Code Review(下文简称CR),即代码审查,是一种通过评审代码以发现并修正错误的实践。它不是一个新概念,但在软件开发中,它的重要性毋庸置疑。首先,它可以显著降低软件中的缺陷比例;其次,它促进了知识共享,通过评审的过程,团队成员可以相互学习,增强对系统的整体理解;最后,CR是一种预防措施,它有助于维护代码的清晰和统一,减轻技术债务,提升系统的稳定性。
设定一些度量指标,并持续追踪趋势,有助于我们持续不断改进CR过程。以下是一些可以用作度量的指标,例如,审查时长、缺陷密度、CR率等。
4.1 案例1-异常及并发情况处理不周
问题:静态缓存先clear,再进行加载,如果解析过程异常会导致配置丢失、在高并发访问时读取到错误的配置。
改善:应使用覆盖更新的方式。
public class ReverseSwitch {
private static Map<String, Boolean> multiConfigAddress = new HashMap<>();
public void setMultiConfigAddress(String multiConfigAddress){
ReverseSwitch.multiConfigAddress.clear();
// 以下是解析字符串配置映射到Map配置中,省略具体过程
for (/*.....*/) {
ReverseSwitch.multiConfigAddress.put(/*.....*/);
}
}
public static boolean isMultiConfigSwitch() {
// .....
}
}
public void setMultiConfigAddress(String multiConfigAddress){
log.info("ReverseSwitch.setMultiConfigAddress {}", multiConfigAddress);
Map<String, Boolean> newAddress = new HashMap<>();
// 省略解析过程
for () {
newAddress.put();
}
// 使用覆盖更新的方式
ReverseSwitch.multiConfigAddress = newAddress;
}
问题:
1. 本地缓存每小时失效一次,会集中产生大量RPC请求加载数据(容器数量*外部请求数),当依赖的RPC服务抖动时有可能导致雪崩;
2. do while语句在远程数据异常时,可能循环次数超出预期或产生死循环,导致tp99超时、阻塞或OOM;
改善:
1. 使用redis缓存并预加载;
2. while内设置最大分页次数进行break;
3. 上层调用增加监控埋点及日志。
"vrs.SpareQueryProxyCache.getAllSpareInfo", (key =
cacheBean = "localGuavaCacheBean60m",
timeout = Constants.REDIS_KEY_TIMEOUT_MINUTES_60)
public List<BaseStoreInfoDto> getAllSpareInfo() {
int pageNum = 0;
PageDto<List<BaseStoreInfoDto>> page;
List<BaseStoreInfoDto> returnList = new LinkedList<>();
do {
page = basicPrimaryWS.getBaseStoreInfoByPage(++pageNum);
if (page != null && CollectionUtils.isNotEmpty(page.getData())) {
// 省略对page内容进行筛选等逻辑处理代码
// ......
returnList.addAll(page.getData());
}
}
while (page != null && page.getCurPage() < page.getTotalPage());
return returnList;
}
public void buildWaybillCodeList(AfterSaleOrderReceiveContext afterSaleOrderContext) {
boolean useServiceCode = true;
// 条件1
if (condition_1) {
useServiceCode = false;
}
// 其他条件
if (!canUseServiceCode(afterSaleOrderContext)) {
useServiceCode = false;
}
// 条件2
if (condition_2) {
useServiceCode = false;
}
List<String> waybillCodeList = new ArrayList<>();
if (useServiceCode) {
// 场景1:单号规则
waybillCodeList.add(WAYBILLCODE_PREFIX + afterSaleOrderContext.getAfterSaleOrderReceiveDTO().getServiceCode());
} else {
// 场景2:单号规则
waybillCodeList.add(this.preDeliveryId(afterSaleOrderContext));
}
// ......
}
private boolean canUseServiceCode(AfterSaleOrderReceiveContext afterSaleOrderContext) {
List<ProductDetailDTO> productDetailDTOList = buildMainGiftProductList(afterSaleOrderContext);
// 只针对一单一品一个数量的返回true
return productDetailDTOList.size() == 1 && Objects.equals(productDetailDTOList.get(0).getProductCount(), 1);
}
public void buildWaybillCodeList(AfterSaleOrderReceiveContext afterSaleOrderContext) {
List<String> waybillCodeList = new ArrayList<>();
// 将多次需求变更的逻辑点聚合到职责明确的方法内
if (canUseServiceCode(afterSaleOrderContext)) {
// 场景1:单号规则
waybillCodeList.add(WAYBILLCODE_PREFIX + afterSaleOrderContext.getAfterSaleOrderReceiveDTO().getServiceCode());
} else {
// 场景2:单号规则
waybillCodeList.add(this.preDeliveryId(afterSaleOrderContext));
}
// ......
