知鸦日报2025-08-30

2025-08-29 16:30:00 ~ 2025-08-30 16:30:00

テクノロジー

LlamaCloud+Neo4j:法律文档变知识图谱

摘要

结构化数据能显著提升检索准确性,尤其在法律领域。传统向量检索在处理复杂关系时存在局限,而结构化知识图谱能捕捉实体间的细微关联。通过工具如LlamaCloud和Neo4j,可将非结构化文档转化为结构化数据,实现更复杂的推理和检索。法律文档的层级性和关联性使其成为应用结构化数据的理想场景,有效提高信息检索的精确性。

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酷家乐技术:KE渲染引擎测试左移攻坚:50%效能跃升的深度实践!

摘要

KE渲染引擎面临测试覆盖不足和问题排查效率低等挑战。通过实施“测试左移”策略,构建核心测试模块,优化MR回归流程,显著提升提测质量和开发效率。单元测试用例设计策略简化场景,全面覆盖材质参数,提高测试效率和排查效果。MR左移工作流整合GitLab、Moon和回归平台,实现自动化测试,减少线上故障,加速版本迭代。

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京东技术:我如何用Prompt工程将大模型调教成风控专家

摘要

小编分享了一位算法工程师将大语言模型(LLM)应用于电商风控的实践。通过循序渐进的Prompt工程,作者将通用大模型调教为精准识别复杂风险的“AI专家”。从设定角色、定义分析维度到注入业务常识,再到教会AI深度分析与模糊裁决,逐步提升模型的能力。最终,AI不仅能识别单点异常,还能洞察团伙风险,成为可靠的“风控专家”。

58同城技术:代码覆盖率之链路覆盖率前端设计

摘要

小编摘要:在开发链路覆盖率工具时,尝试了Echarts和Ant Design Charts,但因性能和布局问题未能满足需求。最终选用AntV G6,成功解决了大规模节点处理、自动布局和流畅交互等难题。通过颜色编码、节点高亮、展开/收起等功能,提升用户体验。技术选型需充分调研,确保工具与需求精准匹配,性能优先于功能。

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阿里巴巴技术:HSF 序列化不可变集合类型问题原因分析

摘要

HSF服务在使用Java 9的不可变集合(如Set.of())时,因Hessian2序列化机制不支持Java默认序列化中的writeReplacereadResolve逻辑,导致服务端反序列化失败。具体表现为CollSer中存储元素的array字段为transient,未被序列化,反序列化时抛出InvalidObjectException。解决方法是避免使用不可变集合,改用可变集合如HashSet

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58同城技术:MySQL 更新消失案

摘要

在MySQL事务中,更新后偶发读取到旧值,原因在于并发事务更新相同记录且值未变。MySQL跳过更新,未更新DB_TRX_ID,导致快照读时返回历史数据。解决方案包括加锁、填充更新内容或使用乐观锁。通过源码分析和场景复现,揭示了这一现象的内在机制。

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