知鸦日报2025-05-03

网络不稳定常导致文件上传失败，用户体验差。借助PWA技术，如IndexedDB、Service Worker和Background Sync API，可以构建离线友好的图片上传系统。用户在网络中断时仍能上传图片，系统会在网络恢复后自动重试上传，无需用户干预。通过本地存储和后台同步，确保上传过程顺畅，提升用户体验。

JavaScript中将值转换为字符串看似简单，实则复杂。常见方法如String(v)、'' + v、`${v}`、v.toString()和{}.toString.call(v)在处理undefined、null、Symbol()和{__proto__: null}时表现各异。{}.toString.call(v)最全面，String(v)次之。JSON.stringify()适用于对象和数组，但无法处理undefined、Symbol和函数。console.log()输出友好，但深度有限。

use client和use server指令在React中引入了一种新范式，通过模块系统明确客户端与服务器的边界。use client允许服务器引用客户端代码，生成<script>标签；use server则让客户端调用服务器函数，实现类型安全的远程过程调用。这两个指令将客户端/服务器应用视为单一程序，跨越网络无缝组合，提升了代码的模块化和可维护性。

“氛围编程”利用AI代理生成代码，虽高效但易产生低质量代码。为确保代码质量，建议使用静态分析工具（如mypy、TypeScript）和linter，结合pre-commit检查；采用测试驱动开发，先写测试再写代码；通过CI/CD自动运行测试；定制化项目设置；实施两级代码审查，先由调用者审核，再交由他人复审。这些实践能有效提升AI生成代码的可靠性。

Cursor首席设计师Ryo Lu分享了高效使用Cursor的十大技巧：提前设定5-10条项目规则，明确技术栈和行为约束；逐文件操作，生成、测试和审查小段代码；先写测试并锁定，生成代码直至通过；审查AI输出并修正错误，作为示例；使用@文件、@文件夹、@git限定范围；将设计文档和清单保存在.cursor/中；若代码错误，手动编写；利用聊天记录迭代提示；根据需求选择模型，如Gemini追求精准，Claude注重广度。

Deep Research 的核心在于 "深度"，通过多角度搜索、精选 URL、持续反思和严格评估，Jina 项目实现了高质量分析。系统将深度研究抽象为搜索、阅读、思考、回答四个核心动作，LLM 根据上下文动态选择动作，确保信息全面且深入。关键是让用户等待 5-30 分钟后获得深度报告，而非表面回复，这才是吸引用户的核心价值。

大型机器学习会议上社交并不容易，尤其对新人而言。与同行建立联系既有趣又对职业有益。找共同点是关键，比如研究兴趣或共同好友。咖啡时间和海报环节是社交的好时机，不要害羞加入对话。会议期间合理安排社交和休息，保持放松心态。记住，大家都是CS领域的同行，不必感到格格不入。