知鸦日报2022-11-03

IPv6是互联网升级演进的必然趋势，本文将为大家分享我们在这个过程中积累的经验。

本文总结了一些提升选座场景用户体验，以及支撑超大场馆实时在线选座的核心方案和策略。

移动互联网进入存量时代，随着人口红利减退，充分盘活、经营现有流量便成为了各行各业全新的机遇与挑战。各大公司都在内卷发力，对 App 包大小、启动速度、性能做持续优化。

App 包体积和用户转换率成负相关，包体积越小、用户下载时长越短，用户转换率越高。而随着国内用户的增量见顶，越来越多的应用选择出海，开发对应的海外版，Google Play 应用市场目前强制要求超过 100MB 的应用只能使用 AAB 扩展文件方式上传，Google Play 会为我们的应用托管 AAB 扩展文件，进行自定义分发和动态交付。

Language learning has surged during the pandemic. Duolingo, which is synonymous with gamified language learning, saw its fastest growth period this March, with a 101% global increase in new users. From those who simply have more time on their hands to students trying to keep up during the pandemic school year, the app is a huge boon. All that extra data isn’t going to waste — because Duolingo invested early in AI, the app keeps getting better as it grows beyond the 30 million monthly active users reported in December 2019.

本文从源码入手分析，深入探讨 Java SPI 的特性、原理，以及在一些比较经典领域的应用。

在有赞，技术支持日常工作中最重要的内容是快速解决商家问题，通常线上发生问题后我们将会根据影响商家数、影响范围、影响场景做级别区分。但商家在遇到问题时候，不同商家反馈的现象描述也存在区别、接待处理的人员也是来自不同业务线。这里会导致技术支持在查看问题工单，在对影响范围的判断上比较滞后，下面我们就来探索如何从不同问题中找出相似问题。

首先在判断 2 个现象描述是否为同一问题时候，通过模块是没办法区分的，比如营销玩法-优惠券，关于优惠券的问题会非常多，无法具体场景的区分。不可能是优惠券场景的都有问题，那么我们只有从不同工单中的描述内容中去进行字符串匹配。

本文收集一些使用Go开发过程中非常容易踩坑的case，所有的case都有具体的代码示例，以及针对的代码修复方法，以避免大家再次踩坑。通常这些坑的特点就是代码正常能编译，但运行结果不及预期或是引入内存漏洞的风险。

汽车之家作为汽车行业垂直类重要资讯平台，积累了大量用户，日均流量大；充分利用之家的流量，打造一款以汽车关注效能提升为目的，以内容+人群包智能匹配为核心的优质产品，更好的为买车、看车、用车的用户服务，这是智能关注平台系统这款产品的初衷和背景。

提到技术栈迁移，我们首先想到的是微前端方案，在隔离性上来说，微前端确实很好的方案，但是对于一些复杂核心模块，往往需要较长的周期迁移，并且伴随着该模块的不断迭代，使得整体项目的迁移进度逐步拉长。最终核心痛点可能还是没有完全解决。

本文主要讲述vivo互联网平台产品研发团队对于OKR的理解以及引入OKR之后带来的改变。

写技术文章，是输出的过程。要想输出，首先脑子里得有东西才能输出。脑子里东西从何而来？要么学，要么思。当然，最高质量的输出，一定是学而思。