知鸦日报2025-05-23

大模型（LLM）在智能助手、内容创作等领域的广泛应用，带来了提示词攻击这一核心安全隐患。攻击者通过精心构造的恶意文本，诱导模型突破安全边界，执行恶意指令。黑盒攻击利用模板填充、提示词重写等手段绕过安全机制，白盒攻击则基于模型内部结构进行针对性破坏。防御策略包括提示词检测、扰动、系统提示词防护，以及模型微调、强化学习等技术。企业需结合先进技术与管理方法，筑牢安全防线，确保LLM系统的稳定运行。

Spring应用启动时抛出StackOverflowError，问题源于引入新JAR包后，框架在装配SOA客户端实例时发生递归调用。通过分析线程栈和调试代码，发现ReferenceBean实例化过程中存在依赖传递，导致栈空间耗尽。优化设计，避免在Bean创建过程中嵌套依赖，可有效预防此类问题。

小编分享了自己在CSS编写中的习惯与技巧：默认使用逻辑属性，支持用户偏好查询，动画和过渡通过prefers-reduced-motion控制，常用自定义属性避免过早优化。通过clamp()实现文本大小调整，结合Utopia工具优化排版。使用figcaption和a:focus-visible等小技巧提升细节，尝试text-wrap和lh值优化排版。逐步引入：where()和级联层管理样式优先级，充分利用CSS的丰富特性。

MCP协议作为AI模型的“USB-C端口”，标准化了模型与数据源、工具的连接。通过客户端-服务器架构，MCP动态适应工具变化，提升模型响应质量。相比传统API，MCP更灵活，减少代码更新需求。未来，MCP或与智能体协同协议结合，推动AI工具使用和智能协作的进一步发展。

AG-UI是一个轻量级协议，通过HTTP或二进制通道传输JSON事件序列，实现智能体与前端界面的实时同步。它专注于智能体-用户交互，与A2A和MCP协议互补。AG-UI解决了实时流、工具编排、共享状态等技术挑战，提供统一事件流，简化开发，增强多智能体协调能力，为下一代人机协作奠定基础。

Go服务性能优化至关重要，涉及GC调优、指令效率、并发模型、外部访问和I/O优化。通过减少GC频率、提升指令执行效率、合理使用goroutine、优化RPC调用和I/O操作，可以显著提升服务性能和稳定性。工具如pprof、Prometheus和OpenTelemetry帮助监控和分析性能瓶颈，确保服务高效运行。优化需结合实际场景，数据驱动，持续迭代。

AB实验源于Rubin潜在结果模型，通过随机分配用户至实验组和对照组，对比策略效果。实验准确性依赖个体处理稳定性假设和分组随机性。参数估计和假设检验是核心统计工具，用于评估策略提升效果。置信区间和p值帮助判断实验结果的可靠性。极限理论为大样本下的统计推断提供理论基础。

AB实验是互联网企业验证策略、优化产品的关键工具，广泛应用于数据驱动决策。本文系统介绍了AB实验的基础原理、核心要素及复杂业务场景下的应用挑战，如小样本、溢出效应等。通过案例剖析，展示了如何设计科学实验方案，确保实验可信度。白皮书还涵盖了实验方法选择指南及SDK代码应用，助力从业者提升实验能力，推动实验技术进步。

小红书在WWW2025会议上推出SOGAIC系统，专为百亿级向量数据库设计，通过自适应重叠划分算法和负载均衡调度，显著提升图索引构建效率。实验显示，SOGAIC在多个数据集上平均减少47.3%的构建时间，具备强扩展性，已应用于小红书在线向量检索引擎，支持百亿级向量的日更新需求。

Skip是一款高性能原生跨端开发框架，通过将Swift和SwiftUI代码智能转换为Kotlin和Jetpack Compose代码，实现Android与iOS双端高效开发。其核心优势包括高性能原生体验、统一开发体验和模块化架构。Skip不依赖自绘引擎或JavaScript桥接，直接使用原生UI组件，提供轻量级状态管理机制和完整工具链支持，显著提升开发效率并降低维护成本。

AI技术正革新工单系统，助力企业高效处理用户问题。通过多渠道反馈、智能分类与路由、自动排查及故障预警，AI显著提升工单处理效率与用户体验。知识库自动生成与AI问答模块优化了自助服务，降低了人工成本。智能工单系统正推动企业服务效能全面进化，实现从被动响应到主动防控的转变。