知鸦日报2025-03-18

2025-03-17 16:30:00 ~ 2025-03-18 16:30:00

テクノロジー

哔哩哔哩技术:2025 B站春晚直播——技术保障复盘

摘要

哔哩哔哩与央视合作,成为2025春晚独家弹幕互动平台。技术团队面临高并发、低容错的挑战,采取多级容灾体系、动态链路监控、红蓝对抗演练等策略,保障直播稳定。通过场景元信息平台、分级降级方案、资源弹性调配等手段,确保春晚四小时黄金时段万无一失,最终实现零定级事故的目标。

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货拉拉技术:MSSQL攻击链分析

摘要

MSSQL攻击链分析揭示了多种利用存储过程、COM组件、CLR和沙盒模式进行提权的方法。通过触发器、代理作业实现权限维持,借助Kerberoast和Sqllink进行横向移动。攻击者利用高权限账户和SQL注入漏洞,扩展攻击面。建议禁用危险存储过程、限制CLR和COM组件使用,严防SQL注入,提升数据库安全性。

Open-Source Handwritten Signature Detection Model

摘要

本文介绍了一个开源项目,专注于文档处理中的自动签名检测。项目通过数据集工程、架构基准测试、模型优化和生产部署四个关键阶段,系统评估了YOLO、DETR等先进目标检测架构,并利用Optuna进行超参数调优,最终在CPU和GPU上实现了高效的推理性能。实验结果表明,该项目在精度、召回率和推理速度之间取得了良好平衡,适用于实际应用场景。

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京东技术:多智能体强化学习的算力调度创新,让每一份算力都创造广告价值

摘要

基于多智能体强化学习的全链路算力调度方案(MaRCA)通过用户价值、算力、动作价值预估及负载感知决策模块,解决流量波动大、算力资源受限下的商业价值最大化问题。MaRCA采用集中式训练与分布式执行,显著提升广告收入并降低系统风险,推动算力调度向智能化演进,为搜广推行业提供了高动态场景下的算力优化新范式。

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阿里巴巴技术:如何监控vLLM等大模型推理性能?

摘要

本文探讨了AI推理应用的可观测性需求,提出了基于Prometheus的完整监控方案,涵盖性能、资源利用率、模型行为及分布式架构等方面。通过Ray Serve和vLLM框架的实践,详细展示了如何采集和分析推理应用的各项指标,确保高效、稳定的推理服务。全链路监控方案为开发者提供了全面的可观测性支持,助力AI推理应用的优化与扩展。

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Fine-tuning a reasoning model with GRPO for passport data extraction

摘要

本文探讨了如何通过GRPO技术优化护照信息提取模型。传统OCR方法在处理格式多样性和多语言文本时存在局限,而GRPO通过强化学习提升模型的推理能力,显著提高了提取准确性。实验表明,结合SFT和GRPO的模型在结构化字段提取上表现优异,尤其改善了MRZ数据的准确性。该方法为复杂文档处理提供了新思路,但仍有优化空间。

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A Step-by-Step Guide to Creating a Custom Vision-Language Dataset for Fine-Tuning Qwen-2-VL with LLaMA-Factory

摘要

本文将指导如何为Qwen-2-VL视觉语言模型创建定制数据集,并使用LLaMA-Factory进行微调。首先,准备合同文档图片并生成问答对,利用GPT-4模型自动生成问题与答案。接着,将数据集上传至Hugging Face Hub,最后配置并运行微调脚本。该流程适用于文档视觉问答等任务,帮助构建专用模型,提升性能。

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Fine-tuning Embeddings for Specific Domains: A Comprehensive Guide

摘要

在医学领域构建问答系统时,通用嵌入模型可能难以处理专业术语。本文探讨了如何通过微调嵌入模型(如Bge-base-en)来优化特定领域的检索效果。通过生成领域特定数据集,使用Matryoshka损失函数进行训练,模型能更好地理解领域语言,提升问答和检索任务的准确性。最终,微调后的模型在评估中表现显著提升,适合资源有限的应用场景。

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得物技术:商家域稳定性建设之原理探索

摘要

稳定性建设是确保系统在各种干扰下保持可用的关键。通过公式化拆解,稳定性可分解为系统风险与风险应对能力,涵盖变更频率、复杂度、爆炸半径等关键因素。建设过程中,需建立共识、明确目标、落地任务,面对短期价值不明、复杂性高等挑战。通过意识培养、安全生产规范、应急响应、日常巡检和架构治理,逐步提升系统稳定性,确保业务高效迭代与风险可控。

阿里巴巴技术:阿里云资深架构师经验分享——DevSecOps最佳实践

摘要

阿里云在DevSecOps实践中,通过专业工具链和系统化方法,将安全融入产品开发全流程。设计环节中,安全架构师与安全工程师协作,确保架构安全。阿里云还通过分层防御和零信任体系,构建了纵深防护机制,有效应对复杂安全挑战,保障云产品安全水位。

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京东技术:探秘京东外卖幕后:地图&轨迹技术探寻

摘要

京东外卖将引入地图轨迹技术,实时展示骑手送餐路径,提升用户体验。地图轨迹技术广泛应用于出行导航、物流追踪等领域,其核心在于地理坐标系统和投影技术。ArcGIS和QGIS是主流GIS软件,分别适用于大型项目和小型开发。GPS技术通过卫星信号实现精准定位,北斗系统在亚太地区表现优异。轨迹数据可通过多种格式存储,如GPX、FIT等,常用于运动记录和地理信息共享。

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