知鸦日报2025-08-22

业务语义层成为AI与业务融合的关键，通过本体构建实现数据统一，解决孤岛问题。低代码平台与本体协同，降低开发门槛，提升AI应用准确性。大模型集成中，提示工程与工具集设计确保业务理解的深度与一致性。未来，业务语义层将与大数据、AGI深度融合，推动企业从人工业务向自主业务演进。

蚂蚁消金前端团队开发的“天工万象”是一款基于Multi-Agent架构的智能体平台，底层采用Langgraph实现，支持自我反思和自主规划工具使用。平台集成了网页开发专家、同业小qiu和全能小助手等智能体，分别处理中后台页面生成、同业数据分析和通用任务。通过ReAct范式，智能体能够动态决策和按需调用工具，解决了复杂任务中的突发噪声问题。平台还重构了上下文管理系统，支持跨机房记忆共享，提升了AI在业务场景中的应用效能。

Claude Code 是一款专为开发者设计的命令行工具，集成 Claude AI，支持代码生成、调试和项目管理。通过原生终端集成、自定义斜杠命令、多角色协作等功能，提升开发效率。国内用户可通过 Kimi 或 claude-code-proxy 进行使用。提供 SDK 支持非交互式调用，适合复杂任务处理。权限配置和记忆管理确保安全与效率平衡，自定义钩子和 Subagents 进一步增强自动化能力。

美团履约技术团队推出AB实验分析方法库——实验分析引擎BETA，旨在简化A/B测试流程，降低实验门槛。该引擎集成了随机对照实验、随机轮转实验等多种先进技术，支持实验设计、评估和诊断，解决了统计复杂性和可信性问题。通过标准化流程和高效性能，赋能团队快速、科学地进行实验，提升整体实验能力。

多模态大模型正颠覆传统OCR技术！面对数据爆炸时代80%的非结构化文档，GPT-4V等视觉语言模型实现了端到端的语义理解，将识别准确率提升至人类水平。通过混合流水线技术，企业能高效处理30万份异构文档，构建智能知识库。未来趋势指向深度知识抽取和边缘部署，让文档处理从"识字"升级为"懂业务"的智能伙伴。