知鸦日报2026-01-12

DeepSeek新论文mHC革新了十年未变的残差连接设计。传统残差连接信号固定1:1传递，其改进版HC虽提升性能但导致训练崩溃。mHC创新性地引入双随机矩阵约束，既保留可学习特性又确保信号稳定，在27B模型上将信号波动峰值从3000倍降至1.6倍，推理任务性能提升2%以上，仅增加6.7%训练耗时。这证明基础架构仍有优化空间，同等算力下能榨取更高性能。

去哪儿旅行火车票团队启动“统一前端技术栈”项目，通过React Native代码在多端复用，降低开发与维护成本。项目依托QTaro框架，实现RN到多端的高效转换，解决组件属性、业务逻辑和性能优化等差异问题。通过RN多端库和NativeModules封装，确保各端功能一致，提升用户体验与开发效率。

阿里升级了CodeGenius的Memory系统，以应对AI Agent在复杂任务中上下文膨胀的挑战。通过结构化、压缩与抽象机制，系统更高效地管理上下文，减少冗余信息，提升模型推理连贯性。新设计包括卸载过时信息、文件去重、动态摘要生成等，显著降低Token消耗，提高缓存命中率，使Agent在长流程任务中表现更稳定。未来将进一步优化上下文隔离与动态策略，推动Agent向更智能协作伙伴演进。