风控基建实战：如何打造高效安全的AIGC系统

2023年2月份ChatGPT引爆“AI时刻”，AI行业风起云涌，AIGC（AI生成内容）迅速席卷技术界，AIGC将成为未来的重要赛道，行业从业者需积极探索如何将ChatGPT和图像生成等能力应用于业务中，以获取更大的益处。但由于OpenAI对国内IP设置了访问限制，国内用户在体验和使用这一技术时面临障碍。

如何能够让用户能够轻松地接触和利用ChatGPT，从而提升日常工作效率，并发掘AIGC在各种业务场景中的潜力？部分企业采用了自建AIGC系统的做法。

系统能力建设

基建层提供了数据存储、敏感信息过滤、审计和报表统计等功能，确保系统的稳定性和数据的安全性。

• 安全审核模块：记录系统的操作记录，保障功能的安全合理使用。所有交互数据都接入安全内容机审，对于存在风险的记录会进行二次审核。

• 报表统计模块：提供系统的使用统计和分析。

• 数据安全处理模块：确保数据的隐私和安全，包括加密、访问控制等措施。对于手机号、密钥等隐私数据，在传输和存储过程中都会进行脱敏处理。此外，系统还需要严格的访问控制机制，确保只有授权用户才能访问系统页面。

业务层是系统的核心功能部分，包含多个具体的应用系统和模块，主要包括问答系统、文生图系统和知识库系统。

问答系统

支持OpenAI主流的问答模型，除了提供智能问答服务，还包含账户池模块和提示词工程模块。

• 账户池模块：管理多个账户，当一个账户被封锁时，可以自动切换到其他可用账户。这确保了系统的连续性和稳定性，避免因单个账户问题导致服务中断。

• 提示词工程模块：支持自定义提示词，以优化问答效果。通过调整提示词，系统可以更好地理解用户意图，提供更准确和有针对性的回答。

文生图

文生图系统是自建AIGC系统的重要组成部分，专注于将文本描述转化为高质量的图像。随着AIGC技术的不断进步，文生图系统在内容创作、设计、娱乐、教育等领域展现了巨大的应用潜力。文生图系统支持两种主流的生成模型：Stable Diffusion和DALL-E 3。Stable Diffusion以其高分辨率和细节处理能力著称，适用于需要高质量和细致图像的场景；而DALL-E 3则以其强大的创意和多样性见长，能够生成具有独特风格和创意的图像。

1. 将专业领域数据进行处理后，提取文本块并将其转化为文本向量，存储到向量数据库中。
2. 当用户提交问题时，系统会经过提示词工程、问答上下文补充、领域数据匹配之后，将数据输入到大模型。
3. 大语言模型基于以上信息输出结果。