样的数仓以及引擎来提供数据加工和查询计算的能力，另外，数据人员也会关注如何使用这些架构进行数据模型的建设，于是本文提出了基于宽表数据建模的思路和应用实践，并通过相应的数据平台产品，给用户提供自助可视化数据分析的产品能力，从而提升了查询性能，并降低了数据的存储和使用成本。

从问题到解决（Issue to Resolved，ITR）是由华为提出的客户服务体系构建方法和管理流程。

具体是指以客户为中心，打通从问题发现到问题解决的整个服务过程，以端到端的方式打造服务闭环。

Bug其实是任何应用产品都会有的一个问题，不是所有的Bug都能被发现，包括资深测试，或多或少的会出现线上缺陷，谁也不能把软件所有的功能操作、运用场景想周全。

Promise 主要是为解决程序异步处理而生的，在现在的前端应用中无处不在，已然成为前端开发中最重要的技能点之一。它不仅解决了以前回调函数地狱嵌套的痛点，更重要的是它提供了更完整、更强大的异步解决方案。

Compose 是 Google 推出的现代化 UI 开发工具包，基于声明式 UI 开发风格，加上 @Composable 函数帮助开发者有效的实现关注点分离，另外 Compose 内部最大程度优化了重组范围，可以帮助我们高效的刷新UI，考虑到 Compose 整体架构设计过于复杂，这篇文章主要带大家了解 Compose Runtime 层核心的实现逻辑。

push是用户促活和内容推广的重要手段，通过对推送形式、内容、时间等push元素的个性化定制，

push可以成为产品的延伸，在脱离app的情况为用户提供服务。push的形式多样，比如邮件、站内信息、短信等。

适合跨团队及多技术栈的组件式开发，组件数据动态配置可提升发布效率。