}
private boolean canUseServiceCode(AfterSaleOrderReceiveContext afterSaleOrderContext) {
// 条件1
if (condition_1) {
return false;
}
// 条件2
if (condition_2) {
return false;
}
// 条件3
List<ProductDetailDTO> productDetailDTOList = buildMainGiftProductList(afterSaleOrderContext);
// 只针对一单一品一个数量的返回true
return productDetailDTOList.size() == 1 && Objects.equals(productDetailDTOList.get(0).getProductCount(), 1);
}
public void setConsigneeAddress(WaybillAddress targetAddress) {
// 100%修改至新逻辑:A
// ......
}
public void setConsigneeAddress(WaybillAddress targetAddress) {
// 选取可控的特征属性,例如按流量比例或商家切量
if (ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000) < ducc.getAddressMontageSwitchRate()) {
// 新逻辑:A,使用灰度策略,控制本次改动影响范围
// ......
} else {
// 原逻辑:B
// ......
}
}
在提交人工CR前,善用工具进行代码扫描,可能有意想不到的收获。
if (response != null
&& response.getCode() != 0
&& String.valueOf(response.getCode()).length() > 2
&& (KK_PARAM_PREFIX_CODE.equals(String.valueOf(response.getCode()).substring(0, 2)))
|| KK_BIZ_PREFIX_CODE.equals(String.valueOf(response.getCode()).substring(0, 2))) {
throw new BusinessException(StringUtils.isNotBlank(response.getSubMsg()) ? response.getSubMsg() : response.getMsg());
}
JD JoyCoder给出的评审意见:“代码中存在一个潜在的逻辑错误,这是由于条件判断中的逻辑运算符&&
和||
的优先级没有被明确区分。在Java中,&&
操作符的优先级高于||
,这意味着在没有适当的括号的情况下,&&
绑定的条件会先被评估,然后才是||
绑定的条件。”
修改后:
if (response != null
&& response.getCode() != 0
&& String.valueOf(response.getCode()).length() > 2
&& ((KK_PARAM_PREFIX_CODE.equals(String.valueOf(response.getCode()).substring(0, 2))
|| KK_BIZ_PREFIX_CODE.equals(String.valueOf(response.getCode()).substring(0, 2)))) {
throw new BusinessException(StringUtils.isNotBlank(response.getSubMsg()) ? response.getSubMsg() : response.getMsg());
}
// 此段代码可以进一步优化,将if里面的条件提前抽取到有明确业务语义的变量中,提升可读性
除目前流行的基于LLM实现的AI扫描工具外,使用传统代码扫描也可以发现潜在问题。
以下代码通过静态扫描工具发现问题:直接使用“==”进行包装类型Integer的比较,当遇到[-128, 127]范围外时比较结果会不符合预期。
if (!(request.getSkuList().stream().allMatch(
sku -> sku.getPreProduce() != null &&
sku.getPreProduce() == request.getSkuList().get(0).getPreProduce()
))) {
throw new DOSException(ResultEnum.PRE_PRODUCE_UN_SAME.getCode(), ResultEnum.PRE_PRODUCE_UN_SAME.getMessage());
}
if (!(request.getSkuList().stream().allMatch(
sku -> sku.getPreProduce() != null &&
sku.getPreProduce().equals(request.getSkuList().get(0).getPreProduce())
))) {
throw new DOSException(ResultEnum.PRE_PRODUCE_UN_SAME.getCode(), ResultEnum.PRE_PRODUCE_UN_SAME.getMessage());
}
未来,CR将继续发挥其关键作用,我们期待AI+CR成为一个更加强大和智能的伙伴,使团队将能够保持竞争力,持续提升软件质量和交付速度。
感谢京东物流平台技术部的同事们对本文撰写提供的帮助