知鸦日报2025-05-24

提示工程是现代软件开发中的高杠杆技能，通过优化输入提示，能显著提升模型的准确性和可靠性。提示包括系统提示、工具定义、用户指令等，需确保其完整性和一致性。模型依赖提示构建世界观，提供最佳上下文至关重要。提示设计应避免过拟合，考虑工具调用限制，并注意提示缓存。细致、一致的提示能帮助模型更好地完成任务，提升整体性能。

AI大模型技术迅猛发展，Java工程师如何高效应用成为关键。本文从Java视角探讨LLM应用开发，涵盖对话聊天、联网搜索、个人知识库等功能。介绍了LLM基本概念、开发框架如Spring AI，以及Function Calling和RAG技术。通过实践，读者可掌握LLM开发核心技能，构建类似ChatGPT的智能应用。

项目管理思维在游戏开发中至关重要，通过明确目标、制定计划、识别风险、跟进执行和复盘优化，能有效提升团队协作和项目质量。QA作为关键角色，需主动承担小PM职责，运用任务分解、需求澄清和排序等工具，确保功能按时交付和高质量测试。掌握项目管理思维，能更好地应对需求变更和延期，推动项目顺利进行。

"类Agent"与"真Agent"模型正重构AI技术范式，强化学习驱动端到端训练成为新趋势。AI Agent具备记忆、工具使用和自主规划能力，通过ReAct框架实现任务执行。多Agent协作和Agentic Workflow提升复杂任务处理效率。DeepSeek R1和OpenAI O1等推理模型通过强化学习优化性能，模型即产品成为未来方向。Agent的社会化协同将复刻人类协作模式，推动AI生态发展。

Dify是一款开源大模型应用开发平台，支持通过可视化画布快速构建AI Agent和工作流。然而，Dify缺乏定时调度和监控报警功能，且执行记录过多影响性能。为解决这些问题，推荐使用任务调度系统如Dify Schedule或XXL-JOB进行调度，前者基于GitHub Actions，适合公网Dify，后者支持秒级调度和丰富监控，适合企业级应用。两种方案各有优劣，可根据需求选择。

在数字化时代，SaaS系统的稳定性至关重要。有赞通过建立核心业务稳定性监控群，利用AI技术优化告警处理流程。告警信息经过大语言模型分析，匹配已知错误原因，结构化处理后输出到监控群，显著提升排查效率。已快速迭代至v1.0版本，接入9个核心业务监控群，实现单条告警分析和周报播报，为系统稳定性和高效运维提供有力支持。