知鸦日报2025-05-19

面对海量业务数据，如何提取与设计相关的有效信息？关键在于拆解、埋点与分析。通过OSM、UJM等模型，将总目标拆解为与设计直接相关的小指标，明确数据收集方向。复杂场景下，可自建模型，像侦探般发散假设，用数据验证。设计数据分析，助力方案效果论证与优化。

2023年3月，Grab的一名工程师为解决机器学习平台团队支持渠道过载问题，尝试利用大型语言模型（LLM）构建支持聊天机器人。尽管初始尝试因GPT-3.5-turbo的token限制而失败，但工程师迅速转向构建内部ChatGPT工具——GrabGPT。该工具迅速在Grab内部普及，成为全球员工的重要助手，不仅解决了数据安全与访问限制问题，还推动了公司整体LLM战略的发展。

大事务提交时，由于Binlog Events写入需串行执行，导致小事务在提交阶段等待，影响性能。AliSQL和MariaDB-11.7通过优化，将Binlog Cache文件直接转为Binlog文件，消除额外IO，解决大事务提交延迟问题，提升系统稳定性。

将if条件上移，for循环下移，能简化控制流，减少重复判断，提升代码可读性和性能。通过类型或断言在调用方处理前置条件，避免函数内部冗余检查。批量处理数据可分摊开销，优化执行顺序，甚至实现向量化操作。这种模式在微观和宏观层面都适用，既能提升效率，也能增强表达力。

Cursor是一款基于VS Code的AI代码编辑器，通过深度学习代码库和用户编码风格，提供智能编程辅助。其核心功能包括上下文感知的AI聊天、语义代码搜索、智能重构和多文件编辑等。Cursor结合大型和小型AI模型，利用向量数据库和检索增强生成（RAG）技术，实现全项目感知。通过影子工作区和编译器反馈，确保代码修改的准确性，极大提升开发效率。

文章分享了如何构建一个可插拔的小程序容器，支持多平台运行且展示效果一致。通过将小程序语法转换为HTML、CSS和JS，并结合React实现组件渲染，最终生成一个完整的app.js文件。文章详细介绍了容器层、运行层和node层的实现思路，并提供了一个demo展示效果。