2025-03-05 16:30:00 ~ 2025-03-06 16:30:00
携程软负载产品(SLB)从传统Nginx反向代理发展为支持多元路由的网关产品,应对业务增长和复杂路由需求。通过引入OpenResty的Nginx Lua模块,实现了动态路由和流量调度,解决了Nginx配置更新需reload的问题。核心在于将逻辑与数据分离,利用共享内存和磁盘持久化,确保数据实时更新和高可用性。方案支持多机房容灾和定制化需求,提升了系统的灵活性和可靠性。
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防火墙日志是网络安全运维的核心,通过实时监控和分析,能有效发现潜在威胁、追踪攻击来源、优化规则配置,并快速排查网络故障。构建防火墙日志实时告警系统,结合Kafka和Golang技术,实现高吞吐量、低延迟的日志处理,提升安全事件的实时响应能力,确保网络安全稳定运行。
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后端研发和运维常面临SQL定位难题,难以快速识别SQL来源和业务方法。为解决此痛点,基于姓名贴灵感,开发了一款SQL染色标记MyBatis插件。该插件轻量高效,对业务代码无侵入,支持SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句,内置statementId、PFinderId,方便分布式跟踪和定位。用户还可自定义附加信息,如线程id等,提升SQL排查效率。
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AI时代,企业和个人亟需从海量私有文档中快速提取精准信息。本文介绍了一款基于Qwen2.5-14B大模型与Elasticsearch构建的智能问答系统,结合向量检索、检索增强技术(RAG)和生成式AI,能高效处理多格式文档并提供准确回答。系统实测效果显著,适用于技术文档等复杂场景,展现了AI在知识管理中的强大潜力。
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大模型算法的发展历程,从传统机器学习到深度学习,最终走向预训练模型。机器学习通过特征工程和模型选择解决线性问题,深度学习通过神经网络处理非线性问题,而大模型则通过预训练和微调实现通用智能。算法演进的关键在于特征提取和模型优化,最终目标是实现高效、可迁移的智能系统。
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前端开发正面临AI时代的范式转移,"前端已死"的说法过于夸张,实则是开发模式的深刻变化。传统UI开发模式在AI时代暴露诸多痛点,数据驱动开发成为新趋势。它通过分层设计数据模型,将UI逻辑转移到数据层,提升开发效率和代码可维护性。数据驱动与AI深度融合,帮助开发者专注于业务逻辑,打造更智能高效的应用。
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ArkUI-X是一款跨平台框架,支持OpenHarmony、HarmonyOS、Android和iOS。开发者使用ArkTS语言编写代码,通过ArkUI-X实现多平台适配。文章详细介绍了ArkUI-X的环境搭建、项目创建和打包流程,并深入探讨了其渲染机制和跨平台实现原理,特别是如何通过NAPI和JNI实现ArkTS与Android系统的交互。ArkUI-X为开发者提供了一种新的跨平台选择,未来将支持更多操作系统。
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vivo容器平台面临大规模集群运维挑战,开发了北斗运维管理平台。该平台通过白屏化和自动化,实现资源管理、集群扩缩容、巡检、事件中心、监控中心等功能,提升运维效率和集群稳定性。核心能力包括节点扩缩容、集群巡检、应用中心及事件采集,显著降低了人工操作复杂度和失误率,支持数万节点和数十个集群的高效管理。
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风控与黑灰产的对抗日益激烈,技术迭代升级。从大禹治水到AI时代的因果革命,人类不断探索从被动适应到主动干预的思维范式。因果推断技术超越统计相关,通过潜在结果框架和结构因果模型,解决商业决策中的干预效果评估问题。增益模型作为异质因果效应的机器学习实现,助力金融场景中的营销增长和风控策略,实现收益最大化和风险最小化。
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本文探讨了通过模拟时钟中断和调度事件来优化和测试虚拟机监控器(VMM)的方法。详细介绍了流程设计、寄存器状态的保存与恢复、硬件中断处理规范等关键细节。文章还分析了如何在非抢占式内核中实现中断后的抢占式调度,并提出了避免死锁和金丝雀栈检查的解决方案。
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DeepSeek V3/R1系列模型在游戏开发、情感陪伴、赛博算命、创意产出、办公写作和商业应用等多个领域展现出强大能力。它不仅能辅助游戏攻略、开发小游戏,还能进行情感咨询、原创角色创作,甚至参与塔罗牌占卜和传统命理分析。在创意产出方面,DeepSeek助力音乐创作、视图生成和绘本制作。办公写作中,它简化公文撰写和教学辅助。商业领域,DeepSeek提供投资建议、自媒体运营和电商辅助,展现了AI技术在实际应用中的广泛潜力。
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ANTLR4作为强大的语法解析引擎,广泛应用于语言处理和编译器构建。其特性包括强大的文法定义、抽象语法树遍历、自动语法错误处理和可扩展性。在SparkSQL中,ANTLR4用于解析SQL语句,支持语法设计、补全和校验。通过ANTLR4-C3工具实现精准代码补全,结合上下文信息提升推荐准确性。大模型时代,SQL编辑器通过NL2SQL技术,实现智能编程助手功能,优化查询和自动纠错。
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测试工程师常面临复杂任务和繁琐流程,推荐8款效率神器:FeHelper支持JSON格式化和时间戳转化;通义灵码帮助代码解释和智能补全;Whistle实现灵活的抓包调试;Sublime Text提供强大的文本处理;Tiny RAM管理Redis数据;WinMerge进行文件对比;oCam支持屏幕录制;Everything快速搜索文件。这些工具帮助测试工程师提升效率,专注核心工作。
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淘宝通过多模态大模型技术,推出封面生成AIAgent,解决视频和直播封面质量参差不齐的问题。系统包含规划、记忆、执行和反思模块,支持动态和静态封面生成,提升点击率与用户体验。技术方案利用ReKV流式视频处理、双阶段选帧和智能花字布局,确保封面美观且吸睛,有效促进内容消费和转化。
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